文／詹長霖 ＡＩＭ俐鉅創新總經理兼首席創新官

在政府和市場的雙重催動下，那些原本封存在服務器里的陳年數據，成為一座座蘊藏豐富的“金礦”。大數據的運用帶來的商機更是無上限，大陸高德公司估算，使用高德地圖躲避擁堵功能，平均每月為全部用戶節省時間達700年，節油高達1840萬升、價值人民幣1.3億元。在剛剛結束的人機圍棋巔峰對決中，谷歌人工智能圍棋軟件AlphaGo以4:1擊敗了人類選手李世石。人工智能界是一片歡呼，這是深度學習+大數據的勝利。

但是事實上，這個令人興奮的新事物，仍處于摸索研究階段，大數據產業有必要重新審視自身的痛點，尋找解決之道。

1.技術層面的缺失

全球在大數據研究的投入已不少，2016年會更多。美國信息技術研究和分析公司Gartner預測，2016年全球在大數據方面的總花費將達到2320億美元。

這一龐大的投入與實際產出，目前并不匹配。現有的數據搜集和處理能力，常使電商看上去很不著調，當客戶從一個電商平臺購買一部手機后，下次再登錄時，電商可能簡單粗暴地又推送手機廣告；Line及微信朋友圈的廣告推送，一直是網民取笑的槽點。

很多企業還是堅持用傳統的隨機抽樣方法，這樣可以較低的成本、較少的數據，進行一定精確度的分析，比大數據分析要經濟實惠。窘境源自技術層面的缺失。一是業界對于大數據分析的價值邏輯缺乏足夠深刻的洞察，以致搭建的模型偏差較大；二是大數據分析中的某些重大要件或技術還不成熟。

2.誰握有這些數據？是否愿意共享。

大陸除了高德這樣以數據為生的企業，BAT通過網民的網購、理財、搜索，以及社交網絡等，坐擁海量數據。谷歌、百度大數據，基于用戶在谷歌或百度上的所有行為、檢索詞；臉書FB、騰訊掌握了海量的社交數據；阿里巴巴擁有用戶的交易數據。此外，一批提供數據權益服務的數據公司也應運而生。

在移動互聯時代，由于每臺終端設備都“綁定”一個用戶，一旦將數據分享，合作者也就長期擁有了這些用戶，這導致整個業界的心態放不開，害怕用戶流失。

3.公共數據圍墻

政府部門不會輕易放開掌握的數據。盡管臺灣政府推動Open data，去年9月大陸國務院印發《促進大數據發展行動綱要》稱國家政府數據統一開放平臺將在2018年底前建成，率先在氣象、環境、信用、交通、醫療、衛生等20余項重要領域，實現公共數據資源合理適度向社會開放。但是要打破公共數據圍墻還需要一段時間，另外，政府的很多數據沒有集中管理，還處于信息孤島狀態，這些都是開放數據需要解決的問題。

當然，要利用大數據助推金融、醫療健康、零售業、制造業等各行業產生根本性的變革還有一段路要走，但是只要知道目前的痛點在何處，我們才知道如何開挖大數據這座金礦。

參考資料：大數據文摘

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