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    詹長霖:不斷創新與變革和問題正面對決
    2016-01-20 22042
    到底臺灣政府官員真正懂創新經濟的有多少?中研院朱敬一院士用底下的分析回答為什么許多政府官員不懂得創新經濟:這很可能是因為他們是在1990年成長理論漸趨完整之前畢業,之后就不再對狹窄專業或行政業務以外的任何知識有任何吸收。這是余英時院士所說「對很多事知道很少、對很少事知道很多」的典型。臺灣的經濟政策若是操在這種知識不足的人手里,那就會是災難。

    自我若沒有「行萬里路、讀萬卷書」持續突破挑戰的心態,江河日下本來就是大自然規律。之前商業評論網一篇文章也提到,如果某項管理創新滿足了下列三個條件中的一個或多個,就會創造持久的優勢:這項創新建立在挑戰正統管理思想的嶄新原則之上;這項創新具有系統性,包含一系列流程和方法;這項創新是某個不斷向前推進的發明計劃的一部分,該計劃會隨著時間推移不斷取得更大進展。


    朱院士提到若翻閱30年前的經濟學教科書就會發現,當年的總體經濟學大略涵蓋三個半的主題。三個完整的主題分別是景氣循環、物價膨脹及國際貿易與金融,另外半個主題是經濟成長。之所以經濟成長當時只能算是半個主題,是因為成長理論權威梭羅(R. Solow)教授知道:土地、勞動與資本只能解釋經濟成長的20%至50%,另外不能解釋的50%至80%「大概」與創新有關。雖然梭羅猜測這50%至80%的空白與創新相關,卻無法理解創新在經濟運作過程中的角色、關鍵等,所以當年的成長理論篇幅不大、應用不廣,故只能算是半個主題。同樣的,企業成長有50%~80%也是「大概」與創新有關。


    這樣的「半調子狀態」大概要到1980年代末期后,靠魯卡斯(R. Lucas)、羅么(P. Romer)、蓋羅(O. Galor)等人的研究努力,才有所突破。在此,朱院士援引「科學」雜志2013年的一篇文章,向大家解說科技研發創新在社會中扮演的角色。觀念厘清了,大家才可能真正了解創新經濟


    美國科學促進院(AAAS)院長普銳斯(William H. Press)與若干研究者在文獻中指出,應用科研創新所產生的知識,具有以下幾種特色。第一,后進國家或許能夠在經濟發展初期,靠著勞力、資本的擴大投入與投入效率的提升,而促進經濟成長;但是在「拚效率」的短期效果耗盡之后(效率創新),對成熟經濟體而言,知識創新才是中長期經濟成長最主要的動力。第二,知識創新具備無敵對性(non-rivalrous):一項知識若是傳遞給甲,助其提升生產效率,并不妨礙該創新之同時傳遞給乙,也助乙提升效率。也因為知識具有無敵對性,因此以知識創新為主軸的經濟,往往能夠突破傳統經濟體系中報酬遞減的宿命,而具有報酬遞增的特質。


    知識創新的第三個特性,就是其外溢效果(spillover effect)。張忠謀先生所創晶圓專業代工的營運模式,不但使臺積電獲利,更間接促成了Qualcomm、聯發科、Marvell等芯片設計公司的出現,也使他們大大獲利。有時候,知識創新的外溢效果可以遠大于研究者本身所能預見。前述知識外溢效果,對于科研投入的政策方向,是有重大意涵的。假若某公司為了改進生產效率而研發其技術改善,并且能以專利保護使研發成果完全不為外人取得,那么這種研發就無從外溢,政府在此中就不必有角色。然而對于許多基礎研究或純粹為求知、求真所做的研究而言,它就極可能有外溢效果,但研究者本身卻無從獲益,故從事此類研究的誘因不足,更需要政府的科研支持。


    知識創新的第四種特性,就是所謂的重尾效果(heavy-tail effect)。重尾效果是相對于大家熟知的常態分配。就常態分配而言,平均數加上四個標準偏差的極端事件幾乎絕不可能發生;但是對重尾分配而言,這類極端事件卻是偶能得見。例如,量子力學的提出超級重要,是開啟現代半導體與資通訊新時代的基礎。盤尼西林的發現也是超級重要,大幅降低了因感染造成的死亡率,也間接造成了以后人口的高齡化。只要環境適當,這類極重要研發絕對會偶一呈現。知識創新重尾效果特性的科研政策意涵是:科研投入要穩定、有耐性、不要急功近利。穩定投入科技,中長期而言一定會因重尾效果而得到可觀的回報。

    這種宏觀的格局是身為經營者需要大膽突破的,因為過去的成功經驗,很可能是未來失敗之母。從我們顧問團隊這段時間執行的創新案子來看,若論到挑戰,沒有一個比福特汽車的狀況更艱難。二○○六年,福特汽車執行長穆拉利剛從波音公司空降福特時,福特一年虧損一百七十億美元。八年來,他帶領公司度過難關,轉虧為盈,去年創下七十二億美元的獲利。今年七月即將退休,財星雜志形容他,他的態度是永遠都在找尋解決方法。他給員工的訊息是:沒有錯,公司是有些問題,但是大家可以一起克服。他堅持建立的文化是:說實話,采取行動,和問題正面對決。不斷創新與變革和問題正面對決,不只想著做今天的生意,更是動手打造明天的可能。

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