——站在時代的前沿
互聯網的已經進化到了大數據的時代,你我每天都在貢獻數以億計的信息到互聯網上,大數據與其說是一種時代特征,不如說一種新時代新思維模式。它讓人們從更大的視角、以更客觀的方法,以更理智的方式來應對互聯網時代的各種看似奇特的社會現象。
如何利用海量的數據,原來的以PC和互聯網為架構的計算體系已經無法承載,云計算應運而生。云計算的核心和靈魂是人工智能,是云計算和人工智能讓海量信息的處理成為可能,這些正在深刻的改變著我們的生活。
諸多時髦熱點技術本課程講一一解讀,更帶給人們對與新技術應用的深刻思考。
* 了解大數據的概念以及對人類生活的改變
* 了解云集算的基本原理及對大數據的作用
* 了解人工智能的基本原理及未來發展
* 深入思考大數據、云計算、人工智能帶來的改變
* 任何行業希望對新技術進行一般性了解的人士
* 不適合專業人士
知識普及型課程,簡要了解科技對人類生活的改變。
* 講師講解:60%;
* 案例分析:20%;
* 學員互動:20%。
本課程大概需要6個小時
第一部分 大數據時代
1. 什么是大數據
* 大數據的“定義”
* 云計算的角色
* 大數據時代的來臨
* 大數據時代的變革
2. 大數據時代的三大變革
* 處理數據理念的思維變革
采樣分析是信息缺乏時代和信息流通受限制時代的產物
云計算能便宜、有效、高速地的對信息存儲、分享和挖掘
* 挖掘數據價值的商業變革
數據的價值來源于萬物數據化和數據交叉復用
大數據時代的重要價值在數據深挖掘
* 面對數據風險的管理變革
大數據是人們獲得新的認知、創造新的價值的源泉
大數據還是改變市場、組織機構,以及政府與公民關系的方法
3. 討論:大數據時代你準備好了么?
第二部分 云計算大數據的關鍵
4. 什么是云計算
5. 云計算方便你我的生活
6. 云計算的產生和演進
7. 云計算的特點
8. 云計算服務的三種形式
9. 云計算的關鍵技術
第三部分 人工智能云計算的靈魂
10. 什么是人工智能
* 定義、目標、研究方向、主要內容
11. 什么是機器學習
* 算法分類
* 常見算法的作用
12. 人工只能的未來
13. 人工只能的倫理哲學問題
第四部分 科技之于人類的影響
未來社會的五中新變化
14. 新零售
* 線上、線下、物流三位一體
15. 新制造:
* 智能化、個性化、定制化,C2B,供給側改革(傳統資本主義是先生產在銷售存在過剩的可能;新制造是根據需要生產不會過剩)
16. 新技術:
* 人工智能、大數據、物聯網,云計算,移動化
17. 新金融:
* 商業的血液,傳統驅動血液的是基于假設的預測(計劃與沖動),偏向于支持20%的大企業;未來應該是基于數據的預測或者基于需要計劃來驅動血液的循環,并且因為金融流通的成本因為技術的革新變得低廉,定制化制造的需要,應該變成重點支持80%以上的企業。
18. 新能源:
* 數據成為驅動社會發展、商業活動的能源,增加資源利用率,建設因假設導致的生產過剩。而且數據與普通的能源不同,越用越值錢,而不是越用越貶值。
人類生活的六大改變
19. 文化覺醒、新知識分子
20. 公司由提供場所變為提供平臺
21. 以物為中心變為以人為中心
22. 市場配給變為按需生產
23. 信用契約精神更加重要
24. 人與人之間由交換關系變為協作關系