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大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)建模
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大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)建模

廣東,深圳 50 ~ 60 歲
大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用創(chuàng)新; 大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷; 大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實戰(zhàn); 大數(shù)據(jù)營銷--市場營銷數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn); 大數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化實戰(zhàn); 。。。
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傅一航,華為系大數(shù)據(jù)專家。
男,計算機軟件與理論專業(yè)碩士(研究方向:數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎),應(yīng)用數(shù)學專業(yè)本科。在華為工作十年,數(shù)篇國家專利,曾在英國、日本、荷蘭等國做項目,對歐洲、日本的電信市場有比較深的了解。
目前專注于大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)挖掘等應(yīng)用技術(shù),及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)解決方案,以及將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于行業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域,解決行業(yè)實際的問題。將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于運營決策,幫助企業(yè)提升運營決策能力;應(yīng)用于市場營銷,通過大數(shù)據(jù)營銷,解決營銷中的用戶群細分,產(chǎn)品定位,精準營銷,精準促銷等實際問題,提升營銷效果,節(jié)省營銷費用,以及市場預(yù)測、用戶行為預(yù)測等。
傅老師目前致力于將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于通信、金融、航空、電商、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。傅老師的課程特色:業(yè)務(wù)問題+分析思路+分析方法/分析模型+分析工具+結(jié)果應(yīng)用融為一體。即,結(jié)合清晰的業(yè)務(wù)場景(明確目的),分解轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)問題(分析思路
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[傅一航]大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實戰(zhàn)(基礎(chǔ)班)
??第一部分:解構(gòu)大數(shù)據(jù) --- 大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略與大數(shù)據(jù)思維大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨大數(shù)據(jù)的三維理解大數(shù)據(jù)的4V特征大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略——定位決定你的地位大數(shù)據(jù)思維——思路決定你的出路大數(shù)據(jù)的核心價值——發(fā)現(xiàn)規(guī)律和預(yù)測大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的解決方案大數(shù)據(jù)分析與經(jīng)營決策大數(shù)據(jù)的實現(xiàn)技術(shù)第二部分、大數(shù)據(jù)營銷的概述大數(shù)據(jù)時代帶來對傳統(tǒng)營銷的挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)營銷的特點大數(shù)據(jù)時代的新營銷模式如何在海量數(shù)據(jù)中整合數(shù)據(jù)如何建立全渠道數(shù)據(jù)平
2015-12-10
[傅一航]大數(shù)據(jù)平臺:Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案平臺技術(shù)基礎(chǔ)培訓
第一部分:Hadoop的基本框架 1、大數(shù)據(jù)時代面臨的問題 2、當前解決大數(shù)據(jù)的技術(shù)方案 3、Hadoop架構(gòu)和云計算 4、Hadoop簡史及安裝部署 5、Hadoop設(shè)計理念和生態(tài)系統(tǒng) 第二部分:HDFS分布式文件系統(tǒng):海量數(shù)據(jù)存儲的搖籃 1、HDFS的設(shè)計目標 2、HDFS的基本架構(gòu) ? NameNode名稱節(jié)點 ? SecondaryNameNode第二名稱節(jié)點 ? DataNode數(shù)據(jù)節(jié)
2017-03-22
[傅一航]大數(shù)據(jù)挖掘語言:用SAS來實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實戰(zhàn)培訓
第一部分:SAS基礎(chǔ) 1、SAS簡介和構(gòu)成 2、SAS的主要模塊和功能 3、SAS的四種運行模式 ? 窗口環(huán)境模式 ? 非交互模式 ? 交互式運行模式 ? 批處理模式 4、掌握SAS的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)對象 ? 邏輯庫、邏輯引擎、數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)文件、視圖 5、SAS基本程序結(jié)構(gòu) ? 數(shù)據(jù)步(DATA STEP) ? 過程步(PROC STEP) 6、SAS基本語言介紹 7、數(shù)據(jù)集的操作 ? 從文本
2017-03-22
[傅一航]大數(shù)據(jù)挖掘語言:用Python實現(xiàn)大數(shù)據(jù)挖掘項目實戰(zhàn)培訓
Python是一門解釋性語言,僅次于JAVA/C/C++/C#最受歡迎的語言,可應(yīng)用在大數(shù)據(jù)語言。易學,易懂,功能強大。其中有著大量的擴展庫來實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘功能。 第一部分:Python語言基礎(chǔ) 目的:掌握基本的Python編程思想與編程語句,熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的操作 1、Python簡介 2、開發(fā)環(huán)境搭建 ? Python的安裝 ? 擴展庫的安裝 3、掌握Python的簡單數(shù)據(jù)類型 ?
2017-03-22
[傅一航]大數(shù)據(jù)挖掘工具:SPSS Statistics入門與提高
第一部分:數(shù)據(jù)集基礎(chǔ)知識(了解你的數(shù)據(jù)集) 1、數(shù)據(jù)集概述 2、數(shù)據(jù)集的類型 3、數(shù)據(jù)集屬性的類型 ? 標稱 ? 序數(shù) ? 度量 4、數(shù)據(jù)質(zhì)量三要素 ? 準確性 ? 完整性 ? 一致性 5、數(shù)據(jù)預(yù)處理的內(nèi)容 ? 數(shù)據(jù)清理(缺失值、離群值的處理方法) ? 數(shù)據(jù)歸約(維災(zāi)難、維歸約、主成分分析) ? 特征子集選擇 ? 特征創(chuàng)建/屬性構(gòu)造 ? 數(shù)據(jù)離散化和二元化 ? 屬性/變量轉(zhuǎn)換 6、數(shù)據(jù)探索性分析
2017-03-22
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