何為大數據呢？根據IDC機構的定義，大數據是指為了更經濟更有效地從高頻率、大容量、不同結構和類型的數據中獲取有價值的信息而設計的新一代架構和技術，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，并命名與之相關的技術發展與創新。

21世紀什么最貴？大數據

大數據將是繼云計算、物聯網之后IT產業又一次顛覆性的技術變革。

電影《天下無賊》里有這樣一句經典對白：“21世紀什么最貴？人才！”如今，選項可能還要加上一個：數據。但這個數據，已不是傳統意義的數據，而是超大數據、海量數據，也就是現在所謂的“大數據（Big Data）”。如今大數據可謂是風起云涌，紅紅火火，儼然成為2014年信息技術領域最時髦的詞匯了。IBM、微軟、Oracle、SAP等IT巨鱷像是找到了金礦，開始全力挖掘大數據，多方位推廣大數據理念，爭搶“頭燙湯”。眾多中小IT廠商也蜂擁而至，以分得大數據市場的一杯羹。

今天，從搜索引擎、社交網絡的普及到人手一機的智能移動，全球互聯網上的信息總量正以每年30%—50%的速度不斷暴漲，包括每天Facebook上分享的幾億條內容，每日15TB的Twitter信息，每天淘寶上數十億條店鋪、商品瀏覽記錄和上億的成交、收藏記錄，以及3000多萬條傳感器資訊等。市場研究機構IDC的研究結果顯示，去年全球創造的信息數量已達1800 EB，并且以每年50%的速度增長，預計2020年，全球一年產生的數字信息將達到35 ZB（1 ZB=1024 EB）。據IDC統計，2011年全球產生的數據總量是1.8 ZB，如果把這些數據刻錄到CD碟片中，這些碟片可環繞地球30圈!

在2012年百度世界營銷分論壇上，百度商業產品與技術執行總監鄭子斌提出他對大數據時代的見解時說，“在大數據時代，信息將呈爆發式增長，而數據價值密度非常低，找到有價值的數據如同大海撈針，通過什么樣的產品平臺和方式提煉數據價值，關系企業的生存大計，頗值得大家以戰略角度思索！”

可以說，目前大部分企業經營決策面臨的最大挑戰不是缺少數據，而是數據太多，面對這些只是靜態、孤立、無多大參考意義的“初級品”的信息數據，企業信息部門如何通過系統功能來有效利用和整合，挖掘有價值的數據，給公司營銷管理提供決策支持，已成為擺在企業老板及其他管理部門面前的難題。

但是今天數聯高科軟件的大數據處理系統更能將數據挖掘技術與現有技術很好地結合起來，將服務領域的客戶管理與數據倉庫技術集成起來，找出對企業營銷具有影響的因素，使數據挖掘的分析效果和效益盡可能達到峰值，讓企業營銷管理“運籌帷幄，決勝千里”。

大數據，重構精確營銷模式

大數據時代之前，企業多是采用CRM或BI系統中顧客信息、市場促銷、廣告活動、展覽等結構化數據，以及企業官網的一些數據。但這些信息只能達到企業正常營銷管理需求的10%，并不能實現自身客戶的洞察和規律的發現。而其他85%的數據，諸如社交群體、喜好、地理位置、盈單率等信息數據和物聯網信息，在幾年前可能被置之不理。現在，大數據進一步提高了算法和機器分析的作用，這85%的數據開始日顯寶貴、作用突出了，并被大數據技術充分地挖掘和運用。

大數據對營銷決策數據進行更好的優化。沃爾瑪、家樂福、麥當勞等知名企業的一些主要門店均安裝了搜集運營數據的裝置，用于跟蹤客戶互動、店內客流和預訂情況，研究人員可以對菜單變化、餐廳設計以及顧問意見等對物流和銷售額的影響進行建模。這些企業可以將數據與交易記錄結合，并利用大數據工具展開分析，從而在銷售哪些商品、如何擺放貨品以及何時調整售價方面給出意見，此類方法已經幫助企業減少了17%的存貨，同時增加了高利潤自有品牌商品的比例。

以前一些CRM系統，只能促使分析報告回答“發生了什么事”，現在一個優秀的大數據系統可以回答“為什么會發生這種事”，而且一些關聯數據庫還可以預言“將要發生什么事”，最終發展為非常活躍的數據倉庫，判斷“你(用戶)想要什么事發生”。據稱，集成整合Essbase服務技術的Oracle大數據平臺已能為用戶提供面向策略級、未知信息分析預測能力和個性化自助式定制等；互聯高科技術帶給客人方方面面的信息進行充分有效管理并深度挖掘。

