數據分析的優點是相對客觀,但是缺點也很明顯,人力和時間成本很高。
游戲里的數據分析無非就是要實現2個目的:
發現現存問題的本質,并解決他(99%)
發現一些趨勢,以便未來做的更好(1%)
其中第一個目的占99%!第二個目的我沒見人專門做過,我自己也從來沒有專門做過類似的事情,最多就是數據看多了,瞎貓碰上死耗子,發現點趨勢來。
所以數據分析主要是為了發現問題,解決問題而做的。發現問題和解決問題的方法有很多種,有時候數據分析并不是最好的辦法。
例如:新版本很快就要更新了,一還有一堆準備工作沒有完成,這個時候你發現新出的裝備賣的很不好,遠遠不如預期。
如果你還花很多時間去分析為什么那個裝備賣的不好,那你就耽誤了更重要的新版本!當時間不夠的時候,分清主次,別再數據分析上浪費時間。找不同類型的用戶聊聊,基本就能發現主要的問題所在了。