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    劉華鵬:10個可靠指標讓你順利篩選優質P2P平臺
    2016-01-20 8011

    對于大多數的上班族投資人和小散投資人,是很難有時間和財力去自己投資得平臺實地考察的。其它的個人、機構寫的考察報告充其量也就是個參考,在這種條件下,數據分析就變得尤其重要。

    有人就會問,數據不公開的平臺怎么分析,我個人堅持的原則就是:平臺動態運行數據不在第三方公開的,一律不碰。公開透明是P2P平臺生存的必備條件之一。這個方法可能會錯誤的秒殺極少數的以線下借貸和融資為主的平臺。但是即使拋開這一小部分平臺,仍然還有大量數據公開透明的平臺供投資人挑選。

    一般進入第三方,輸入平臺名字后,再進入深度數據,可查詢深度數據和業務分析。本篇主要說說深度數據里面的單個指標分析:

    1前十大借款人占比

    前十大借款人占比我個人認為:占比在3%以下最好,超過5%要留意,有單個借款人超過10%的平臺,自融嫌疑都很大,這種盡量就別碰了,不符合小額分散的原則。即使業務是真實的,一個占比超10%的大額借款人逾期,也夠平臺喝一壺,一般平臺預留的風險儲備金也就是在待還金額的3-5%之間了。所以這個指標要慎重。第一借款大戶單個金額超過1個億的盡量也別碰。

    2前十大投資人占比

    這個和前十大借款人類似,我個人認為都在3%以下的占比好些。像有些平臺第一投資大戶金額過億,或者好幾千萬的,要么是有組團投資的,要么平臺操控了賬號虛假投資,還有就是機構在投資平臺,這三種情況無論是哪種,小散投資人都很吃虧!機構組團的都撤資了,小散戶投資人還不知道,說不定還在充錢。所以有超級大戶投資人的平臺我一般也不會去。

    3資金凈流入流出

    這個指標如果是連續凈流入的,至少短時間內是好事,如果是連續凈流出的,就要引起警惕。這個指標還容易受每年季節性的影響。一般每年8月份開始以后,有些中小平臺為了收攏資金,減小放貸金額,會故意壓縮借貸業務,導致成交量銳減,投資人在平臺一標難求,這種情況下的資金即使出現1-2個月凈流出也是正常的。

    如果平臺進去隨時都有標可投,但是平臺資金還是連續1-2個月凈流出的,這種情況下就是異常數據了。需要警惕。

    4投資人數和借款人數

    這兩個指標短時間來看也是越多越好,人多了,人氣高些。這里面要注意的是,如果平臺的成交額在逐漸增加,待收本金也在逐漸增加,而投資人數和借款人數還在逐漸減少的,也算是異常情況了。參考指標:開業后1年以上,月投資人必須在400以上、月借款人80人以上。有黃牛標的平臺,借款人和投資人數的數據至少要打8折。


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    5待收本金

    關于待收本金這個指標,是平臺盈利的最基本的東西,待收本金過小,在這個基礎上賺的手續費和其它費用,還不夠平臺運行費用的,肯定是不行的。我以前簡單測算過一次,待收本金低于1200萬,平臺幾乎很難盈利,為了安全起見,可以把待收本金成立時間一年以上的平臺的最低限額提高到2000萬。低于2000萬的平臺就不要碰了。

    6平臺成立時間

    成立時間一年以下的不考慮,有背景的國資、上市或者風投系的平臺成立時間可視背景公司情況減小時間。如果自己為了更保險,可以把這個時間再提高1年或者半年。

    7平臺用戶數

    成立一年時間以上的平臺,我個人能接受的用戶數的最低限額是5000人,一般一個平臺的注冊用戶數能轉化成真實用戶的比例能在10%以上,這樣真實的投資人能在500人以上,按人均投資2萬計算,也能達到待收本金的最低值。如果保守一點的投資人,可以把最少用戶數限額提高到1萬人。

    另外新增用戶數也是個非常重要的指標,這個是最近想到的,單月新增用戶數的比例,還在實踐摸索中,但是憑經驗每月新增用戶數不能少于1%,如果連1%的新增用戶數都達不到的平臺,就要慎碰。具體的比例還有待實際的總結和探索。

    8成交額

    很多機構把這個指標看的挺重,但是我個人認為這個指標還不如待收本金的用處大,因為不少平臺有黃牛標,秒標,短期的天標,這些標的多了后,能放大平臺成交額的杠桿倍數,部分平臺能夠高達數倍。但是線下真實的借款人金額還是有限的,容易給平臺造成虛假繁榮,誤導投資人的判斷。

    9借款利率

    這個指標完全是因個人承受的風險而異。我個人認為10%以下的不考慮,超過國家規定24%以上年化的也堅決不考慮。9月份以前以12-20%利率為主。9月份到年底以10-17%的利率為主,隨時間的推移,資金也在各平臺之間流動起來。

    10借款期限

    站在投資人的角度看,更喜歡1-3月標,從平臺長久安全來看,還是借款標半年期、一年期或者2年期的標多一些,平臺安全系數能高一些。

    可能還有一些指標就不都做說明了,本文主要是站在單個指標的角度來分析,下一篇文章主要分析各主要指標之間的關聯性。

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