如某位客人是某酒店的老主顧，那么大數據系統就會向酒店提供個性化服務，清楚地告知酒店經理人這位客人的習慣和喜好，如是否喜歡靠路邊，是否吸煙，是否喜歡大床，喜歡什么樣的早餐，甚至從事什么工作，有什么商務需求等。客人入住時，不用客人自己提要求酒店大數據系統就會自動匹配出客人喜歡的房間和服務，大大提升酒店的管理效率。

實現點對點智能廣告模式。對于廣告主來說，廣告核心問題在于：如何從海量數據中尋找目標受眾，并投放相應的精準的廣告信息。

時下廣告不是點對點模式的，而是主從模式，就像單個“老師”（產品）對眾多滿地跑的“學生”（消費者等受眾），可是“老師”卻總是抓不住多數的“學生”，把99%的廣告費都白白浪費了。隨著大數據的發展，這些錢或許會被一一撿回來。

今天，智能的移動微信技術和多種的大數據管理平臺已經可以將受眾以及廣告效果數據整合在單一界面上，讓企業主輕易擷取關鍵指標，包括轉化率、流失率和各個渠道的貢獻比率等。

更好地進行顧問式營銷。比如當一個顧客進入店鋪后，零售商利用大數據技術搜索數據庫，發現這位顧客是很有價值應該留住，之后他們通過將這位顧客過去的購物歷史和從互聯高科主頁獲得的這位顧客的信息綜合起來，來了解需要花多少錢留住他，從而確定所售賣物品的合適價格和零售商可以退讓的利潤空間，最終針對這位顧客給出最佳的優惠策略和個性化的溝通方式。

如今在美國沃爾瑪大賣場，當收銀員掃描完顧客所選購的商品后，POS機上會顯示出一些附加信息，然后售貨員會友好提醒顧客：“我們商場剛進兩三種配酒佳料，正在促銷，位于D5貨架上，您要購買嗎？”這時，顧客也許會驚訝地說：“啊，謝謝你，我正想要，剛才一直沒找到，那我現在再去選購。”

這就是沃爾瑪在大數據系統支持下實現的“顧問式營銷”的一個實例。因為計算機系統早就算計好了，如果顧客的購物車中有不少啤酒、紅酒和沙拉，則有80%的可能需要購買配酒小菜和佐料。提供這一決策分析支持的就是其互聯高科后臺企業級數據倉庫。

大數據時代，要為營銷準備什么？

雖然大數據展示非凡的前景和巨大作用，不過，啟動大數據營銷時，你面臨的不僅僅是技術和工具問題，更重要的是要轉變經營思維和組織架構，來真正地挖掘數據金礦。

確定企業的短中期目標和標準

大數據的資源極為繁雜豐富，如果企業沒有明確的目標，就算沒有走入迷途至少會覺得非常迷茫。因此，首先，要確定企業運用大數據的短中期目標，定義企業的價值數據標準，之后再使用那些能夠解決特定領域問題的工具；逐步推廣，步步為營。

儲備好大數據相關技術人才

企業運用大數據為營銷管理服務之前，信息團隊到位是基礎。企業的營銷團隊要能夠非常自如地玩轉數據。許多人認為社交媒體營銷是個有趣的工作，其實它很艱苦。它非常注重數據、衡量標準和數據可視化等問題。要能熟練駕馭，首先要確保企業信息技術人員已經接受過相關的技能培訓，了解如何最大化利用大數據的作用和潛力為企業營銷服務。

培養內部整合能力

要做好大數據的營銷運用，其一，要有較強的整合數據的能力，整合來自企業各種不同的數據源、各種不同結構的數據，如客戶關系管理、搜索、移動、社交媒體、數據分析工具、普查數據以及離線數據，這些整合而得的數據才是定向更大目標受眾的基礎。其二，要有研究分析數據背后價值的能力。未來營銷成功的關鍵將取決于如何在大數據庫中挖掘更豐富的營銷價值，比如站內、站外的數據整合、多方平臺的數據接軌、結合人口與行為數據去建立優化算法等都是未來的發展重點。其三，探索出來之后給予精確行動的營銷指導綱領，同時通過此綱領進行精確快速實時性行動。

數聯高科將全網打造“決勝千里，運籌帷幄”的企業大數據營銷管理！