摘要： 有很多人力資源需求預測方法，但是作者在進行某高新區(qū)人力資源需求預測時，遇到了現(xiàn)實困難。本文在分析我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)特點的基礎(chǔ)上，根據(jù)預測的實際限制，分析并總結(jié)出了一些可用于預測高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)人力資源需求的方法。

關(guān)鍵詞：高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)，人力資源需求預測 

一、中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)的特點

中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)是以知識密集和開放環(huán)境為依托，主要依靠國內(nèi)的科技和經(jīng)濟，充分吸收和學習國外的科技、資金和管理，通過實施優(yōu)惠政策和改革措施使軟硬環(huán)境得到優(yōu)化，為盡可能地將科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力而建立起來的集中區(qū)域。

自1984年以來，國務(wù)院先后批準建立53個國家級高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)。經(jīng)過二十年左右的發(fā)展，我國的高新技術(shù)開發(fā)區(qū)已呈現(xiàn)出以下主要特點：第一，高新區(qū)是中國發(fā)展最快、最好的區(qū)域。高新區(qū)自成立以來，各項經(jīng)濟發(fā)展指標都呈高速增長的態(tài)勢，高新區(qū)單位面積的工業(yè)增加值遠高于四大直轄市。第二，高新區(qū)是中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)國際化的重要基地。高新區(qū)積極吸收國外的技術(shù)、資金、管理、人才，整個運作過程中引入國際化理念，積極參與國際競爭。高新區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)品出口每年以80%以上的速度增長，引領(lǐng)我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。第三，高新區(qū)為企業(yè)發(fā)展提供了環(huán)境。高新區(qū)是中國高科技企業(yè)成長的土壤，已經(jīng)崛起了像方正集團、聯(lián)想集團、華為集團等一批優(yōu)秀的民族企業(yè)。第四，高新區(qū)為成果轉(zhuǎn)化提供了環(huán)境。高新區(qū)注重產(chǎn)學研相結(jié)合，通過火炬計劃的實施，使一大批具自主知識產(chǎn)權(quán)的高新技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力。第五，高新區(qū)為人才發(fā)展提供了環(huán)境。高新區(qū)吸引了近349萬人員，其中留學回國人員2.4萬人。高新區(qū)為人才發(fā)展提供了良好的環(huán)境，已經(jīng)成長起一大批企業(yè)家和專家。

雖然我國高新技術(shù)開發(fā)區(qū)發(fā)展迅速，但是全球高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)已出現(xiàn)了技術(shù)創(chuàng)新加快、區(qū)位聚集突顯、競爭激烈等新的趨勢，對我國的高新區(qū)發(fā)展形成了一定的壓力。在國際競爭格局的變化中，我國高新技術(shù)開發(fā)區(qū)的主要問題是如何將高新區(qū)的“二次創(chuàng)業(yè)”推向一個新的水平。為了落實發(fā)展方向和發(fā)展步驟，各高新區(qū)正在緊鑼密鼓地制定十一五計劃。

人是知識的載體，人才對知識密集型高新區(qū)的發(fā)展有著舉足輕重的作用，正確預測高新區(qū)的人力資源對制定十一五計劃有著重要的指導意義。人力資源的預測包括需求預測和供給預測兩部分，供給預測更關(guān)注于高新區(qū)的現(xiàn)實發(fā)展，需求預測則更關(guān)注于高新區(qū)的發(fā)展方向。相對而言，需求預測對制定高新區(qū)的未來發(fā)展計劃更具有指導意義。要正確地預測出人力資源需求是非常困難的，它涉及到很多因素，必須與具體的預測問題聯(lián)系，有針對性地制定預測方法。

二、適用于高新區(qū)人力資源需求預測的參考方法

根據(jù)我國高新技術(shù)開發(fā)區(qū)的特點和預測的現(xiàn)實條件，可以考慮使用相應(yīng)的人力資源需求預測方法。預測方法分為定性預測和定量預測兩大類，分別考慮，可以采用以下的預測方法作為高新區(qū)預測人力資源需求的參考。

