《大數據管理》

                                                                                                                                                        主講：熊友君博士

“得數據者得天下”

大數據已逐漸成為現代社會基礎設施的一部分，就像物流行業中的公路、鐵路、港口、水電和通信網絡一樣不可或缺！麥肯錫則一針見血地指出：“大數據將是堪比石油的重要資源”。互聯網時代，企業擁有并利用好了數據，就獲得了成功的制高點。企業的管理、產品、營銷都與數據密切相關，通過對營運數據的分析可以實現企業業務數據化、產品精細化運營。但是，在實際的數據分析中，企業運營負責人往往存在以下問題——為什么總感覺做分析的時候沒有數據可用？為什么數據那么多，分析的時候卻找不到頭緒？數據分析如何與運營結合在一起？針對以上問題，我們特邀數據化管理實戰專家熊友君博士與您一同進行探討學習。本課程旨在幫助學員建立數據化思維，提供多種常用的數據分析方法和工具，培養學員使用數據進行決策、銷售的能力，最終實現業績增長。顛覆的產業，都存在巨大的機會，同時，對傳統企業正埋伏著巨大的危險。                                                 運用概念+數據+案例+實戰練習的講解方式；

               從大量的咨詢項目中提煉出營銷經理核心技能，理論精華與實戰案例緊密結合；

                                       課程內容學完即可運用于實際工作中，落地性強。

• 了解企業數據化管理的現狀；未來發展趨勢及其重要性；
• 學會數據化思維
• 學會基礎數據信息的統計要求及方法；
• 運用數據信息支持市場決策及營銷工作；
• 運用以往的市場數據指導并調整終端店鋪陳列工作；
• 運用數據進行市場調查工作；
• 在數據分析的基礎上進行企劃工作；
• 以客戶需求為基礎，以數據分析為依據，進行科學的商品定價；
• 通過數據分析，清晰了解市場及企業物流現狀，加強物流管理，提升市場預測準確率，降低企業庫存；
• 學會建立正確的數據化管理意識，幫助團隊提高數據化管理能力 ；
• 學會科學地對月、年銷售額進行預測，為企業提供決策支持；
• 運用SPSS、excel等做數據分析、數據挖掘；
• 學會建立營運數據分析路線圖。 利用數據說話，優化企業工作流程，協調企業各部門的工作，提高溝通效率。

企業高管層、經理層、主管層等亟待數據化管理、機構、事業單位、機關、政府等；

           2天

           6課時/天

一、數據化管理與傳統的管理方式的區別

1. 什么是大數據
2. 信息化和數據化的區別
3. 實現從信息化到數據化的轉型升級
4. 什么是數據資產，以及數據資產的價值
5. 利用數據資產實現管理的精細化
6. 數據化運營管控
7. 構筑數據化的運營管控閉環
8. 基于企業的“運營管控流程”梳理企業數據資產

二、提高數據化管理思維

1. 什么是數據化管理
2. 如何識別有問題的數據
3. 如何防止被數據欺騙
4. 用數據/圖表說話
5. 如何撰寫和解讀數據報告
6. 如何建立數據思維

案例：

海爾人單合一4.0戰略模式

德國西門子4.0戰略

三、數據分析方法

1. 如何獲取數據源
2. 月/季度/年度銷售預測
3. 如何確定數據分析的點/線/面
4. 常用數據清洗方法
5. 數據分析方法(趨勢分析、因子分析、聚類分析…)
6. 七步成就數據分析和數據挖掘
7. 分析結果呈現技巧

實操:

活用網上各種指標輔助決策（百度指數、輿情指數、淘寶指數…）

實操:

快速出診斷報告\如何做各種漂亮分析圖表

案例：

某集團的“互聯網+”制造業創新實務分析

四、數據分析與挖掘實戰案例解析（Bi）

如何做一個合格的數據分析人員

數據分析與挖掘流程

數據可視化（讓你的數據直觀易讀）

案例：

大數據駕駛窗設計

撰寫合格的數據分析報告

解讀數據分析報告

數據定性分析的定量化

課程總結、答疑：

熊友君老師：

管理學博士，創新發展研究院執行院長、2019國家科技部人工智能課題組專家、智庫軟實力研究院高級研究員大數據中心主任、移動電商研究院執行院長、國內頂級管理咨詢公司資深顧問，國際市場研究公司總監、帶隊做過上百家企業的戰略規劃，組織流程、營銷體系、人力資源、創新管理等多個項目，多家企業的營銷顧問。中央電視臺電商欄目專家、經信委入庫專家。在企業管理微創新提升方面有著豐富的經驗。在國內多個主流媒體發表過幾十篇新媒體營銷的研究文章。授課貼近實戰，擅長案例教學。

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