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    達飝:汽車裝備制造業破題突圍轉型升級高級教程——搭上變革與創新時代直通車
    2018-11-29 2997
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    內容



    汽車裝備制造業破題突圍轉型升級高級教程

    ——搭上變革與創新時代直通車



    課程介紹

    我們,從傳統時代、精益時代、敏捷時代一路走來 ……

    邁入工業4.0變革與創新的嶄新時代!

    中國制造業面臨著歷史性機遇,同時也是史無前例生死挑戰!每一家企業、每一位主管應該如何認知自己本崗位的具體行動?

    國務院《中國制造2025》,《兩化融合發展指導意見》、工信部《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》,《開展2018年人工智能與實體經濟深度融合創新的通知》等綱領性文件指明了宏觀大方向。但是,在微觀操作層面,企業一線如何決策與行動?如何搭乘變革與創新時代直通車?如何踐行制造企業升級和轉型,順勢而變、化解危機、破題突圍、換道超車、實現跨越式發展?

    本課程由以龘衛老師《搭上工業4.0時代直通車——智能制造與智能供應鏈高級教程》、《擁抱變革 砥礪創新 ——敢問汽車業路在何方?》和《變革時代前沿技術解析與應用(人工智能+大數據+人因工程+區塊鏈)》三門課程為基礎,專門為汽車裝備制造業企業而訂制。

    本課程站在今日全球化變革與創新時代前沿視角,針對汽車裝備制造相關企業,全面明晰傳統時代認知的盲區誤區和雷區,徹底升華團隊視界,洞悉智能制造、人工智能和大數據等當代前沿技術,激活當代前沿變革管理與創新工程對企業的引領與保障,引導企業團隊前瞻問題點和機遇, 助推汽車裝備制造業擁抱變革,砥礪創新,搭上變革與創新的時代直通車,掇取時代實時和即時紅利!

    當前,中國制造業面臨并必須解決諸多具體問題:

    1 缺乏對智能制造、人工智能全面系統的工業級、企業級精準解析,制約對發展趨勢的領悟與一線實踐行動;

    2 缺乏站在制造業角度,對傳統制造行業弱項的企業級、工程技術級深度剖析。

    變革的挑戰、機遇與紅利,懸浮游離于企業之外,無法有效支撐企業一線變革與行動;

    3 東西方語言、思維方式, 文化, 社會制度差異,在變革與創新時代,更加凸顯為制造業理解消化西方前沿技術,踐行中國智造的無形障礙;

    4 缺乏對變革時代,前沿技術(人工智能、智能制造、工業級大數據)發展態勢的動態化最新追蹤,制約傳統制造企業在快速變革時代,與時俱進,全面,實時、精準把握機遇;

    5 確實充斥著很多舉著“智能制造/人工智能/大數據”的牌子,自編自導混“補貼”,外行腦補混“潮流”、抑或推銷自身產品的偽碎片信息;

    6 在向前快跑的同時,部分企業工業3.0,甚至工業2.0/1.0尚未夯實,需要不時停下回頭,補課追課;

    7 中國制造業普遍面臨,高端智能制造回流發達國家、低端制造轉移低成本國家、產品品種增加而交付周期急聚縮短、核心技術和基礎技術嚴重缺乏等嚴峻現實挑戰。

    本課程內容,就是回答上述七大現實設問。

    該課程不是缺乏實踐經驗的學院派知識類堆積,也不是高高站在國家層面的結構性解說,而是站在企業與個人角度,“點對點”動作式流程型教練與剖析。本課程透徹穿越企業一線實際問題,對學員給出工業級、企業級、工程技術級和個人單兵技能級深度回答!

    助推企業以點帶線、以線帶面、拉動全局!鎖準抓手、破題突圍、升級轉型、換道超車!

    課程特色

    根據國務院中國制造2025對接德國工業4.0的總體方針和相關文件,

    根據相關的國家標準、美國軍標、德國與歐盟行業標準,

    針對變革時代,制造業升級轉型龐雜深刻的系統工程,在洞悉工業4.0時代前沿技術(智能制造、人工智能、大數據)基礎之上,汲取當代東、西方500強制造巨頭兩棲實踐經驗,

    精心篩選出中國制造業對接現今變革與創新時代工業級行動的【抓手/入手點/切入點】, 【盲區/誤區/雷區】, 以占總課時85%的【工業級/企業級案例】滾動推進,輔之以深度研討與互動,強悍助推制造企業化危機為契機,破題突圍,升級轉型,形成務實落地的一線行動。


     

    課程特征

    本課程融入變革創新時代特征于企業實踐行動:

    1激勵管理團隊,升華認知,順應變革。揭示智能化時代特征,企業內、外部的洗牌效應,引導前瞻問題點和機遇,夯實團隊執行力。

    2對粗放經營時代遺留的短板弱項,進行針對性查疑補漏、補課追課。夯實智能制造暨人工智能實施的團隊基礎。

    3結合龘衛老師組建智能工廠的實踐經驗、實例講解,認知智能制造操作動作,明晰盲區誤區與雷區,強化夯實企業團隊行動技能。

    4激活當代前沿變革與創新的引領與保障,使企業智能化與時俱進并成功落地,奠基助推企業升級/轉型、化解危機、駕馭挑戰。


     

    課程對象

    本課程為汽車裝備制造企業決策、管理與執行層各部門主管、核心骨干,各級儲備干部訂制。


     

    課程安排  

    12課時、18課時 (6課時/天)


     

    課程總目錄

    熱身 破冰

    第一部分  歷史回眸:潛入制造業深水區

    第二部分  必備基礎:現代管理與一線行動

    第三部分  專業概念:認知智能制造

    第四部分  專業技術:智能制造創新內核 ——兩化融合 破題突圍

    第五部分  專業概念:認知人工智能

    第六部分  專業應用:人工智能的橋頭堡 ——生物識別

    第七部分  專業概念:工業大數據的盲區誤區和雷區

    第八部分  行業分析:汽車行業現狀(實戰)解讀

    第九部分  行業分析:敢問汽車業路在何方?

