數據優化一直是令賣家頭疼的事情，賣家看到數據時不知從何處開始分析。但是產品信息優化與數據有很大相關性，因此賣家需要認真學習如何基于數據來進行產品信息的優化，看看速賣通講師京濤老師是如何操作的。

　　首先京濤老師重點說以下問題：

　　曝光問題：查看標題，關鍵詞，類目，屬性

　　點擊問題：主圖，價格，促銷

　　轉化問題：價格，詳情，評價，銷量

　　針對以上的簡單分析，我們需要運用數據深入分析：

　　1.優化標題，關鍵詞

　　當產品沒有銷量，沒有好評，這個時候我們用大詞來優化推廣，在高競爭之下是難以獲得好排序的。因此采用高轉化，低競爭的詞讓產品先出單，有了銷量基礎之上再逐步推廣大詞，增加曝光量和單量。

　　2.優化類目

　　類目是非常需要注意的，錯發類目會在搜索診斷里出現，會嚴重影響曝光，甚至受到懲罰。

　　3.優化屬性

　　賣家都知道屬性有兩個分類：必填屬性和選填屬性。

　　必填屬性：根據產品本身的屬性，并參考熱銷屬性填寫

　　選填屬性：一共有10個，在精確的前提下，盡可能的迎合熱搜屬性，不能亂編。

　　4.優化主圖

　　主圖主要影響點擊率的大小，我們通過數據分析來得出哪個顏色是最佳熱銷款。然后主圖要放置賣的最好顏色的款。

　　除了以上因素之外，還有許多的因素需要優化的，如店鋪的自主營銷，詳細描述等。

　　數據分析并不是一件難事，需要賣家用心和用時去思考，京濤老師相信通過數據進行優化之后，產品一定會大賣的！

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