課程概述

      本課程從第四次工業革命智能化大趨勢的角度，分析了企業如何用大數據向智能企業轉型升級的必然方向，揭示了工業物聯網、工業大數據、數字孿生等實現智能工廠的關鍵技術和部署戰略，給出了可以結合各企業實際生產經營情況融合落地的戰略路徑，激發各企業家勇于自我革命的勇氣，正確面對新工業革命帶來的戰略機遇與風險挑戰，處理好長期發展和短期維持的利益平衡關系。

課程的內容介紹

       正在發生的第四次工業革命浪潮，以席卷之勢沖擊全球所有國家、所有企業和每一個人。縱目全球，16世紀以來，世界發生了多次科技革命，每一次都深刻影響了世界力量格局。指出：“近代以來，西方國家之所以能稱雄世界，一個重要原因就是掌握了高端科技。”

“從某種意義上說，科技實力決定著世界政治經濟力量對比的變化，也決定著各國各民族的前途命運。” 科技是國家強盛之基，創新是民族進步之魂。“一個國家是否強大不能單就經濟總量大小而定，一個民族是否強盛也不能單憑人口規模、領土幅員多寡而定。近代史上，我國落后挨打的根子之一就是科技落后?！闭f，這是歷史告訴我們的真理。

      全球正出現以信息網絡、智能制造、新能源和新材料為代表的新一輪技術創新浪潮。在產業階段方面，工業強國如德國已經順利完成了工業1.0到3.0的三個工業化階段，并已進入工業4.0時代，而我國工業目前尚處于2.0與3.0階段并行的狀態，我們必須走“工業2.0補課、工業3.0普及、工業4.0示范”的并聯式發展道路，所以我國實現工業4.0的任務要更加復雜、更加艱巨。

       雖然我國已經是制造業大國，中國制造的產品也已經遍及全球，但對于我國制造企業、特別是數量龐大的中小企業而言，正是由于工業3.0所代表的信息化在中國并未徹底完成，所以中國的大多數企業還是處于粗放型的經營管理水平之中，各項生產控制和管理決策普遍缺乏信息化手段的支撐，而由于互聯網經濟推動的外部市場環境越來越網絡化和數據化，現在越來越多的企業在面對互聯網大數據的沖擊和倒逼，隨著事實上用戶需求側早已互聯網大數據化了，作為供給側的廣大企業只有果斷跟上才能保有為用戶提供產品和服務的資格，所以企業今天已經不是還要不要上互聯網搞大數據的問題，而是還要不要在這樣高度數字化的市場環境下生存下去的問題。

       本課程從工業革命智能化大趨勢，結合必然方向，揭示了關鍵技術和部署戰略，給出了融合落地戰略路徑、處理好變革中各種復雜關系的策略。

課程大綱：

 第一章：課程導讀

 1、課程導讀

 第二章：新工業革命為什么智能

 2、第四次工業革命及其成因分析

 3、大眾創新成為新工業革命中的新常態

 4、企業必須理解和參與創客運動

 5、從消費者的角度看待為什么需要智能工廠

 6、分析第四次工業革命實現智能工廠的基本邏輯

 7、企業在互聯網加大數據的基礎上實現智能化生產是必然出路

 第三章：實現智能工廠障礙分析

 8、工業生產的信息化需求及演進路徑和發展趨勢

 9、實現智能工廠要克服的障礙和問題

 10、企業信息化的階段性發展規律和評價模型

 11、要實現智能工廠當前中國企業信息化急需重大變革

 第四章：智能工廠關鍵技術介紹

 12、數字孿生是有效實現智能工廠的關鍵技術手段

 13、數字孿生的關鍵技術如何作用于智能工廠的形成

 14、數字孿生技術如何讓生產更加高效和智能

 15、大數據促進企業變革基本原理

 16、基于數字孿生的大數據應用讓企業向智能方向持續進化

 第五章：智能工廠應用案例分享

 17、基于數字孿生的工業物聯網和工業大數據應用案例效果直觀展示

 18、數字孿生指導下建設智能電廠的經驗總結

 19、信息空間和物理空間全體生產要素的高度融合

  20、在孿生數據的基礎上實現解決現實問題的智能應用

   第六章：智能工廠實施戰略研討

   21、用大數據實現業務創新的方法

   22、運用大數據相關性分析實現更高效決策的原理

   23、怎樣結合商業模式勾勒企業大數據應用版圖

   24、通過大數據推動企業變革的總體思路

   25、在商言商規劃企業的大數據“生意”商業模式

   26、企業大數據應用頂層設計工作思路和業界實踐案例

學習對象：

董事長/戰略官、CEO/總經理、CIO/IT經理、生產經理、工程師、科研人員、創業者

課程的優勢/亮點

資深專家、一線前沿、深入淺出、核心技術、實戰干貨、有效落地！

老師的個性標簽：

跟著引路人張靖笙老師，工業革命從此不再是畏途而是錢途