課程大綱：

1.    Power Query整理規范數據入門

l  Power Query簡介與認識

l  規范化數據六大特點介紹

l  二位數據轉一維數據

l  案例實戰：

n  快速整理人員檔案信息表

n  提取人事員工表相關信息

n  統計每個地區的設備數量

2.   Power Query匯總海量數據文件

l  同個工作簿匯總數據

l  匯總CSV數據源文件

l  從文件夾匯總Excel數據M函數Excel. Workbook使用

l  案例實戰：

n  快速匯總一個文件夾30個城市的數據文件

3.    Power Query數據整理M函數應用

l  文本函數Text.Select

n  Text.Select([姓名],{"一".."龜"})

n  Text.Select([姓名],{"1".."9"})

n  Text.Select([姓名],{"A".."Z"})

n  Text.Select([姓名],{"a".."z"})

l  文本函數Text.Remove

n  Text.Remove([姓名],{"一".."龜"})

n  Text.Remove([姓名],{"1".."9"})

n  Text.Remove([姓名],{"A".."Z"})

n  Text.Remove([姓名],{"a".."z"})

l  文本函數Lines.ToText

l  文本函數each Text.Combine

n  each Text.Combine（＿，＂，＂）

l  Power Query數據整理M函數實戰

n  Text.Select或Text.Remove應用

n  Lines.ToText或each Text.Combine

4.    Power Query綜合案例實戰

l  統計每個報訂人的總金額

l  用Power Query統計班次

l  求料號最新日期的采購單價

l  Power Query 創建訂單查詢

l  轉置較復雜二維表為一維表

l  Power Query 利用分隔符創建分組

l  城市天氣預報數據整理規范操作

l  按年月季度透視分析公司管理費用明細

環境說明與版本要求：

l  Office2010、Offie2013支持PowerQuery，但需要安裝Power Query插件

l  Office2016、Office 2019 、Office365集成了Power Query功能

l  注意：Office學生版、個人版、家庭版Power Query功能不全

l  PowerBI Desktop內置了所有Power Query功能