張靖笙,張靖笙講師,張靖笙聯系方式,張靖笙培訓師-【中華講師網】
    張靖笙 2019年度中國50強講師
    數字化轉型、大數據、工業4.0、人工智能、智能制造、區塊鏈
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    張靖笙:金融科技融合的人工智能應用發展趨勢
    2018-03-25 3513

    金融科技融合人工智能應用發展趨勢

    時間:2018年3月21日

    培訓地點:上海電信


    互聯網經濟的迅速發展給金融業產生了深遠的影響,在互聯網時代,金融和信息技術有更加深入的融合,由此催生出很多新的互聯網金融業態,為了迎擊新興互聯網金融的沖擊,各個銀行金融機構也紛紛拉開了跨界合作的大幕。同時,在共享經濟的背景下,基于大數據的人工智能應用也必然會掀起新的一輪信息技術引領銀行業務創新的大幕,本講座首先剖析當前互聯網經濟發展對傳統商業銀行業務的影響,然后分析大數據背景下金融和科技融合發展的趨勢,講師結合從業經驗提出基于大數據的人工智能應用的參考思路,與學員們共同探討金融業務如何轉換傳統優勢或者科技如何跨界金融領域,在互聯網拓展發展空間,如何研發更加適應新興共享經濟需求的金融業務產品和服務。


    組織方式和特點  

    ü  定制講座報告傳授+ 互動討論,約80%報告傳授,20%互動討論;

    ü  聚焦啟發學員想法,講師運用金融信息化咨詢顧問經驗和系統方法,分析新興的互聯網金融模式業態、注重面向實戰中問題的研討。

    講座大綱  


    第一部分:新時代顛覆了什么金融傳統?

    1.        金融:實現資源的跨期匹配

    2.        新時代互聯網的“+”或“-”

    3.        巨變是新時代面前的必然

    4.        傳統的假設和今天的事實

    5.        互聯網對金融產業基礎帶來了直接沖擊

    6.        金融業務兩種思維的碰撞

    7.        兩種業務背后不同的商業思想

    8.        傳統金融業務面對互聯網滲透的劣勢

    9.        “互聯網+”對金融意味著什么?


    第二部分:科技將在金融扮演哪些角色?

    1.        科技已成為金融不可忽視的力量

    2.        科技驅動金融業的重構

    3.        “金融科技”主要用到哪些“科技”?

    4.        科技將在金融扮演哪些角色?

    5.        科技如何改變金融玩法?

    6.        實例:ZestFinance通過大數據授信

    7.        大數據征信 vs 傳統銀行授信審批

    8.        科技挑戰金融中介的作用

    9.        互聯網商業環境去金融中介化

    10.    改良賦能:通過科技+金融或金融+

    11.    金融科技在中國的主要商業模式


    第三部分:金融科技發展現狀和商業模式

    1.        全球金融科技發展現狀

    2.        全球金融科技的主要范疇

    3.        中國金融科技發展路徑

    4.        金融科技在國內仍處待興之初


    第四部分:區塊鏈是什么和將會怎么用?

    1.        從兩個關于信用破產經典案例說起

    2.        這兩個案例的問題出在哪?

    3.        為什么出現了區塊鏈-傳統信用出問題

    4.        區塊鏈的創新解決什么問題

    5.        區塊鏈是信用體系去中心化的革命

    6.        區塊鏈是什么?

    7.        區塊鏈建立完全分布式的信用體系

    8.        概念澄清:區塊鏈和比特幣

    9.        區塊鏈的工作原理

    10.    區塊鏈技術中的重要概念

    11.    核心技術:區塊+鏈

    12.    區塊鏈的重要特性-分布式

    13.    集中區塊鏈的網絡架構

    14.    區塊鏈的優勢與缺陷

    15.    麥肯錫發布的區塊鏈發展路線圖

    16.    區塊鏈的應用前景


    第五部分:金融大數據融合人工智能發展趨勢

    1.      什么是大數據?

    2.      從企業角度從小到大看數據

    3.      大數據和傳統企業“小”數據

    4.      源遠流長的人工智能

    5.      認知是智能的基礎

    6.      關于人類智能的規律:認知發展理論

    7.      應用數據解決問題的原理

    8.      大數據的四個應用層次和對應商業意義

    9.      大數據如何幫助企業達到智慧

    10.    人工智能對企業變革方向的原理和作用

    11.    信息化領導者IBM提出的認知計算

    12.    新時代必然是人類和機器都要提高認知能力和深度學習

    13.    金融智能化應用主要發展趨勢

    14.    當前機器人投資顧問市場

    15.    圍繞機器人投資顧問仍存在問題


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