【課程總目錄】
熱身 破冰
第一部分 歷史回眸:潛入制造業深水區
第二部分 必備基礎:現代管理與一線行動
第三部分 專業概念:工業4.0與中國制造2025
第四部分 專業技術:德國智庫頒布智能制造九大雷區
第五部分 專業技術:工業3.0最高級 ——SCADA
第六部分 專業技術:智能制造創新內核 ——破題突圍
第七部分 專業技術:大數據, 云計算, CPS 的盲區誤區和雷區
第八部分 專業技術:智能供應鏈與實施
第九部分 專業團隊:外行如何管理內行
第十部分 互動研討:中國智造2025 ——我們的行動
達飝介紹
【課程背景】
搭上智能制造時代直通車 掇取變革時代實時紅利!
當前,中國制造業面臨并必須解決諸多具體問題:
1 缺乏德國工業4.0(智能制造)全面系統的工業級精準解析,制約智能制造的領悟與一線實踐行動落地;
2 缺乏站在制造業角度,對工業4.0和智能制造的企業級、工程技術級深度解析。
變革的挑戰與響應、創新的機遇與紅利,懸浮游離于企業之外,
無法有效支撐智能制造在企業一線的實 際行動;
3 缺乏德國工業4.0(智能制造)動態化最新追蹤,制約企業在快速變革時代,與時俱進,全面,實時、精準把握機遇;
4 確實充斥著很多舉著智能制造牌子,混“潮流”或推銷自身產品的偽碎片信息;
5 東西方語言、思維方式、文化、社會制度差異,在變革時代,更加凸顯為理解踐行中國智造的無形障礙;
6 在向前快跑的同時,部分企業工業3.0,甚至工業2.0尚未夯實,需要不時停下回頭,補課追課;
7 中國制造業普遍面臨,高端智能制造回流發達國家、低端制造轉移低成本國家、
產品品種增加而交付周期縮短、核心技術, 核心材料嚴重不足等嚴峻現實挑戰。
本課程內容,就是回答上述七大現實設問。
本課程不是學院派知識類講解,也不是國家層面的結構性解說,而是站在企業與個人角度,“點對點”動作式流程級教練與剖析。力求透徹穿越企業一線實際問題, 鮮活案例,傳遞可復制、可操作方法,為學員給出工業級、企業級、工程技術級和個人單兵技能級回答!以點帶線、以線帶面、拉動全局!
砥礪實踐個人業績逆襲,拉動企業實現破題突圍、轉型升級,變道超車!
【課程細化大綱】
自我介紹
熱身:達飝課程研修方法 ——與您共勉
熱身:制造業“硬道理” ——與您共勉
熱身:我們,從傳統制造、精益制造、敏捷制造一路走來 ……
走進智能制造變革與創新的新時代!
概念導入:智能制造 開放制造 (小小總復習)
熱身:創新的誤區——“理論結合實踐” 究竟是什么?
熱身:現代制造業必察 ——“忙,盲,茫” 雷區
【大企業 小故事】【企業小 故事大】
熱身:制造業創新必察——產品護衛
破冰:東西方迥異的工程思維習慣
第一部分 歷史回眸:潛入制造業深水區
1.1 現代制造業必查——語言誤區
1.2 變革新時代分界線——傳統精益盲區誤區與雷區
1.3 “魚刺圖” 再認識
1.4 “8D報告“再認識
1.5 “七個零” 再認識
1.5 績效管理再認識
1.7 “JIT(準時制生產)” 再認識
1.8 “卓越現場” 再認識
1.9 FMEA 再認識
第二部分 必備基礎:現代管理與一線行動
2.1 跨國500強制造巨頭內部密訓 ——東西方迥異的工程思維習慣
2.2 現代制造業必察 ——什么是流程?
2.3 產品的特殊特性
2.4 現代制造業必察 ——什么是“抓手”?
2.5 系統(集成)能力成熟度模型
2.6 流程中的流程 ——瓶頸管理
2.7 當代產品全生命周期“四個流”
2.8 權變管理流程(外語障礙者技巧)
2.9 企業非財務成本
2.10 制造業“鐵三角”
2.11 德系并行工程
2.12 面向制造,裝配和服務的流程
2.13 工作分解結構
2.14 迭代遞進工程
2.15 建立,健全,強化,夯實標準化工程
第三部分 專業概念:工業4.0與中國制造2025
3.1 專業術語/流行名詞 3.2 比特與原子 (概念導入)
3.3 德國工業4.0工作組成員背景賞析
3.4 認知德國工業4.0 3.5 認知智能制造
第四部分 專業技術:德國智庫頒布智能制造九大雷區
4.1 德國BMBF應對工業4.0九大挑戰 (2017.01.17)
4.2 什么是技術訣竅 Know-how?
4.3 傳統制造轉型升級的抓手 ——跨學科創新
4.4 工程級深度實戰解析 ——跨學科創新
第五部分 專業技術:工業3.0最高級 ——SCADA
5.1 德國智庫智能制造成熟度等級
5.2 德國智庫智能制造成熟度模型
5.3 CIMOAS:開放系統架構下的計算機輔助制造
5.4 工業3.0關鍵技術 ——SCADA
5.5 美國軍標TM5-601 (智能系統指揮官訓練手冊)
5.6 薩德(THAAD)的技術條件
第六部分 專業技術:智能制造創新內核 ——破題突圍
6.1 認識(工業)萬有控制系統 6.2 (工業)萬有控制系統精解
6.3 智能工廠是這樣造出來的!
6.4 當代質量“十元素”升華
第七部分 專業技術:大數據,云計算,CPS的盲區誤區和雷區
7.1 大數據工業級解析 Big Data
7.2 云計算工業級解析 Cloud Computing
7.3 網絡實體系統 CPS
7.4 物聯網 IoT Internet of Things
第八部分 專業技術:智能供應鏈與實施
8.1 現代供應鏈認知 8.2 供應鏈成熟度模型
8.3 智能供應鏈實施實例 (德國大眾)
第九部分 專業團隊:外行如何管理內行
9.1 “6+4”法則 (“勢利眼”法則)
9.2 節點負責制 Trouble point responsibile
第十部分:互動研討:中國智造2025 ——我們的行動