左明軍,左明軍講師,左明軍聯系方式,左明軍培訓師-【中華講師網】
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    左明軍:設備零故障管理,預測性保全與智能維護體系
    2018-11-29 4075
    對象
    生產、設備相關人員
    目的
    設備預測性維護體系搭建
    內容

    設備零故障管理,預測性保全與智能維護體系


    掏心窩子,設備人的困惑!

    停線一天損失1000萬深度剖析

    1、現代設備管理新理念與新模式

    設備管理的前世今生。

    傳統設備管理的七大困局。

    設備維修方式的演變歷程

    事后維修(BM)特征解讀

    預防性維修(PM)特征解讀

    全員設備維護(TPM)從零開始的18年看設備故障管理

    設備預知維修的實施及設備零故障管理與智能維護

    2、現代設備點檢管理體系的建立

    設備點檢的概念與實質

    現代設備點檢的分類(崗位點檢與專業點檢)

    什么是崗位點檢?

    崗位點檢的體系構成與核心內容

    自主點檢的實施與體系建立

    旋轉設備、塔槽設備、管道設備清掃點檢案例

    某常見設備《不合理發現清單》的設計與應用

    某汽車企業案例-點檢基準書編制

    某常見設備《點檢基準書》的設計與發布

    設備液壓系統總點檢的策劃與執行

    設備動力傳動系統總點檢的策劃與執行

    設備電氣控制系統總點檢的策劃與執行

    什么是專業點檢?

    專業點檢的體系構成與核心內容

    專業點檢的實施與體系建立

    點檢員技能評估標準

    點檢定修評價標準

    案例解析四:某軍工專業點檢實施案例

    案例解析五:某汽車企業預檢預修實施案例

    某常見設備的弱點改善

    什么是“三位一體”點檢制

    點檢的PDCA 12個環節


    3、設備維護前瞻性的預測方法(EFMEA)

    什么是潛在失效模式及后果分析(FMEA)

    潛在失效模式及后果分析(FMEA)的分類

    什么是設備潛在失效模式及后果分析(EFMEA)

    EFMEA的核心觀念

    EFMEA的分析步驟

    4、以可靠性為中心的設備維修(RCM)

    以可靠性為中心的設備維修(RCM)理念及要點解讀

    可靠性理論在設備維修中的應用

    RCM的起源與發展

    RCM的主要內容

    RCM理論中的設備故障模型

    RCM分析中的七個基本問題

    RCM邏輯決策分析(EFMEA)

    RCM分析-失效分析階段

    案例解析七:離心泵失效分析

    RCM分析-失效模式與影響分析階段

    離心泵振動失效模式與影響分析

    CM分析-評估階段

    RCM檢修方式的選擇

    5、設備預知維修基因解碼與實施

    設備維修方式的分類

    設備維修方式的選擇

    真的不一樣:預防性維修與預知性維修的區別

    預知性維修(CBM)概念解讀

    預知性維修(CBM)三大要素解析

    預知維修的實施-設備狀態信息的收集與分析

    預知維修的實施-過程能力指數CPK收集與分析

    預知維修的實施-OEE、MTBF、MTTR的收集與分析

    案例解析十:OEE、MTBF、MTTR的計算

    預知維修的實施-設備潛在失效模式及后果分析(EFMEA)

    預知維修的實施-消除失效模式措施的制定

    預知維修的實施-措施的實施及失效模式消除

    6、設備零故障管理

    什么是設備故障?可能你的理解一直是錯的!

    設備故障類型是如何區分的?

    設備零故障思維!

    你所忽略的設備故障的發生發展規律。

    真相解密:設備故障發生原因探究與員工培育方向。

    行動學習七:自行車的TPM。

    設備零故障五大對策解讀

    設備零故障實現四階段11個環節

    設備零故障實現路徑(一):強制劣化與自然劣化的轉換

    某常見設備強制劣化與自然劣化分析

    設備零故障實現路徑(二):延遲固有壽命

    某常見設備設計上的弱點改善

    設備零故障實現路徑(三):探索自然劣化模式(EFMEA)與參數

    案例解析十三:某常見設備劣化在物理上的解析,設備信息大數據的應用

    設備零故障實現路徑(四):實施預知維修

    設備的劣化趨勢管理流程

    設備零故障實現四階段11個環節

    復原放任劣化

    消滅強制劣化

    復原外觀劣化

    改善設計缺陷

    防止偶發故障

    五感發現劣化

    實施定期維護

    突發異常分析

    確定劣化模式

    研究劣化參數

    預測診斷技術

    7、設備智能維護系統與工業4.0

    什么是工業4.0

    什么是智能維護

    智能維護的應用領域

    智能維護的發展趨勢

    工業4.0下的設備智能維護體系

    智能維護、大數據、云數據

    設備管理信息化發展趨勢

    什么是智能維護(預測性維護)

    什么是流水賬?什么是偽數據?

    大數據庫的理解

    何時切入信息化

    什么是手持終端,利與弊(國內案例)

    為什么要開源管理系統

    信息化系統如何搭建

    基礎數據管理、點檢管理、數據分析管理、數據查詢管理、運維管理、文檔管理......后臺管理

    手持智能點檢儀、在線采集、無線采集;溫度、加速度、速度、位移、動平衡......

    設備運維:設備樹、頻率報警設置、計劃組態、計劃下載、數據采集,數據回收、數據分析、報警查詢、違規查詢、測點查詢、波形數據、診斷助手;問題跟蹤、缺陷管理、故障管理、保養管理、零修檢修預修;潤滑管理;備件管理;文檔管理......

    8、設備預知維修及設備零故障管理常見誤區

    瞎子摸象

    零故障是偽命題

    面對現實

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