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    賀禮:SPC統計制程管制--第一種版本
    2016-01-20 45987
    對象
    生產/品保/工程
    目的
    幫助企業進行指標稽核診斷
    內容
    《SPC統計制程管制》 壹、課程宗旨 SPC是統計制程管制,它有別于SQC統計質量管制,雖然它稱為「統計」,但是不必使用統計公式與計算。只要善用查表即可輕松學會。因此,人人皆會使用SPC,已成為21世紀八大管理技術之一。 SPC于1924年由施華德發明,后來由日本人以管制圖方式列為QC七大手法之一,但是真正發揚光大是在1990年間,由于ISO 9000體系的重視,再加上計算機化的普及,更由于六標準差管理模式DMAIC中的A-Analysis必需以統計制程管制的分析技術為之,而形成人人必會的技巧,因統計公式已簡化為查表系數方式取代之,因此在線的班長皆會使用,而經理人必需成為內部講師,SPC重要性及普及性已十分明顯,習修后人人皆會即刻使用。 貳、課程大綱 一、SPC的重要性及發展沿革與SQC的差異點 二、以-R管制圖做SPC的簡易說明及查表技巧 三、快速切入統計的方法–相關系數表(指標/樣本/百分比),并學習統計查表技巧 四、常態分布的簡單意義(±3δ=0.9973)與6希格瑪的精義。 五、品管的三標準—合規格/變異小/無偏差 六、SPC中三個指標的定義與計算—CA/CP/CPK值 七、管制線與規格線的差別及訂定管制線的簡易查表法(A2/A3…m3/d2/c4) 八、認識八種常用管制圖及其差異性/設計來源 九、介紹SPC第一公式σ=S/=☆ 十、介紹SPC第二公式SS=∑X2-(∑X)2/n 十一、P管制圖范例與CI持續改善的配合 十二、由不良率P管制圖認識SPC原理 十三、計算CA/CP/CPK值的方法及估算不良率 十四、認識「正態分布」的深入觀念 十五、由前4個管制圖認識「大寫表與小寫表」 十六、DOE實驗計劃原理及如何和SPC配合。 十七、SPC系數表的活用及如何做量測系統分析(GRR)(簡介范例) 十八、六標準差管理中如何活用SPC技巧的DMAIC模式 十九、附屬技巧 1、熟悉正態分布表的查表技術 2、導入SPC第三公式σ=/d2=//c4 3、SPC中數據刪除的技巧與R管制圖 4、改善手法的4M+E模式 5、現場工程技術人員如何建立SPC體系 二十、范例介紹
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