    第十部分  專業團隊:外行如何管理內行

    第十一部分  前瞻未來:唱響新時代變革與創新之歌

    第十二部分  互動研討:中國智造2025 ——我們的行動

    龘衛介紹




    課程大綱細化

    熱身互動

    自我介紹

    熱身:龘衛課程研修方法 ——與您共勉

    認知時代:我們從傳統制造、精益制造、敏捷制造一路走來 ……

                    邁入智能化變革與創新的嶄新時代!

    認知時代:變革與創新“硬道理”

    熱身:當代制造業必察——創新的雷區

    熱身:商業模式創新 pk 核心技術創新

    熱身:制造業“鐵三角”的啟示 Pick-any-two

    破冰:洞悉變革時代紅利與挑戰

    破冰:兩種迥異的工程思維習慣


    第一部分  歷史回眸:潛入制造業深水區

    1.1 中國制造業必察——語言誤區

    1.2 變革新時代分界線——傳統精益盲區誤區與雷區

    1.3 績效管理再認識

    1.4“JIT(準時制生產)”再認識

    1.5“卓越現場”再認識


    第二部分  必備基礎:現代管理與一線行動

    2.1 傳統制造業必察 ——什么是流程?

    2.2 傳統制造業必察 ——什么是“抓手”?

    2.3 傳統制造業必察 ——什么是“瓶頸”?

    2.4 系統(集成)能力成熟度模型

    2.5 當代產品全生命周期“四個流”

    2.6 美帝軍標:工作分解結構 WBS Work Breakdown Structure

    2.7 美帝軍標:迭代與遞進工程 I&I Iteration & Increment Engineering


    第三部分  專業概念:認知智能制造

    3.1 專業術語/流行名詞        

    3.2 比特與原子 (概念導入)

    3.3 認知智能制造

         德國工業4.0工作組成員背景賞析    

         認知德國工業4.0    

         認知智能制造

    3.4 德國BMBF應對工業4.0九大挑戰

    3.5 什么是技術訣竅 Know-how?

    3.6 傳統制造轉型升級的抓手 ——跨學科創新

         工程級深度實戰案例與解析

    3.7 工業3.0最高級 ——SCADA

         德國智庫智能制造成熟度模型

         美國軍標TM5-601 (智能系統指揮官訓練手冊)    

         薩德(THAAD)的技術條件


    第四部分  專業技術:智能制造創新內核 ——破題突圍

    4.1 認識(工業)萬有控制系統    

    4.2 (工業)萬有控制系統精解      

    4.3 智能工廠是這樣造出來的!

    4.4 當代質量“十元素”升華


    第五部分  專業概念:認知人工智能

    5.1 什么是人工智能?

         如何鑒別人工智能?

         強人工智能與弱人工智能

         人工智能演化與全景

    5.2 什么是機器學習?

    5.3 監督學習與無監督學習

    5.4 計算智能與人工神經網絡

    5.5 增強學習與深度學習


    第六部分  專業應用:人工智能的橋頭堡 ——生物識別

    6.1 指紋

    6.2 人臉

    6.3虹膜與視網膜

    6.4脫氧核糖核酸和基因編輯  

    6.5 步態與刑偵  

    6.6筆跡與擊鍵  

    6.7 身體語言與戀愛出軌    

    6.8 其他


    第七部分  專業概念:工業大數據的盲區誤區和雷區

    7.1 大數據工業級解析 Big Data

    7.2 云計算工業級解析 Cloud Computing

    7.3 網絡實體系統 CPS與物聯網IoT與5G

    7.4 當代人因工程識讀

         人因工程認知

         傳統人因工程實施行動四部曲

         現代人因工程案例

         各國美女賞析  美國戰機女飛行員身體參數數據采集


    第八部分  行業分析:汽車行業現狀(實戰)解讀

    8.1 全球汽車制造業格局鳥瞰

         美系汽車   日系汽車   德系汽車  

         法系汽車   意系汽車   韓系汽車

    8.2 中國(大陸)汽車制造業格局鳥瞰

         上汽集團   東風集團   中國一汽   北汽集團   廣汽集團  

         長安汽車   華晨汽車   中國重汽   長城汽車   吉利汽車


    第九部分  行業分析:敢問汽車業路在何方?

    9.1 工程與技術創新

         技術路線甄別

         技術開發方向

         深度創新工程案例

    9.2 管理與運營變革

         管理與運營變革十維度

         十維度變革深度案例


    第十部分  專業團隊:外行如何管理內行

    10.1“6+4”法則 (“勢利眼”法則)

            美帝軍標MIL-STD-1629A

    10.2  節點負責制 Trouble point responsibile


    第十一部分  前瞻未來:唱響新時代變革與創新之歌

    1.1 什么是 “產品護衛”?

    1.2 什么是 “跨界掠奪降維打擊”?

    1.3 什么是 “兩化融合破題突圍”?

    1.4 什么是 “轉型升級彎道超車”?


    第十二部分:互動研討:中國智造2025 ——我們的行動

    研討答疑/互動互勉

    就學員實際工作遇到的問題,可以結合客戶需求市場拓展文件、企業管理流程制度、產品工程圖紙、樣機樣件等。

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