2018年7月25日，劉華鵬老師受邀為中國農行唐山分行講授《互聯網金融與大數據營銷》，200多名來自中國農行唐山分行中高級管理層及總代理聆聽了劉老師一天的精彩分享和滿滿的干貨指導。

中國農行唐山分行此次200多名中高級管理層及總經理的培訓學習，旨在配合中國農行總部的互聯網大數據營銷新戰略，為接下來的大數據金融營銷培養足夠的專業人才，應用大數據技術更好的服務客戶。

小編在現場根據自己的速記對劉老師關于“互聯網金融與大數據營銷”相關內容剖析歸納總結如下，并在中國農行唐山分行的授課現場捕捉到劉老師的一些精彩瞬間，第一時間與粉絲朋友們分享：

1、對于互聯網金融服務機構來說，它的一個永遠的痛點是：如何在第一時間洞察客戶的金融需求，使用有效手段觸達客戶，推薦最適合的產品，引導客戶在本機構完成貸款或者投資。

2、互聯網金融公司利用大數據進行風控時，都是利用多維度數據來識別借款人風險。同信用相關的數據越多地被借款人風險評估，借款人的信用風險就被揭示的更充分，信用評分就會更加客觀，接近借款人實際風險。

3、果從大數據信用風控的角度看，銀行與互金的主要差別就是因數據源的不同導致的客群有效性的差異，整體上，銀行的大數據風控模型針對有征信記錄的用戶更為準確。

4、從大數據在智能營銷上的應用看，互金巨頭掌握了用戶的消費、社交等行為數據，可以更好地了解用戶的行為偏好，從而可以更好地將金融產品融入場景打包推薦給用戶。

互聯網新媒體營銷導師，專注互聯網+新零售；北大、清華、復旦、浙大等EDP特聘講師；工程管理學士、電子政務碩士、企業金融博士；北京企業聯合會、北京市企業家協會常務理事；中國新媒體營銷研究院創始人、首席營銷導師；2018CCTC海峽春晚“中國十大講師”稱號；北京才富通科技有限公司創始人、天使投資人。