課程介紹： 為了獲得最優的產品參數/工藝參數設置，工程師們做了大量的研究工作后仍躊躇不前，怎樣才能快速有效的找到最優方案呢？統計實驗設計DOE為其提供了一個有效的試驗策略。它通過篩選實驗、最快上升法、中心點實驗、響應曲面、混料實驗等過程建立Y=F(X）的函數關系，從而識別出影響產品特性或過程特性的關鍵因素，使企業逐步擁有屬于自己的核心技術。 課程大綱： 第一模塊：統計知識準備(2.5hrs) 問題解決之路 基本統計（偏差的組成、數據類型、中心偏倚和離散趨勢） 置信區間和假設檢驗 第二模塊：單因子實驗(1.5hrs) 方差分析 相關分析 回歸分析 第三模塊：實驗設計簡介(1.0hr) 實驗設計發展過程 實驗設計基本術語介紹 實驗設計目的和種類 第四模塊：正交實驗之一：全因子實驗(1.0hr) 全因子實驗的構成 全因子實驗的特點 Minitab生成全因子實驗 第五模塊：正交實驗之二：部分因子實驗(2.0hrs) 部分因子實驗的生成 部分因子實驗的分辨率 部分因子實驗的分析  Minitab練習 第六模塊：實驗設計流程(6.0hrs) 定義項目，識別響應 建立基線水平 確定實驗的限制條件 識別因子、確定因子水平 課堂練習1 選擇實驗設計類型 隨機運行 收集數據 課堂練習2 分析數據 得出結論 課堂練習3 驗證結論 制定未來計劃 Minitab練習 第七模塊：PSA實驗和帶中心點的因子實驗(1.0hr) 中點 帶中點的因子實驗構成 最快上升法PSA 帶中點的因子實驗的分析 課堂練習4 第八模塊：響應曲面(1.0hr) 中心復合實驗的構成 中心復合實驗的分析 Minitab練習 第九模塊：混料實驗（1.0hr) 混料實驗的構成 混料實驗的分析 Minitab練習 第十模塊：總結與研討（1.0hr) 課堂討論 內容總結 課時：3天, 每天6小時