1、 商業智能BI及大數據

基本知識介紹

發展趨勢

2、 數據分析與挖掘

數據分析的方法

1)事前分析：

如何預測各類指標

如何建立考核指標

支持的決策

精細化運營

2)事中分析：

實時監控效果

實時反饋和分析原因、調整

3)事后分析：

回顧分析效果、原因、優化

如何指導下一步的戰略調整

數據挖掘工具，如 R 語言/SPSS/SAS/SQL；

騰訊、京東用戶畫像數據挖掘的案例

3、 平臺運營與數據運營體系的建設與管理

數據分析、產品優化、運營策劃

數據運營體系包含的內容：內容數據、商業數據、運維數據

數據規范、用戶畫布與行為分析

數據運營指標的提取與分類

數據運營指標建立的案例

數據支撐產品精細化運營

電商用戶精細化數據營銷案例

案例研討與實戰演練----貴公司產品某類運營數據指標的建立分組演練，貴公司在培訓前提供需正在運營的互聯網產品給老師，老師在培訓前設計演練細節

行動學習輸出：數據運營指標分組討論結果，僅供公司高層參考，此次培訓不做決策

分組演練：

4、 總結與結束