前言

大數據被認為是“高大上”的概念、工具、以及新的商業模式的代表。這其中隱含了2點含義，一是掌握大數據和應用方法的個人和團隊，一般不直接做傳統業務的；二是傳統商業一直想用大數據，但是是否用得劃算，并不清楚，要么觀望，要么拿錢去嘗試。

這里引出一個問題，難到不能像大公司一樣，既有大數據，又有強悍的傳統商業力量？

大數據進入傳統商業

大數據領域最擅長的是對數據搜集、處理、數據挖掘和分析、數據可視化、商業的評估和預測。但對于商業的戰略布局、產業鏈整合是沒有太多介入，畢竟前面提到的專業性問題，更需要專業的團隊和人士來解決。

本段就是討論一種可能，如果做大數據的進入傳統商業，會怎樣？

首先，何謂做大數據的進入傳統商業，是做數據搜集、處理、數據挖掘和分析、數據通道，然后做一個傳統商業平臺，整合產業鏈、做商業戰略、落地？

個人建議是從中選擇一部分切入，做輕量級，大數據與傳統商業的跨界整合。例如可以選商品的大數據分析，來做商品分銷平臺，雖然產業鏈執行者還是傳統商業，但是做平臺指導傳統商家做最佳調價、供應鏈調整，他們愿意在你這里做交易，你就把這個事做成了，不僅僅做第三方服務，而是直接做了傳統商業的參與。

其次，做大數據進入傳統商業，核心競爭力是大數據，還是傳統商業整合能力，還是能2者都兼顧？

如果是大數據切入到傳統商業，毫無疑問，核心競爭力肯定是大數據，傳統商業只是在大數據舞臺上的表演者。能切入的，可以是大數據創業者，也可以是大數據公司。

傳統商業進入大數據

在這個層面，個人以為，一定是較為有實力或成熟的傳統商業，來進入大數據。傳統商業的創業者，這個方面是不成立的，因為要數據沒有數據，要技術實力沒技術實力，即便用大數據，也完全是大數據的消費者，并非進入大數據。

傳統商業進入大數據最重要的是了解公司需要什么大數據，多少是自己產生的，多少是來自外面，如何以最高性價比獲得，以什么方式運作。

這個在很多大公司的數據部門已經分享了很多，就不做太多深入討論了。

大數據融合傳統商業的幾個陷阱

1. 想大數據和傳統商業通吃；

2. 有歷史獲取的數據，但沒通道獲取實時數據，就號稱有大數據了；

3. 有了大數據和應用通道，但傳統商業渠道不暢，例如產業鏈控制不了，或者底價過高無利可圖；

4. 做了大數據消費者，以為掌握了大數據；

5. 有了大數據和分析，但缺乏良好的應用渠道，最后商業模式難持續；

6. 大數據獲取和應用成本過高的話，趕緊放棄吧，再好的技術都是車水杯薪；

作者@innovate511 是前去哪兒網機票事業部數據營銷高級經理，他的文章很務實，36大數據之前也刊登過他很多文章，建議大家收聽他的微信，微信號為：innovate511

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