比率分析法是通過特殊的關鍵因素和所需人員數量之間的一個比率來確定未來人力資源需求的方法。該方法主要是根據過去的經驗，將企業未來的業務活動水平轉化為對人力資源的需要。

步驟：

（1）根據需要預測的人員類別選擇關鍵因素；

（2）根據歷史數據，計算出關鍵因素與所需人員數量之間的比率值；

（3）預測未來關鍵因素的可能數值；

（4）根據預測的關鍵因素數值和比率值，計算未來需要的人員數量。

選擇關鍵因素非常重要，應該選擇影響人員需求的主要因素，并且要容易測量、容易預測，同時，還應該與人員需求存在一個穩定的較精確的比率關系。由于選擇的關鍵因素不同，可以將比率分析法再細分為兩類，即生產率比率分析法和人員結構比率分析法。

生產率比率分析法的關鍵因素是企業的業務量，如銷售額、產品數量等，根據業務量與所需人員的比率關系，可直接計算出需要的人員數量。假如要預測未來需要的銷售人員數量、未來需要的生產工人數量、未來需要的企業總人數，可分別用下式計算：

銷售收入 = 銷售人員數量×人均銷售額           （2-9）

產品數量 = 生產工人數量×人均生產產品數量    （2-10）

經營收益 = 人力資源數量×人均生產率          （2-11）

人員結構比率分析法的關鍵因素是關鍵崗位所需要的人數，根據關鍵崗位與其它崗位人數的比率關系，可以間接計算出需要的人員數量。假設知道關鍵崗位A與一般崗位B之間的人數比率r，并且可以預測到未來需要多少A類人員，則可以預測出相應需要多少B類人員。比如B類人員是文秘，A類人員是銷售人員；B類人員是辦事人員，A類人員是生產工人……

r = 過去B類人員數量 / 過去A類人員數量         （2-12）

需要的B類人員數量 = 需要的A類人員數量× r   （2-13）

以羅技一子公司為例，假設羅技子公司的生產率在近幾年內保持不變，運用比率分析法預測各類需要的人員數量。

表2-4  羅技一子公司2003年基本數據

注：所有數據已經過技術處理。

①預測2005年員工總數，運用生產率比率分析法，關鍵因素是產值

人均生產率 = 53220÷4806 = 11.07

根據1999~2003年數據得到回歸方程（具體過程略）：

產值 = -4925100 +2484×年份

根據回歸方程，

預測2005年的產值 = -4925100 +2484×2005 = 55320（萬美元）

預測2005年員工總數 = 預測2005年的產值÷人均生產率

= 55320÷11.07 = 4997（人）

②預測2005年管理人員，運用人員結構比率分析法，關鍵因素是一般人員數量

r = 525÷4281= 0.123

根據1999~2003年數據得到回歸方程（具體過程略）：

一般人員數量 = -136233.6+69.9×年份

根據回歸方程，

預測2005年一般人員數量 = -136233.6+69.9×2005 = 3916（人）

預測2005年管理人員數量 = 預測2005年一般人員數量×r

= 3916×0.123 = 482（人）

運用比率分析法的前提條件是生產率保持不變，如果發生變動，則按比率計算出來的預測人員數量會出現較大的偏差。比如一個工人一個月生產800個零件，計劃下月生產8000個零件，如果生產率不變，則下個月需要10個工人；但如果下個月因為改進設備，每個工人的月產量提高成1000個零件，那只需要8個人就夠了。可見，如果生產率變動，則上述的方法將不再適用。為了擴大方法的適用范圍，也就是為了更加符合現實情況，可以把生產率變化的影響考慮進公式，從而得到式（2-13）：

                          目前業務量 + 計劃期業務增長量

計劃期末所需員工數量 =                                     （2-13）

                         目前人均業務量×（1 +生產增長率）

由于比率分析法假設關鍵因素與需求人員間的比率保持不變，而這只能在較短的一段時間內實現，所以這種預測方法最適用于短期預測，勉強可運用于中期預測，用于長期預測則會失效。

Key facts：

A． 關鍵因素與需要預測的人員數量間應該有穩定的比率關系，如果比率關系不穩定、不確切則不能運用比率分析法；

B． 關鍵因素應該容易測量，也應該容易預測；

C． 關鍵因素與預測的人員數量間應該有某種內在聯系，而不僅僅是表面的相關；

D．當生產率發生變動時，應將變動的影響考慮進去。