5月29日，劉華鵬老師受浙大邀請，給銀行業科技金融專題班100多位優秀客戶經理講授《大數據時代的銀行精準營銷》課程。劉華鵬老師將理論分析、案例研討、現場演練相結合，充分激發學員就工作中實際遇到的問題進行模擬演練和SOP共創，得到銀行領導和參訓學員的一致好評。

技術驅動：從IT到DT的銀行進化

課程深入剖析了數字化技術對銀行業的重塑作用。劉華鵬老師指出，以“ABCDG”（人工智能、區塊鏈、云計算、大數據、5G）為核心的金融科技，正在通過“加減乘除”四重賦能改造銀行業務：

“加法”：線上線下全渠道融合；

“減法”：科技賦能降低運營成本；

“乘法”：場景疊加拓展服務邊界；

“除法”：數據驅動精準定制服務。

以某商業銀行實踐為例，基于機器學習平臺構建的毫秒級反欺詐系統，使交易風險攔截效率提升300%。

客戶經營：分層分群分段精細化運營

針對銀行業痛點，劉華鵬老師提出“三維客戶經營模型”：

分群：基于RFM模型（最近消費、頻率、金額）劃分8類客群；

分層：按資產規模構建“大眾-富裕-貴賓-私行”四級服務體系；

分段：貫穿“拉新-激活-深耕-挽回”全生命周期營銷。

以華夏銀行為例，通過“薪草計劃”代發工資獲客，配合“家族辦公室”服務高凈值客戶，實現客戶價值提升40%。

AI實戰：大模型重構銀行業務流程

課程現場演示了AI工具的高效應用：

利用DeepSeek分析碎片化客服記錄，2分鐘生成客戶畫像（人工需1天）；

聯動財務報表、薪酬數據、銷售報表，自動生成貸前風控報告；

通過“DeepSeek+Kimi”組合，6分鐘智能生成定制化拓客方案PPT。

“AI不僅提升效率，更重塑決策邏輯，”劉華鵬老師強調，“提示詞（Prompt）設計已成為數字營銷的核心技能。”

未來布局：企微生態構建增長引擎

在私域運營層面，課程提出企微社群“7步運營法”：

從“找同好”定位核心客群，到“定結構”設計KOL體系；

通過“產輸出”打造圖文/視頻內容矩陣；

借力“四個一”交互模式（每日一秀、每周一播等）提升黏性。

某銀行借助該模型，單場活動獲30萬用戶互動，新增5萬注冊客戶。

隨著劉華鵬老師總結的“精準營銷執行圖譜”亮相——融合創意設計、KOC裂變、娛購場景與數字平臺——銀行業正迎來“以數據為引擎，以AI為支點”的精準營銷新時代。

劉華鵬, 北京市優秀黨員，數字化轉型與數字化營銷咨詢師/培訓師，工信部人工智能應用工程師(高級)、大數據工程師(高級)、數字媒體設計師(高級)、網絡營銷師(高級)。中國仿真學會常務理事、中國電子學會互聯網內容高級審核師/專家委員、中國人工智能學會會員。

工程管理學士、數字城市碩士、企業管理博士，北大、清華、人大、浙大、復旦、交大、南大等大學總裁班特聘講師，華為ICT（信息與通信技術）學院、法國布雷斯特商學院、西班牙武康大學《企業數字化轉型》特約講師。《口碑紅利》《極簡營銷》《流量營銷》等暢銷書作者。

曾任職于國家商務部下屬研究中心、大型國企、中關村人工智能企業，歷任ITO網絡運營、政企客戶關系開拓、公司總經理；10年互聯網數字化相關工作經歷、5年創業經歷、7年講師經歷；現擔任多地政府數字化產業顧問、多家500強上市公司數字化轉型和數字化營銷顧問。