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    張靖笙 2019年度中國50強講師
    數字化轉型、大數據、工業4.0、人工智能、智能制造、區塊鏈
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    張靖笙:數據集成技術應用和案例分析
    2016-01-20 51132
    對象
    首席信息官(CIO),信息部門管理人員; 日常和大量數據打交道的企業中層管理者; 數據相關應用開發項目的參與人員;數據運維和管理人員
    目的
    系統地學習國際先進的數據集成理論和最新技術,提高對相應技術選型的能力; 參考業界典型案例,獲得具有實用價值的啟發
    內容
    目前在擁有大量數據和多個應用系統的大型企事業單位中,反映企業各項經營信息的數據廣泛分布在不同地域、不同業務體系、不同技術平臺的應用系統內,而在日常運作中,企業經營管理的復雜性,需要企業信息系統向企業內各類數據用戶提供一致的、完整、可信、易訪問的相關業務信息。 保障數據資源在企業的有效利用是一個龐大的課題,從數據資源的規劃、數據資源的管控和應用、企業數據的安全保障和維護,數據的治理工作已經日益成為大型企業躲不開的重要日常工作。數據治理作為提高企業運營效率、合理利用資源的有效手段,已經被越來越多的企業所采用。而落實到具體的技術層面,數據集成和數據集成的定義、數據集成架構、數據集成技術平臺產品工具、數據集成和數據加工原則、交易系統與數據集成系統之間的數據同步機制,以及數據集成技術的業界相關發展趨勢等,這一系列的數據集成技術知識的運用都要體現在企業技術選型工作和日常的技術管理工作之中。 數據的集成對于這個企業數據治理的整體戰略的落地,有至關重要的意義,如果不重視這種理論到具體實踐的貫通,將導致企業在企業數據管理實踐中會遇到各種各樣的問題,而企業在健康運行管控和業務戰略的執行過程中也將遇到很大阻力,無法為實現業務戰略發展目標而正確地做事情。 本課程完全面向應用實踐,旨在研究企業在數據治理的應用階段出現的各種跨不同技術平臺的系統間的數據集成的實際問題,幫助企業的經營者和信息技術工作者掌握成功實現數據集成的關鍵,學習經過市場實際案例考驗的數據集成管理技術,避免數據治理的開發和運維兩階段中常見的問題。 整個課程時間為2天,每天5學時,每學時70分鐘。 學員基礎:本課程要求學員具有一定的數據應用經驗,對于數據的跨系統整合存在的問題有體驗,對于提升數據管理水平有強烈動機,能夠就自己在工作中的問題進行思考。 主要特點:互動式案例教學、舉案說法,理論聯系實際;求真務實,宣教研討并重。
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