04 智能革命：你所熟悉的都將面目全非

回顧過去是為了展望未來。今后，由大數據和機器智能引發的智能革命，也將是以一種和前面幾次技術革命類似的方式展開，用一個簡單的公式來概括的話，就是：

現有產業 + 機器智能 = 新的產業

1. 農業 + 機器智能

作為嚴重缺水的國度，以色列人發明了滴灌技術 —— 裝有滴頭的管線直接將水和肥料送達植物的根系，大大節約了水和肥料。所有灌溉方式都采用計算機進行自動化控制，灌溉系統中有傳感器，它能通過檢測植物的莖果的直徑變化和地下的濕度，來決定對植物的灌溉量。

自二戰后立國以來，以色列的農業生產增長了 10 多倍，而每畝地的用水量卻仍保持不變。

靠著農業高科技，以色列給傳統的農業帶來了質的革命，二戰前還是一片荒漠的內蓋夫地區，現在已經出現大片的綠洲了。

｜內蓋夫地區，荒漠變綠洲

2. 電器 + 機器智能

電器行業，廠家只能賺到一次錢，而且由于制造商相互壓價，利潤也不可能很高。家電的交易完成之后，顧客和商家就沒有了關系。

但是在大數據時代，家電廠商可以通過產品跟蹤技術知道自己出產的每一個電器，是如何一步步進入顧客家庭的，并且知道用戶是誰。

每個大件電器本身又是收集用戶數據的采集器，家電公司可以完全了解用戶的很多生活細節，比如住在哪里，每天使用電器的情況，使用其它電器的情況，甚至什么時候回家，什么時候吃飯等等。

這樣，廠商和顧客之間能夠建立一種細水長流的商業關系。廠商之間的核心競爭力也不再是商品本身，而是更重要的服務。服務的水平不完全取決于服務態度，而更多要依靠智能化。

3. 醫療 + 機器智能

在中國患者的心目中，看病要找“老大夫”，因為他們有經驗。實際上，老大夫經驗的積累就是一個通過病例（數據）學習的過程，而人學習再快，其實也學不過計算機。

目前在醫學影像識別等領域，智能計算機已經超過了專科醫生的水平。具有了智能的計算機不僅能幫助診斷，還可以進行手術。

世界上最有代表性的醫療機器人就是“達芬奇”手術系統。它是一個有三個機械手臂的機器人，每一個機械手臂的靈活性都遠遠超過人，且帶有攝像頭可以進入到人體內手術，因此使用它做手術不僅創口非常小，而且能夠實施一些人類醫生很難完成的手術。

目前全世界裝配了 3000 多臺“達芬奇”機器人，完成了 300 萬例手術。

｜“達芬奇”手術機器人

4. 新聞 + 機器智能

今天的很多財經新聞，尤其是對公司財報的評述，其實是計算機生產的。

比如 IBM 公司發布的去年四季度的財報，計算機會先“讀”一遍該公司財報的內容，然后提取出主要的信息，比如該季度的收入、利潤等等，和華爾街預期的對比，然后它就可以寫出一篇關于 IBM 業績的新聞稿。

或許再過若干年，我們在編輯部里看到的景象，不再是一批伏案工作的編輯，而是一臺臺計算機，這個行業也就被重新定義了。

05 只有 2% 的人能抓住機會

大數據將導致我們社會的產業升級和變遷。不過，如果對比每一次產業革命前后產業的變化，就會發現，其實人類很多基本的需求并沒有變，只是采用了新技術后，新的產業會取代舊的產業滿足人類的需求。

固守舊的產業是沒有出路的。穩定社會狀態里的“二八法則”都不再適用，只有 2% 的人能夠完成跨越，其余 98% 的人都可能陷入或遲或早被人工智能替代的擔憂。

2%。

也就是說，15 億中國人，只有 3000 萬人能夠穿越這道“窄門”。

你，我，在這 3000 萬人中間嗎？