第一章:電商發(fā)展趨勢

1.雙十一的背后

1.1數據的變化

1.2范圍的變化

1.3人群的變化

1.4產品的變化

1.5賣家的變化

1.6終端的變化

小結:

2.去中心化與碎片化時代帶來的影響

2.1電商平臺的分析與選擇

2.2電商平臺市場格局

2.3去中心化與碎片化給數據帶來了什么?

小結:

3.未來市場

3.1網紅與直播崛起

3.2微信與微博的博奕

3.3新零售時代的到來

小結

第二章:電商數據運營案例分析

1.鑫玉磊農業(yè)生態(tài)科技有限公司

1.1當地情況的初步了解

1.2當地物流數據分析

1.3消費人群數據收集與分析

1.4通過銷售數據分析來準備庫存并且精準售后

小結:

2.芊妮絲服飾有限公司

2.1數據選品

2.2通過市場分析定渠道

2.3結合銷售數據改善客戶體驗

小結

3.仕華綠色農業(yè)科技有限公司

3.1數據結合市場分析確定未來盈利模式

3.2整合銷售數據作為新產品分類依據

3.3收集客戶反饋有效改善客戶體驗.

小結

第三章:為什么要做數據分析

1.什么是數據分析

2.為什么要做數據分析

3.分析對象

4.什么時候分析

5.如何開展

第四章:電商數據分類與名詞解釋

1.相關指標

1.1流量數據

1.2流量轉化數據

1.3商品類目數據

1.4供應鏈數據

1.5活動數據

1.7客戶數據

2.優(yōu)化與應用

2.1從流量入口分析改善內容

2.2從展示數據分析主圖要素

2.3從瀏覽軌跡分析店內優(yōu)化

2.4從停留時與跳失分析詳情頁

2.5從同行數據分析店鋪優(yōu)劣

2.6從客戶評價分析產品,售后及客服問題

2.7從數據分析來優(yōu)化標題

第四章:淘寶數據分析實操

1.實時數據對比

2.核心數據分析

3.流量來源分析

4.店鋪商品數據分析

5.售后服務數據分析

6.物流數據分析

7.實時數據

8.經營分析

9.自取數據

10.直通車數據分析