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    張靖笙 2019年度中國50強講師
    數字化轉型、大數據、工業4.0、人工智能、智能制造、區塊鏈
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    張靖笙:信息化企業大數據應用方法培訓
    2018-02-24 3257


    課程基本信息

    課程名稱:信息化企業大數據應用方法

    課程時間:2018年2月24日

    講課地點:武漢大學信息學部學術交流中心


    隨著信息化應用的深入發展,當今的商業世界是互聯網和大數據引發了巨大變革的時代,企業的各項業務活動對于各類數據資源的依賴程度已經越來越深入,因此,今天已經到了不是考慮企業要不要信息化和應用數據的問題,而是如何有效應用以互聯網大數據為代表的新信息技術的問題,能不能用上大數據、用好大數據,已經日益成為迫切的議事日程擺上企業決策者的桌面。

    而另外一方面,傳統的企業信息化由于缺乏從整個企業變革戰略的角度進行統一的規劃,事實上給企業帶來很多數據方面的困擾,數據零碎、數據質量低下等問題是當下眾多中國企業的切膚之痛,這些現實中的亂象和理想中的期望讓大數據對于很多企業主而言,是一種愛也不容易、不愛也不舍得的糾結。

    要解開這個糾結的源頭,必須在總結企業信息化歷史的經驗和教訓的同時,把握好時代趨勢的要求,重新審視頭腦中對大數據和企業信息化的過時認識,從企業戰略變革的全局,用系統性思維思考企業大數據體系究竟要怎么構建的問題,關于這個問題可以具體展開成以下三方面工作:

    首先,就是要解決構建企業大數據體系的動機問題,從思維切換的角度,審視自己的思維中是否還有很多已經脫離實際的假設,結合自己企業和實際工作的經驗和教訓,結合時代的要求落實大數據與企業轉型和業務創新的銜接問題,明確企業大數據具體解決了什么問題,創造了什么機會。

    其次,大數據對于社會的影響是方方面面的,工作、生活和思維都因大數據在引發巨大的變革;同樣,企業今天要應用大數據,就必須拋棄原來信息化建設那種被動、局部、零碎的思路,從推動企業組織變革和業務創新的角度對企業的大數據應用體系進行頂層設計,而形成清晰的企業大數據體系藍圖,指引企業后續在大數據采集、大數據處理、大數據分析、大數據挖掘的工作如何與企業的各層級各方面建立有效的銜接,真正從戰略層面推動和完成組織變革與戰術層面實現業務的創新增值。

    最后,企業大數據體系的構建不是可以一步到位,是一個長期和復雜的系統性工程,從整個業界來看,雖然存在共性的內容,但也存在很多個性的成分,特別是每個企業的發展軌跡不盡相同,所以那種一招鮮吃遍天下的所謂大數據神話是膚淺或者別有用心的,并不能真正地幫助企業解決大數據應用中會遇到的各種問題,所以,必須把企業大數據體系藍圖的如何落地一步步分解到具體的建設任務,而形成可行的路線圖。

    本次課程主要涉及到企業大數據體系構建工作的以上三方面工作,給學員提供一個全景式的體驗,以幫助學員建立正確的觀念,得到明確的思路,進而能延伸到可行的辦法,從而有效地指引后續企業大數據體系建設推動企業深化改革和業務創新的應用過程。培訓目標  ü  全面了解企業業務數據的重要性,提高對于數據的投資價值的認識,從企業數據全生命周期的角度認識數據處理的每個環節;

    ü  系統地學習商業智能技術方面的理論和最新技術,了解當今主流的數據分析技術;

    ü  系統學習各種數據分析方法,分析各種數據分析方法的適用場景,融入業務分析和優化的觀念,獲得具有通過數據分析在洞悉業務問題上的實用價值的觀念上的啟發,客觀評價本企業或者組織目前在數據處理和分析方面的水平,思考自身企業的差距。

    ü  與具有豐富實際經驗和理論知識的講師進行雙向交流,結合數據分析工作實踐中遇到的問題進行研討,啟發改進本職工作的思路。培訓對象ü  企業決策層班子成員;

    ü  首席信息官(CIO),信息管理人員;

    ü  業務分析相關工作者,例如財務、人事、采購、營銷、客戶關系管理這一系列的依賴數據分析結果開展工作的人士;

    ü  其他對數據分析感興趣的人。學員基礎 本課程要求學員具有一定的信息系統應用經驗,對于企業信息化存在的問題有體驗,對于通過信息化手段提升企業管理和業務水平有強烈動機,能夠就自己在工作中的問題進行思考。授課方式和主要特點  ü  知識傳講授 + 互動研討,70%左右課堂時間用于知識傳授,30%左右課堂時間用于互動研討;

    ü  互動式案例教學、實戰模擬項目運作,舉案說法,理論聯系實際;求真務實,宣教研討并重;

    ü  采取小組討論、情景模擬、疑問解答等多種互動方式,達到課程在快樂的氛圍中學到可以迅速用于實際實踐的工具、方法和理念等。教學大綱  說明:整個課程時間為一天,分成三部分,共6節課,70分鐘一節課,每部分用時如下面列出的講座教學大綱:

    第一部分:大數據時代發展背景

    第1單元:互聯網和大數據  互聯網帶來什么商業新常態?

      1.1大數據帶來的商業改變和對傳統企業的沖擊

      1.2大數據和傳統企業信息化的不同之處

    第2單元:大數據思維和法則  

       2.1大數據思維和大數據思維法則

       2.2 業界用大數據思維創新商業模式的方法和案例,商業智能在營銷和營銷管理方向的經典案例

    互動環節:講師組織學員用分組方式進行課堂討論--結合本職工作探討如何用大數據思維改進工作中的數據應用意識

    第二部分:大數據應用支持企業創新與變革之道

    第3單元:企業信息化和商業智能發展史  

     3.1企業信息化發展歷程回顧

     3.2企業信息化發展階段規律和特征

     3.3商業智能產生背景和發展歷程與趨勢

     3.4數據驅動(DT)和傳統企業信息化(IT)的對比

    第4單元:數據如何支撐企業創新與變革  

     4.1數據應用解決問題的原理

      4.2大數據創新的方法和案例

      4.3大數據商業模式有效建構方法

      4.4大數據應用金字塔模型和原理

      4.5大數據支撐企業變革升級原理

      4.6企業數據匹配新時代戰略變革之路

    互動環節:講師組織學員用分組方式進行課堂討論----結合本職工作探討工作中會應用的數據內容和數據應用支撐業務的方式

    第三部分:大數據應用和信息化企業建設方法   

    第5單元: 大數據應用工作方法和需求分析  

      5.1管理決策和數據應用的關系

      5.2管理中常見的數據分析需求

      5.3有效的數據應用需求提出方法

      5.4 信息化企業頂層設計和建設路徑

    第6單元:講師相關咨詢工作案例分享和研討

       講師分享自己為某銀行業主完成企業信息化頂層設計和建設過程的顧問咨詢經驗,進行分享和研討互動環節 ,講師組織學員用分組方式進行課堂討論:結合本職工作探討工作中的大數據應用場景和具體需求,探索那些需求需要通過后續的配套信息系統建設來滿足

    第四部分:

    總結和回顧總結和互動課程總結:學員與講師就工作中的具體實際問題進行再溝通,學員反饋,根據情況一些課后的交流互動。


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