現在很多有關大數據的討論都是圍繞著數據收集進行的，但是除非內外部用戶能夠方便地消費這些數據，否則它們將一文不值。

Michel Guillet 來自提供數據可視化的 Juice Analytics 公司，他認為有些公司在跟大數據打交道時往往會陷入這三大迷思：

迷思1：內部的數據用戶需要的是靈活性而非指南

去雜貨店的時候你有沒有遇到東西太多不知道該選什么的情況？

大數據也一樣。事實上，盡管你的主管也許表達了對更多數據（更多的指標、更多裸數據訪問、更多圖表等）的興趣，但那只是一種不確定的表示，而不是對更強勁分析的興趣。這些人不確定究竟要這些數據要干什么，因此他們認為也許把全部數據要過來更好。

用戶希望被引導到答案去，他們希望展示的數據能消除不確定—而不是產生更多的問題，哪怕為了回答在數據上面多花幾分鐘這些人都不愿意。

要在報表設計上面多花點功夫，給用戶指出一條清晰的探索路徑，這才是正道。

迷思2：我們的客戶沒有要求

客戶雖然未必直接要求數據產品，但是間接的表達是會有的。在他們對你、你的銷售或者支撐團隊的只言片語中可以感受到：

? 跟業界平均相比如何？
? 我怎樣才能更頻繁地訪問我的數據？
? 我組織的其他人可以訪問嗎？
? 我得給老板做個月報表。

客戶很少會在項目一開始就要求大數據報表，但到最后總會提出這個要求。如果在設計時將這一點銘記于心，你就可以更好地處理系統需要收集的東西并理解其原因。

迷思3：客戶的數據我不能收錢

你賣的不是數據，而是合并進分析中的剖析、指標、算法和展示，這些提升了數據的價值。不要把數據產品定位為“容易訪問裸數據”，而是可以解決問題的解決方案。

你能不能輕易地把客戶的數據與其他客戶群的進行比較？有沒有第三方來源來進行基準比較？

盡管客戶的確擁有自己的數據，但你可以通過特定行業指標、客戶基準以及建議等提供增值服務。

大數據可以成為你公司的競爭優勢，前提是避免炒作，并形成一套有目標可量化的大數據收集與使用計劃。