l  第一章：為大數據做準備-重新認識EXCEL

1.1 日期型及字符型輸入限制

1.2 數據的下拉菜單選擇及輸入限定

1.3 條件格式的錯行顯示

1.4 條件格式進行數據審閱的技巧

1.5 自動序列號的設置

1.6 保護工作表、保護工作簿

1.7 根據用戶屬性進行Excel區域權限設置

1.8 利用宏自動化繁瑣的工作

1.9 用30個函數玩轉大數據云共享

l  第二章：大數據整理加工-讓EXCEL更進一步

2.1 大數據的導入與合并技巧

2.2 清洗大數據、去除不可見字符的方法

2.3 字符型日期轉換為日期型

2.4 利用分列直接進行大數據轉換和清洗的技巧

2.5 利用大數據的有效性來審核數據，并圈釋無效數據

2.6 條件大數據連接的方法

2.7 報表轉換二維大數據表的方法

2.8 空白單元格的自動填充大數據

2.9 大數據的規范與甄選

l  第三章：看透大數據-EXCEL進行多角度經營分析

3.1 數據透視表工具的高級應用：分析大數據模型構建技巧和管理分析思路，并從巨量數據中尋求規律

3.2 正確表達大數據分析中的管理發現：數據主體與圖表類型的匹配原理

3.3 利用數據透視表建立大數據執行狀況分析表

3.4 利用主次坐標軸做雙餅圖

3.5 通過堆積柱狀圖、主次坐標軸組合，實現期間利潤明細分析趨勢圖

3.6 利用切割器查找大數據數據冗余問題動因

3.7 利用百分比圖展示大數據各種占比變動的趨勢動向

3.8 在Word，PPT等外部程序中共享大數據和分析結果，獲取一致的管理視角

l  第四章：云計算謀略-用EXCEL進行大數據經營決策

4.1 利用控件進行大數據趨勢性和敏感性分析

4.2 使用大數據模擬運算表，分析大數據下的量本利分析的使用案例

4.3 直觀、動態的預算體系建模方式，及如何進行預算的跟蹤分析

4.4 利用大數據趨勢圖，尋找未來數據走向

4.5 季節性營銷行業的大數據預測方法

4.6 根據約束條件求得最佳方案的大數據工具使用

4.7 大數據比例分析與大數據模型應用