商務智能在企業中應用初探

摘要：

經過多年來的業務發展和信息系統的建設，我國的大部分企業都積累了大量的歷史數據，在競爭日益激烈的市場環境下，如何充分利用這些數據，占得先機，贏得商機，一直是各企業思考的問題。而商業智能技術正是這樣的一個工具，幫助企業將數據轉變為信息、信息轉變成知識的工具。本文通過闡述商業智能的概念、關鍵技術，進而分析如何在企業中更好的運用商業智能。

關鍵字：

商業智能，關鍵技術，決策支持

1商業智能概述

1.1商務智能的概念

商務智能這一術語是1989年由Gartner Group的Howard Dresdner首次提出，它描述了一系列的概念和方法,通過應用基于事實的支持系統來輔助商業決策的制定。從技術層面看，商務智能就是一個完整的平臺，通過把企業各個業務系統的相關數據資源集成起來，利用ETCL，即數據的抽取、轉換、清洗和裝載等方式，在數據倉庫形成完備、規范化和統一的數據視圖，然后用各種報表、查詢方式、聯機分析、甚至更復雜的數據挖掘技術對數據進行多角度的分析和探查，最終以企業信息門戶的方式展現，服務于企業的戰略、戰術和操作層。從應用的層面看，商務智能更注重企業整合和充分利用客戶、供應商以及內部業務操作系統

的各類有關信息，來提高企業商務績效。

商業智能的最終目標是使企業內部各類用戶轉變其數據和信息管理智能，數據的生產者變成信息的消費者，對數據進行深度分析從而使企業有機會增加收入或者節約成本。

1.2 商業智能的關鍵技術

數據倉庫技術，就是存儲企業龐大數據的集合，當然倉庫中的數據不是雜亂無章的，而是面向主題的、集成的、相對穩定的、隨時間不斷變化的數據集合。不僅能夠支持現在企業數據的存入和取出，也應該能夠應對隨著企業的發展數據可能發生的各種變化隨之帶來的各種可能性的改變。從而為數據信息提取和發現提供必要的基礎和更大的空間。

聯機分析處理技術是指在大量數據的基礎上，根據具體的商業問題建立模型，然后對數據進行分析的技術。因此高效的數據倉庫技術是聯機分析的基本保證。聯機分析可以建立多維數據，用戶可以從多個角度對這多維數據進行分析，從而可以多方面的掌握數據分析所帶來的信息，它還可以對數據倉庫中的數據進行在線分析，使管理者能輕松的自主的掌握商務數據，是大量商務數據的分析變得簡單高效。

  數據挖掘技術可以從數據庫、數據倉庫以及以及其他一些信息存放庫中通過分類預測、關聯技術、數據抽取等方式挖掘出大量隱蔽的、以前不知道的但是對決策具有幫助作用的信息，是決策者能夠在第一時間內掌握商業發展的方向和動態，為企業進行的決策提供正確的引導。