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    趙保恒:Power BI商業數據分析&可視化教學方案-8天
    2020-12-09 3074
    對象
    ? 本課程適用于有一定數據分析操作基礎的,需要進一步提升掌握大數據分析與可視化的專業水平和使用效率的所有用戶。 ? 企事業單位市場銷售、行政辦公人員、人力資源、財務會計、倉儲物流等的相關崗位工作人員。
    目的
    ? 掌握Power Query數據整理、清洗、組合技能,整理數據更加得心應手。 ? 掌握Power Pivot數據分析、數據建模的方法,分析數據高效準確。 ? 掌握Power BI Desktop呈現數據可視化的技術,享受無與倫比的圖表視覺盛宴。
    內容

    Microsoft Power BI商業數據分析與可視化課程方案

    課程大綱

    天數

    模塊內容

    第一天:

    Power BI Desktop基礎應用

    l? 微軟Power BI Desktop簡介

    l? 分析數據選擇工具流程介紹

    l? Power BI Desktop安裝與應用

    n? 從模型或數據導入到Power BI Desktop

    n? 使用查詢編輯器

    n? 建立數據模型

    l? 生成可視化報告(超過5種以上常規類型的圖表使用)

    l? 案例實踐

    n? 發貨單數據基礎可視化應用

    n? 一個實戰案例講解Power BI數據可視化流程

    第二天:

    Power BI Desktop可視化實踐

    l? 外部圖表的應用

    n? 載入與下載

    l? 企業數據分析呈現實踐

    n? 載入數據源

    n? 構建各種關系表

    n? 創建度量值

    n? 載入外部圖表

    u? 文字云

    u? 照片預覽

    u? 蝶蝶結圖表

    u? MekkoChart

    l? 制作各個報表頁面

    n? 產品分析

    n? 區域-銷售-客戶-分析

    n? 綜合分析

    第三天:

    Power Query數據應用基礎

    l? Power Query功能介紹及安裝方式

    n? 數據類型、查詢刷新、應用步驟、上載存儲類型介紹

    l? 數據整理后加載數據到工作表,鏈接表,數據模型三種類型的使用方法

    n? XML數據類型介紹/導入XML數據

    n? 更新數據/導入TXT數據

    n? 導入Access數據

    n? 導入Excel數據

    l? 規范數據

    n? 規范化數據六大特點介紹

    n? 一維數據轉二維數據

    n? 二位數據轉一維數據

    l? 數據的行列管理及篩選

    l? 數據格式的轉換

    l? 不規則數據處理

    第四天:

    Power Query數據折分合并匯總

    l? 數據的拆分合并提取

    l? 轉置數據和反轉數據

    l? 數據分組

    l? 添加數據列

    l? 單列關鍵字-合并查詢-聚合數據

    l? 單列關鍵字-合并查詢-擴展數據

    l? 多列關鍵字-合并查詢-聚合

    l? 同個工作簿匯總數據

    l? 從文件夾匯總Excel數據M函數Excel. Workbook使用

    第五天:

    Power Query數據清洗規范實戰

    l? Power Query數據整理實戰M函數應用

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    l? 綜合案例實戰:

    n? 提取文本、數字、英文

    n? 統計每個報訂人的總金額

    n? 快速拆分單元格海量數據

    n? 轉置復雜二維表為一維表

    n? 轉置復雜二維表為新的二維表

    n? 按年月季度透視分析公司管理費用明細

    第六天:

    Power Query數據建模基礎

    l? PowerPivot簡介及與其他組件的關系

    l? PowerPivot加載方法

    n? 導入TXT數據

    n? 導入ACCESS數據

    l? 更新數據

    l? PowerPivot導入多表數據模型

    l? 理解事實表和維度表的概念

    l? 多表關系數據

    n? 事實表和維度表分析詳解

    n? 不規范多表關系數據

    l? 案例實踐

    n? 統計雙十一哪個省份女人最敗家?

    第七天:

    Power Query數據建模實戰

    l? DAX函數介紹

    n? 計算客戶不重復個數

    l? DAX常用函數

    n? IF判斷函數

    n? Divide安全除法函數

    n? Calculate條件統計函數

    n? Related關系查找函數

    n? 提取日期表 CALENDARAUTO

    n? 提取符合條件的新表FILTER

    n? 返回帶合計的匯總表SUMMARIZE

    l? 計算列和度量值簡介

    n? 計算列和度量值的區別和使用方法

    l? 實例實踐

    n? 趨勢分析

    n? 年度增長率YOY分析

    n? 同比環比分析

    n? 產品占比分析

    第八天:

    Power BI綜合案例與發布共享

    l? Power BI完成銷售業績報表設計

    n? 獲取數據且整理規范

    n? 創建數據模型-度量值

    n? 銷售業績報表可視化

    n? 收入與成本對比

    n? 各城市累計用戶數分析

    n? 各地區收入情況分析

    n? 銷售業績報表設計與美化

    l? Power BI完成財務數據報表分析可視化

    n? 獲取數據且整理規范

    n? 創建數據模型-度量值

    n? 財務數據報表設計與美化

    l? Power BI完成30個城市報表分析可視化

    n? 匯總數據源且整理規范

    n? 創建數據分析模型-度量值

    n? 城市報表可視化設計與美化

    l? 生成在線版Power BI報表

    n? 顯示收藏夾及特色儀表盤

    n? 實現在線版問與答功能

    n? 分享儀表板

    n? Power BI儀表盤放到PPT

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