DMAIC模型

　　DMAIC模型是實施6sigma的一套操作方法。20世紀90年代許多世界級公司開始了6sigma管理的實踐.各個企業在實施6sigma過程中都有自己的操作方法.6sigma的創立者摩托羅拉就有著名的實現6sigma的六步法.各種實施操作的方法大同小異,目標更是一致:實現6sigma質量水準,使顧客完全滿意.

　　通用電氣公司總結了眾多公司實施6sigma的經驗,系統地提出了實施6sigma的DMAIC模型.DMAIC模型現在被廣泛認可,認為這是實施6sigma更具操作性的模式.

　　DMAIC是6σ管理中最重要、最經典的管理模型，主要側重在已有流程的質量改善方面。所有6σ管理涉及到的專業統計工具與方法，都貫穿在每一個6σ質量改進項目的環節中。DMAIC模型如圖所示：

D(Define)——界定

　　界定是識別客戶要求，確定影響客戶滿意度的關鍵因素

　　界定——找準要解決的問題

　　界定問題：與問題相結合，組建一個有力的6σ團體，在這一步，必須抓住一些關鍵問題：

你們正在做什么？

為什么要解決這個特別的問題？

你們的顧客是誰？

你們的顧客需求是什么？

你們過去是怎樣做這項工作的？

現在改進這些工作將獲得什么益處？

　　制定DMAIC任務書

　　6σ的理念促使我們以新的和獨創的方式來思考過去經常忽略的問題，當抓住了一些關鍵問題之后,便容易形成一份DMAIC任務書。這份任務書不僅要呈交業務主管部門，還可作為6σ團隊解決問題的目標。各公司、各工作項目的DMAIC任務書不盡相同，但主要內容有：

為什么選擇這個案例？

要特別解決的問題是什么？

解決這個問題的限制條件是什么？

解決這個問題涉及的范圍有多大？

團隊成員及其職責是什么？

DMAIC的各階段的時間安排。

M(Measure) ——量測

　　量測是校準Y的測量系統，收集整理數據，為量化分析做好準備

　　量測是6σ管理分析的基礎

　　通過量測來收集CTQs的基本數據，量測是6σ管理分析的基礎工作。通過量測使得量化管理成為可能，有了量測才使統計技術與方法的應用成為可能。為了獲取真實、準確、可靠的數據，需要對量測的系統進行校準。這通常是配套課程測量系統分析的內容。

　　數據收集還要求掌握一些數據收集的方法，如抽樣技術、檢查單檢查表方法等。

　　對關鍵質量指標進行量測

　　無論是生產制造流程還是交易流程都有輸入和輸出。通常把需要輸入的東西用x表示，把產生的結果或輸出用y表示。所以任何流程都可表示成這樣一個函數：

　　y=f(x)

　　輸入是多種多樣的，甚至輸入還包括一些影響結果的干擾因素。輸入變量x可以是一個向量，表示這個輸入是由多種因素組成。函數f(x) 可看成是一個公司或組織的運作系統。輸出y也可以是一個向量，如 y=（產品、服務、維護……）量測就是對關鍵的y與x進行數據收集和計量。

　　典型量測舉例

　　如果客戶對供貨時間不滿意，你就需要收集過去若干次收到訂單到發出貨物的天數。

　　如一個大型生產制造商過去一個月在訂單處理方面的DPMO是253 000

　　如一個冰箱制造商過去一年的包裝清單的DPMO 是85 000

　　如一個大型商場過去一個月開發票的DPMO是67 000

　　如一個餐館過去一個月賬單的DPMO是57 000

A(Analyze)——分析

　　分析是運用多種統計技術方法找出存在問題的根本原因。

　　影響產品質量和顧客滿意度的因素很多，運用統計方法可找出影響顧客滿意度的主要原因。影響產品質量和顧客滿意度的原因可歸納為六大類，即上面所示的人、機、法、料、環、測等

I(Improve)——改進

　　改進是確定影響y的主要原因x，尋求x與y的關系，建立x的允許變動范圍

　　發現y與x的關系

　　結果與原因呈現出一個類似函數的模型，即：y=f(x1,x2,......xp)+ε。其中y是因變量，x是自變量向量，是p個原因，稱為自變量。ε是隨機干擾項，也正是由于有這一項，此模型才真切地刻畫出y與x有著密切的關聯，但y又不能由x完全確定的這種奇特關系。模型就是一個系統，y是不可控制的隨機變量，由系統產出的，也稱為內生變量。x是一些可控制的確定性變量，也稱為外生變量。ε是不可控的隨機變量。如果x與y描述廣告投入與銷售量的關系，顯然銷售量y是不可控的，廣告費用x是可控制的，對銷售量y有影響的一些其它因素就是ε。

　　改進是實現目標的關鍵步驟

　　相關分析、回歸分析、試驗設計、方差分析等都是改進步驟中的統計工具。當用統計方法找到了要改進的環節和方案之后，重要的是去實施它。這一過程中的困難往往是員工長期的習慣不會輕易轉變。假如公司欲在各部門之間和部門內部跟蹤節約資金，這時就要將實際花費與預算聯系起來，或跟蹤凈節約資金、項目范圍、項目結束時間等變量。通過正確跟蹤數據，建立起回歸模型，用回歸模型進行預測和控制，使公司收益和顧客滿意度達到最大。改進這一步驟是實現目標的關鍵，它類似于六步法中的“優化你的工作流程”。

C(Control)——控制

　　控制是將主要變量的偏差控制在許可范圍。

　　沒有工作描述和過程程序就談不上控制

　　對流程進行一定的改進之后，下來的問題就是堅持避免“突然”回到舊的習慣和流程是控制的主要目的。6σ項目的成功依賴于那些始終堅持如一的人，控制過程中，流程中的每個環節的每個人都必須要有工作描述。沒有工作描述和過程程序,就談不上控制，任何流程的初期階段都是至關重要的。在生產周期中糾正缺陷的成本:

在初期發現一個缺陷，花費1美元

在設計中發現一個缺陷，花費10美元

在實驗中發現一個缺陷，花費100美元

在現場發現一個缺陷，花費1000美元

DMAIC模型的應用是一個循環過程

　　DMAIC模型作為實施6σ的操作方法，它的運作程序與6σ項目的周期及工作階段緊密結合。

　　DMAIC模型從界定到控制不是一次性的直線過程，在運用當中有些技術與方法被反復使用。

　　DMAIC模型的應用是實現6σ水準的一個循環過程。

　　只有不滿足現狀，勇于創新，不斷改進，才能在6σ管理中取得卓越成就。