1、定性預測

1）經(jīng)驗預測：根據(jù)過去經(jīng)驗主觀預測。假設(shè)高新區(qū)過去的經(jīng)濟指標與人力資源之間存在有某種關(guān)系，算出計劃實現(xiàn)的某經(jīng)濟指標x_it與現(xiàn)在的經(jīng)濟指標x_i1的變化△x_i，以過去經(jīng)驗推算每增加或減少一個數(shù)值對應(yīng)的人力資源y_i，每個經(jīng)濟指標對人力資源影響的大小可用其權(quán)數(shù)α_i體現(xiàn)。變化的人力資源需求z是：

z = ∑△x_i·y_i·α_i

2）區(qū)域比較法：比較其他高新區(qū)，設(shè)想本高新區(qū)未來的人力資源需求情況。首先，收集各個類似高新區(qū)的人力資源需求情況，并設(shè)定高新區(qū)之間可進行比較的指標。第二步，分析哪些高新區(qū)與本高新區(qū)情況類似，稱之為B類高新區(qū)；分析哪些高新區(qū)比本高新區(qū)發(fā)展得更好，稱這為A類高新區(qū)。第三步，分析B類高新區(qū)現(xiàn)在的人力資源需求，比較與現(xiàn)在本高新區(qū)的人力資源需求，它們之間的差距為△X_i。B類高新區(qū)未來的人力資源需求預測是Y_i，本高新區(qū)未來的人力資源需求是Y₀。各高新區(qū)間的差距，可用修正系數(shù)αi來修正。則本高新區(qū)未來的人力資源需求是：

Y₀  =  Y_i + △X_i · α_i   

最后，分析A類高新區(qū)的人力資源情況，將其作為未來發(fā)展的目標，改進本高新區(qū)的人力資源需求狀況。

3）微觀集成法：⑴自上而下方式，政府擬定人力資源需求計劃，各相關(guān)部門根據(jù)自身情況修改并反饋，政府最后修改后，公布政策。⑵自下而上方式，各部門擬定人力資源需求計劃，政府匯總，形成總的需求計劃。

2、定量預測

1）復利公式法。S_t是第t期的人力資源需求預測值，S₀ 為現(xiàn)在的人力資源需求實際值，K為人力資源需求年均增長率，t為預測年限，可用如下公式預測：
        S_t  =  S₀ (1＋K) t

2）趨勢外推預測

（1）加權(quán)移動平均法。X_i是各期人力資源需求的權(quán)數(shù)，Y_t+1是第t+1期的人力資源需求預測值，Y_i是第i期的人力資源需求實際值，可用如下公式預測：

                 Y_tX_t + Y_t-1X_t-1 +Y_t-2X_t-2 + …… + Y_t-n+1X_t-n+1

        Y_t+1 =

                        X_t + X_t-1 +X_t-2 + …… + X_t-n+1

（2）指數(shù)平滑法。α是權(quán)數(shù)，Y_t是第t期的人力資源需求預測值，Y_t是第t期的人力資源需求實際值，可用如下公式預測：

        Y_t+1  =  αY_t +（1 – α）Y_t

3）回歸分析法。首先，尋找盡可能多的影響人力資源需求的因素。第二，通過討論和相關(guān)分析，確定影響人力資源需求的主要因素，并根據(jù)保留的影響因素假設(shè)回歸方程。Y是人力資源需求值，A_i是回歸系數(shù)，X_i是各影響因素，得到如下回歸方程：

Y  =  A₀  +  A₁X₁  + A₂X₂  + A₃X₃  + …… + A_nX_n

第三，影響因素有兩類，一類是可以通過查閱高新區(qū)歷史資料得到的數(shù)據(jù)，另一類是需要通過調(diào)查高新區(qū)企業(yè)得到的數(shù)據(jù)，前一類數(shù)據(jù)可直接查找，后一類數(shù)據(jù)則需要開展問卷調(diào)查。第四，設(shè)計調(diào)查問卷。第五，確定抽樣方法，選取高新區(qū)內(nèi)的企業(yè)作為樣本。第六，開展調(diào)查，收集數(shù)據(jù)。第七，整理所有得到的數(shù)據(jù)，剔除無效的數(shù)據(jù)。第八，進行因素分析和信度分析。第九，求解出回歸方程。最后，根據(jù)高新區(qū)的發(fā)展趨勢和發(fā)展計劃，推測未來某時期各個自變量的值，并將其代入回歸方程，就可求得未來該時期的人力資源需求。

根據(jù)高新區(qū)的情況，可以設(shè)計以上的人力資源需求預測方法。在定性預測中，推薦使用微觀集成法，因為各個部門和單位對自身的情況比較了解，而且也很好預測，可以報出比較準確的數(shù)據(jù)。在定量預測中，推薦使用回歸分析法，因為各個高新區(qū)有自身的特點，影響人力資源的因素各不相同，即使同一因素其影響作用又各不相同，所以需求用回歸的方法來確定每個影響因素的作用。回歸分析法不但可以預測出未來的人力資源需求，還可以幫助高新區(qū)認識到哪些因素與人力資源需求相關(guān)，并且這些因素的影響作用有多大。認識并掌握這些情況，對制定高新技術(shù)開發(fā)區(qū)的人力資源政策有著極大的幫助。

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