近年來，各國為提高產品質量、降低成本、縮短研制周期，制訂多項先進制造發展戰略與規劃，調整產業架構,促進產業轉型，急需用智能制造提升能力和效率。此外，相關技術條件已逐漸成熟。信息技術和新的智能技術為智能制造提供了最重要的基礎。

智能制造是什么？

智能制造有別于精益制造、數字化制造、網絡化制造、敏捷制造等傳統制造方式，但這些技術的應用與實踐對智能制造的發展具有重要支撐作用。

包含了設備、物料和人的深度融合和聯接，實現人和人、人和物以及物和物之間的互聯，重構整個社會的生產工具、生產方式和生活場景。

數字化手段已廣泛應用于產品設計、工藝設計、制造、仿真等階段，特別是以虛擬的方案設計、工程研制、試驗等在計算機上的反復迭代而不斷發現問題，解決問題。

個人認為是在精益思想指導下，充分利用網絡化制造、數字化制造的基礎，并融入人工智能技術和機器人技術，形成人、機、物的交互與深度融合，使設計、工藝、試驗仿真、生產過程、保障及管理等各階段的智能化成為現實。

智能制造怎么做？

要實施智能制造，實現現代工業體系的跨越式發展，其前提條件是深入實施數字化工程，并從設計、工藝、生產、服務保障、管理的智能化五個方面入手，最終全面實現智能制造。

首先建立大量的模板庫（零件庫、模型庫、產品庫），并形成知識庫，從而實現設計的重用，從模板庫中提煉需要的數據和知識，利用參數化實現自動化、智能化設計。第二從設計方式將從所見即所得（人工操作電腦實現設計）、所言即所得（人通過語音發出指令實現設計）發展到所想即所得（人通過腦電波發出指令實現設計），進入人機深度交互階段。

智能化工藝將建立設計與制造橋梁，基于智能信息平臺，向下擴展到各工廠制造業務，向上擴展到總體設計業務部門。

智能化生產可分為智能化設備、單元、生產線、車間、工廠和產業鏈六個層次。在數字化生產流程中，要逐步從自動化的設備級做起，根據需求，由若干設備組成自動化的生產線，由多條生產線建立自動化車間，最后部署成數字化工廠，對大型復雜產品需要構建多個自動化工廠的產業聯盟。

基于工業大數據和網絡的制造服務，以云計算、數據融合處理與分析、遠程監控與診斷等技術為支撐，采用數據采集與融合分析、遠程監測與控制等技術，建立網絡遠程狀態監控與診斷和后勤保障系統，支撐運營模式變革，擴展維護、租賃和數據分析管理等服務。

專家系統或決策支持系統提取準確、實時的數據，生成基于BI的管理駕駛艙進行決策。智能化管理系統知道如何組織生產，來收集所有的數據，并用一種控制的方式與有關環節進行互動，對捕捉到的數據進行實時分析，幫助人們做出決策。

信息技術發展的終極目標是實現無所不在的連接，人們能夠以多種方式互聯，基于感知、傳輸、處理的各類對象都將成為網絡的終端，基于物理世界感知和人群交互的在線化、實時化的數據與智能處理改變著我們對外部世界的響應模式。