在工業時代，缺乏大數據的技術支持，各種管理、決策所能依賴的數據分析不足，只能基于部分數據做批處理。例如做市場調研時，總是會把潛在客戶按年齡、收入水平、區域等進行分類，表現為批處理思維。而在互聯網時代，企業卻可以基于大數據開展精準營銷，用戶將不再是面目模糊的某一類人，而是獨特的每一個人。

       大數據（big data）是一種數據分析技術，能夠從海量（Volume）的各類（Variety）數據中，快速（Velocity）獲得有價值（Value）的信息，即具有“4V”的特點。大數據將不僅是未來企業的核心資產，更是互聯網時代所有企業生長的“土壤”。

       大數據思維，要求企業對內部、外部等各類數據進行整合及相關分析、自動挖掘，驅動數字營銷、精準研發、數字工廠、優化供應鏈、精準管理。

       例如，假設一家物流公司接到了一份新的貨運訂單，應當派遣哪輛卡車呢？是距離最近的那輛嗎？那輛卡車可能已經沒有多余的空間裝新貨，也可能行進的路線非常擁堵、或者坡陡路險。種種可能下，距離最近的卡車未必是最佳選擇。如果有了大數據技術，則可以實時監測、分析多個數據源，包括車輛載貨和卸貨數據、卡車的實時GPS源、實時交通路線數據、RFID（射頻識別技術）數據及其他來源的數據等，從而自動挖掘出物流的最佳決策。