營銷策略活動在某些方面似乎都是一種本能，不過，每天這個領域都在演進，如今已經成為一門科學。營銷策略活動人將與數據科學家們一起工作，不斷發掘一些可行的度量標準，并最終制定出一個個“數據驅動型”營銷策略活動。

    營銷人在制定營銷策略活動的時候，應該采取科學的方法，這些系統的規則為營銷提供基礎，會帶來可統計、可測量的結果。以下是數據倡導者提供的5個用來設計、測量和測試營銷的科學方法。

    1.建立假想

    每種科學方法都始于一個很好的假設，在設計、制作和測試一個營銷之前，營銷策略活動人應該知道，他們需要知道什么。例如，哪一種方法最吸引消費者或者對品牌來說是最好的營銷策略活動組合。一個好的問題將帶來巨大的商業價值，也應該十分具體、可測量且可行。提出問題之后，就可以大膽假想，并在營銷策略活動中進行測試。

    2.利用控制模式

    所有的營銷工作都應該有一個控制模式，控制模式可以幫助營銷策略活動人將他們的營銷策略活動結果量化。控制模式實際上可以告訴你，如果沒有營銷的話，將會出現當大爆炸理論遇上大數據什么情況。換言之，如果沒有營銷策略活動，營銷策略活動人該如何應對。例如，郵件營銷人可以選取一部分的訂閱用戶，然后停止給他們發消息，借此創建一個控制組。這樣營銷人就能觀察到他們在反應上有什么不同。

    3.利用統計來核實理論

    統計可以幫助營銷人核實結果，量化錯誤和不確定性。但是，一定要收集足夠的數據，這樣統計才具有價值。當然，數據如果過大的話，也會對營銷人獲取可行的準則造成很大的阻礙，因為太多的數據會帶來噪音。

    4.重復測試

    為了檢測某個營銷、營銷或者項目的結果，必須要反復測試。一次營銷會產生一個結果，但這個結果要經得起重復試驗，才是可信的。通常，時間點、氣候或者其他變量都可以讓一次營銷很成功，但同樣的營銷策略活動在不同的背景下，可能效果就很一般。

    5.采用對的技術

    營銷策略活動人要采用對的技術工具和方法，從大數據中提取可行的信息、評估營銷策略活動的效果時，要有正確的心態。好的工具可以分解和分析測試結果，從中得出洞察。