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    張靖笙 2019年度中國50強講師
    數字化轉型、大數據、工業4.0、人工智能、智能制造、區塊鏈
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    張靖笙:企業數據倉庫與商業智能最佳實踐
    2016-01-20 50882
    對象
    企業管理者
    目的
    幫助學員了解數據倉庫和商業智能的價值、應用以及如何運用有關技術來提高業務分析能力
    內容
    硅谷的戰略領袖、杰弗里•莫爾(Geoffrey More)在其新著《生活在錯誤路線上》(Living on the Fault Line)寫了這樣一段開場白,來說明現在關于資產的信息比資產本身更值錢:“在這個新世界中,信息為王。你擁有的信息越多,你的分析能力越好,速度越快,你的投資的回報將會更高?!保瑥?000年到現在,數據倉庫和商業智能技術引進中國已經有十多年的歷史了,商業智能的概念最早是Gartner Group于1996年提出來的。當時將商業智能定義為一類由數據倉庫(或數據集市)、查詢報表、數據分析、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成的、以幫助企業決策為目的技術及其應用。當時,Gartner Group預測說:到2000年,信息民主(注:指組織內信息共享的無差別性)將在具有前瞻性思維的企業中浮現。借助商業智能,員工、咨詢員、客戶、供應商以及公眾能夠有效地運用信息。其實,商業智能所涉及的技術與應用,在Gartner Group命名之前就有,起初被稱為領導信息系統(EIS,Executive Information System),在羽化成商業智能之前叫決策支持系統(DSS, Decision Support System)。 學員可以通過這次培訓全面了解企業建設數據倉庫和應用商業智能的來龍和去脈,了解數據倉庫和商業智能能幫助業務做什么事情,怎么行之有效地應用有關技術提升對業務的洞悉,進而做出正確的決策。 整個課程時間為1天,共5學時,每學時70分鐘。 學員基礎:本課程要求學員有參與過業務分析、財富分析、經營分析、組織績效等基于業務數據的分析結果。 主要特點:理論講授結合操作示意,重對知識的感性認知;互動式教學、舉案說法,求真務實,重與啟發有關工作中的新思路。
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