【課程背景】： 自從休哈特于上個世紀20年末提出第一張統計控制圖，SPC統計控制在80多年里被各類企業廣泛應用。然而，你在應用時是否有下列困惑： 1、 小批量多品種，歷史上大批量連續生產情況難以再現。當25組數據還沒收集，產品已生產完了。 2、 花不少的時間和精力，實施了控制圖，但感覺對質量改進沒有什么作用 3、 過程慢慢偏移，但普通的控制圖識別不出來 4、 是控制結果好還是控制關鍵因子好？ 5、 以為過程異常，卻越調越糟糕，過多干預過程 6、 以為過程正常，卻產生了大量的不良品。 1. 85%的問題是普通原因造成的，只有15%是特殊原因產生的。可是，如何知道何時對普通原因該善，何時對特殊原因改善？ SPC是應用統計技術對生產過程中的各個階段收集的數據進行分析，并調整相關質量特性參數，從而達到改進與保證質量的目的。早期的質量檢驗主要是在產品制造出來后才進行的，即事后把關。而在大量生產的情況下，由于事后檢驗信息反饋不及時所導致的生產損失很大，故又萌發出“預防”的思想，從而導致質量控制理論的誕生休哈特博士出于對西方電氣公司所制造的產品變異或波動的關注和對抽樣結果的研究，提出統計過程控制（SPC）理論，在1924年首創過程控制的工具——控制圖。在控制圖應用和發展的80多年中，它對產品的質量控制起到了非常重要的作用，并在世界各地特別是在歐美和日本得到了廣泛的應用。在我國，自1978年全面推行質量管理科學方法以來，已制定出控制圖的多項國家標準。這些標準已在有關工業部門使用，取得了良好效果。 　　近年來隨著中國工業的高速發展SPC已經成為許多企業進行連續生產質量監控的重要工具。特別是在汽車工業，SPC早已納入ISO和TS質量體系，成為準入市場的必備條件之一。 【課程收益】：  了解什么是SPC  了解控制圖的原理  通過案例與練習，有效提高質量、生產和工程技術人員分析與解決質量和過程能力問題的技能  如何識別顧客需求（VOC），重點過程（CTP）和關鍵質量（CTQ）  系統地理解和掌握SPC統計過程控制一般原理  理解并能識別過程的正常波動和異常波動  理解3σ原理、中心極限定理和兩種錯誤  了解、計算并研究過程能力指數，長期能力與短期能力  能初步識別過程能力不足是技術問題或是管理問題，是普通原因還是特殊原因  系統地掌握計量值統計控制的原理、判異和分析，并能靈活應用在產品和過程質量改進  系統地掌握計數值統計控制的原理、判異和分析，并能靈活應用于產品和過程質量改進 【課程特色】：  結果導向：使參加課程學習人員都能掌握SPC原理并能實際靈活地應用  實戰出發：課程配備豐富的案例，重點引導學生如何在本企業應用  教學相長：通過案例分析、實戰演練、小組研討、分享經驗和知識 【課程大綱】： 第一部部份：識別關鍵控制因子（VOC\CTP\CTQ） 1、顧客需求（VOC）的識別和轉換 2、過程關鍵（CTP）與輸入、輸出 3、量化關鍵質量指標（CTQ） 4、識別你的業務VOC\CTP\CTQ 第二部份：統計基礎 1、誤差及其類別 2、計量值和計數值 3、均值\中位數\眾數 4、方差\標準偏差\極差\四分位數極差 5、正態分布和中心極限定理 6、統計基礎小結和鞏固演練 第三部份：過程能力與計算 1、DPMO與SIGMA能力 2、過程能力指數Cp、Cpk 、PP、Ppk和SIGMA能力 3、過程能力研究與問題的分類 4、正態性檢驗、非正態分布的過程能力計算 5、應用MINITAB計算過程能力 第四部份：SPC概述 1、SPC的概念、特點及發展 2、變異的兩類基本原因 3、控制圖的作用及種類 4、3σ原理和兩種錯誤 5、 變差與過度調整、戴明“漏斗規則” 第五部份：計量值控制圖運用 1、計量控制圖的種類與選用原則 2、計量值控制圖介紹 1）均值和極差控制圖（Xba—R圖） 2）均值和標準差控制圖（Xba-S圖） 3）單值和移動極差控制圖（X-MR圖） 4）中位數和極差控制圖 3、計量值控制圖應用 1）使用計量值控制圖前的準備 2）計量值數據控制圖及其應用 4）計量值數據控制圖的八大異常分析 5）計量值數據控制圖的過程能力計算和分析 6）過程能力改善 7）用MINITAB制作計量值數據控制圖 8）計量值數據控制圖的設計 9）計量值控制圖應用研討 第六部份：計數值控制圖運用 1、計數控制圖的種類與選用原則 2、計數值控制圖介紹 1）不合格率控制圖（P圖） 2）不合格品控制圖（NP圖） 3）單位產品缺陷點圖（U圖） 4）缺陷點數圖（C圖） 3、計數值控制圖然而應用 1）使用計數值數據控制圖前的準備 2）計數值數據控制圖及其應用 3）計數值數據控制圖的四大異常分析 4）計數值數據控制圖的過程能力計算和分析 5）過程能力改善 6）用MINITAB制作計數值數據控制圖 7）計數值數據控制圖的設計 8）計數控制圖應用研討