移動技術、社交網絡、數據分析、人工 智能、智能電商，這些都是CXO所關心的 商業科技，《福布斯》雜志最近的一篇文 章介紹了IBM未來十年的科技方案和計 劃，我們來看看IBM關注的趨勢有哪些：


1. 根據實際情景服務顧客


IBM正在開發能夠連接員工、供應商 及合作伙伴、業務流程以研究和預測顧客 的行為，從而在恰當的地點、時間和情形 下為當前及潛在顧客提供有針對性的服 務，例如在顧客走進百貨商場女裝區時向 其發送推薦搭配和相關折扣信息。


2. 與合作伙伴和供應商的有效協作帶 來巨大競爭優勢


IBM在最近的一項研究中對22個國家 的1128名企業采購主管進行了調查，發 現在采購方面出類拔萃的企業都與重要供 應商及合作伙伴保持密切協作，而且往往 也會利用采購數據分析來節省開支和謀求 更有利的長期供應合同。


繼續以百貨商場賣女裝為例：如果數 據顯示一款裙子總是不搭任何配飾單獨出 售，而一位在顧客中頗具人氣的時尚達人 推薦了與這款裙子相配的一款鞋，然后商 場采購團隊就找供應商供貨、簽約時尚達 人推廣優惠信息，進而在商場內結合實際 情景向用戶提供信息。


3. "眾包式"創新可以大大增加利潤


還是以商場為例：商場可以通過座談 和設計競賽等形式集思廣益、汲取群眾的 智慧，然后與合作伙伴和供應商開展有序 合作、把被選中的設計或產品快速推向市 場。


4. 人才競爭是關鍵


企 業能否成為"百年老店"，一大關鍵 在于人才。未來的人才競爭將會更加激 烈，而互聯網為有才之士提供了極其豐富 的工作信息，大大增加了員工跳槽的可能 性。為 了幫助企業留住精兵強將，IBM正 在開發"人才保留分析"（Retention Analytics）解決方案，以數據解析企業內 的人才流失模式，這有助于企業在出現員 工流動率過高等異常情況時及時采取恰當 措施。


5. 公司需要關注關系網而不僅僅是交 易


老一套的廣告模式如電視、平面和電 臺廣告如今功效越來越差，廣告花費在向 谷歌和SEO服務轉移，而未來的成功企業 會與有影響力的名人或專家開展合作，利 用數 據分析精確定位到顧客購買過程中 的每一個環節，例如：企業準備推出新產 品或推廣已有產品時，先通過數據分析判 斷正確的潛在顧客，再借助有影響力或已 經與目 標顧客建立聯系的人物說服他們 購買。


6. 銷售人員減少推銷、增強吸引力


最近一項研究顯示：喜歡社交的銷售 人員當中，有78%的人銷售業績比不愛社 交的同行更出色。未來的銷售人員會利用 社交數據分析判斷潛在顧客會在哪些網絡 社區出沒，然后利用精心打造的內容培養 與這些潛在客戶的關系。最棒的銷售人員 會發展出自己的"粉絲群"。


7. 移動業務不僅限于科技公司


Factual和高通旗下的Gimbal等數據 工具能讓移動應用獲取遠比用戶位置更豐 富的數據，從而能幫助商家預測潛在顧客 的行動計劃并提供最合適的生活或商業信 息，例 如：在派對上根據用戶的位置、 時間和社交網絡推薦值得聯系的潛在客 戶，或是自動提供未來派對優惠券、派對 音樂打包下載、


IBM的語音客服助理Watson如果推出移 動版，會產生怎樣的效果？


8. 企業必須精通社交媒體營銷之道


卡 夫食品公司在中國對奧利奧餅干 進行了系列社交媒體營銷活動：鼓勵中國 消費者在網上與奧利奧品牌大使姚明進 行"扭一扭、舔一舔、泡一泡"的比賽，并 鼓勵媽媽 們把孩子們的"奧利奧時刻"分享 到QQ空間上。而卡夫和IBM表示，這輪 社交營銷活動收到了驚人的效果——在線 游戲網站總點擊次數超過12億，QQ空間 上 的"奧利奧時刻"在半年里超過4000萬 個，這期間奧利奧餅干在中國地區的銷量 增加了80%以上。


與傳統營銷方式相比，社交媒體營銷 通?；ㄙM更少、收效更好。


9. 社交媒體指揮中心幫助企業及時做 出響應和調整


目前很少有企業從戰略高度監測社交 媒體對話，而社交媒體團隊之外的其他部 門很難全面了解相關社交媒體數據，這會 導致企業難以從失敗的產品發布中找出真 正的原因。未來企業將會普遍設立社交媒 體指揮中心，從而針對企業表現建立迅速 的反饋和響應機制。


10. 未來10年不會出現真正的人工智 能（AI），但初級AI能輔助決策過程


IBM的超級電腦Watson能輔助人們 進行決策，例如醫生可以利用Watson輔 助診斷和治療——Watson會綜合病人情 況、家族病史、當前治療手段、研究 成 果、期刊文章等大量信息進行數據分析， 最后列出可能的診斷結果及其相應的可能 性大小。當然，AI也能在商業等諸多領域 輔助決策過程。