張靖笙,張靖笙講師,張靖笙聯(lián)系方式,張靖笙培訓(xùn)師-【中華講師網(wǎng)】
    張靖笙 2019年度中國(guó)50強(qiáng)講師
    數(shù)字化轉(zhuǎn)型、大數(shù)據(jù)、工業(yè)4.0、人工智能、智能制造、區(qū)塊鏈
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    張靖笙:《區(qū)塊鏈等金融科技應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)》培訓(xùn)
    2018-11-23 2634

    培訓(xùn)時(shí)間:2018年11月22日

    培訓(xùn)地點(diǎn):廣州

    培訓(xùn)對(duì)象:聯(lián)通廣東省分公司戰(zhàn)略客戶部

    培訓(xùn)大綱:

    第一部分:新時(shí)代顛覆了什么金融傳統(tǒng)?

    1.      金融:實(shí)現(xiàn)資源的跨期匹配

    2.        新時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)的“+”或“-”

    3.        巨變是新時(shí)代面前的必然

    4.        傳統(tǒng)的假設(shè)和今天的事實(shí)

    5.        互聯(lián)網(wǎng)對(duì)金融產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)帶來(lái)了直接沖擊

    6.        金融業(yè)務(wù)兩種思維的碰撞

    7.        兩種業(yè)務(wù)背后不同的商業(yè)思想

    8.        傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)滲透的劣勢(shì)

    9.        “互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)金融意味著什么?


    第二部分:科技將在金融扮演哪些角色?

    1.        科技已成為金融不可忽視的力量

    2.        科技驅(qū)動(dòng)金融業(yè)的重構(gòu)

    3.        “金融科技”主要用到哪些“科技”?

    4.        科技將在金融扮演哪些角色?

    5.        科技如何改變金融玩法?

    8.        科技挑戰(zhàn)金融中介的作用

    9.        互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)環(huán)境去金融中介化

    10.    改良賦能:通過(guò)科技+金融或金融+

    11.    金融科技在中國(guó)的主要商業(yè)模式


    第三部分:金融科技發(fā)展現(xiàn)狀和商業(yè)模式

    1.        全球金融科技發(fā)展現(xiàn)狀

    3.        中國(guó)金融科技發(fā)展路徑


    第四部分:區(qū)塊鏈?zhǔn)鞘裁春蛯?huì)怎么用?

    1.        從兩個(gè)關(guān)于信用破產(chǎn)經(jīng)典案例說(shuō)起

    2.        這兩個(gè)案例的問(wèn)題出在哪?

    3.        為什么出現(xiàn)了區(qū)塊鏈-傳統(tǒng)信用出問(wèn)題

    4.        區(qū)塊鏈的創(chuàng)新解決什么問(wèn)題

    5.        區(qū)塊鏈?zhǔn)切庞皿w系去中心化的革命

    6.        區(qū)塊鏈?zhǔn)鞘裁矗?

    7.        區(qū)塊鏈建立完全分布式的信用體系

    8.        概念澄清:區(qū)塊鏈和比特幣

    9.        區(qū)塊鏈的工作原理

    10.    區(qū)塊鏈技術(shù)中的重要概念

    11.    核心技術(shù):區(qū)塊+鏈

    12.    區(qū)塊鏈的重要特性-分布式

    13.    集中區(qū)塊鏈的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

    14.    區(qū)塊鏈的優(yōu)勢(shì)與缺陷

    15.    麥肯錫發(fā)布的區(qū)塊鏈發(fā)展路線圖

    16.    區(qū)塊鏈的應(yīng)用前景


    第五部分:金融大數(shù)據(jù)融合人工智能發(fā)展趨勢(shì)

    1.        什么是大數(shù)據(jù)?

    2.        從企業(yè)角度從小到大看數(shù)據(jù)

    3.        源遠(yuǎn)流長(zhǎng)的人工智能

    4.        關(guān)于人類智能的規(guī)律:認(rèn)知發(fā)展理論

    5.        應(yīng)用數(shù)據(jù)解決問(wèn)題的原理

    6.        大數(shù)據(jù)的四個(gè)應(yīng)用層次和對(duì)應(yīng)商業(yè)意義

    7.        大數(shù)據(jù)如何幫助企業(yè)達(dá)到智慧

    8.    人工智能對(duì)企業(yè)變革方向的原理和作用


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