大數據全球熱已經快滿六年了，各種互聯網加大數據的應用場景越來越普遍，大數據獲得越來越廣泛的認同，大家對大數據的理解也在不斷地發展之中，而落實到每個企業，如何應用大數據甚至能參與到大數據的產業，卻又有不知從何入手的茫茫感覺，很多想法好像可行，再深入想想又感覺不是那么回事。非常榮幸，我在10月12日榮幸獲聘為佛山市南海區大數據產業協會專家委員會委員，出席了協會的成立大會后，我想再趁機老生談談這個題目。

      很多人可能誤解了，大數據的應用就是數據分析，業界很多人談大數據，大多是關于如何做數據分析和數據呈現的經驗和體會，而從這個角度的理解，大數據的大字恰恰可能成為障礙，這個大字是對Big Data中Big的直譯，我相信在東西方文化中，這個大字都會首先被理解為體積大、規模大、范圍大，大數據確實體量大，而且越來越大，這已經不用再多說了，而在源頭很多的海量數據中分析挖掘出特定價值的內容，我認為對于很多企業來說無疑猶如一項大海撈針般的工作，要么不具備可操作性，要么事倍功半吃力也不討好，結果是很多數據分析工作表面看起來很有價值，實際并沒有發揮多大作用。大數據的確是有價值的，但是這個價值對企業怎么體現出來，很難用數據體量多多益善來籠統回答。所以結合當前中國企業（包括政府組織，本文論述同）的信息化水平情況來說，在大數據里做分析還是有些超越了中國現階段企業信息化的發展水平，從這個層面來說，這個大字倒過頭來不能不說是一個障礙。

     而要翻過這個障礙，那就要重新審視這個大字的真實意義何在了。對于理解大數據這個大字，對比西方原意的Big（形體大）, 我想用中國傳統文化做些不一樣的解讀。在我們中國文化中，大除了用于身形體積范圍等的比較外，還有更深和更高的內涵，比如大氣、大方、大家、大道、大德、大器等等，這些大字并不能體現在有形的體量上，更多地是體現在精神內涵和價值層次上，我們用這些大的時候，更多是描述這個定語后面更高的價值層次，因此結合中國文化來理解大數據，我認為大數據是比當下企業信息化水平更高層次的數據應用，如果政府和企業各種組織和機構按我這個解讀來理解大數據，自然就能和企業的變革和創新聯系起來考慮。沒有推動企業的變革和創新，就談不上有比當前信息化更高層次的數據應用，這樣也就不能說是大數據了，所以，所謂大數據必須是給企業帶來變革和創新的相關實踐及成果。

     變革是大數據的出發點，也是大數據的落腳點，而搞清楚變革和大數據之間的關系，毫無疑問就是企業打開大數據之門最關鍵的鑰匙，而現實中，我發現很多企業手中并沒有這把鑰匙，或者頭腦中也沒想過去找到這把鑰匙，這種情況下的大數據分析只能流于表面文章，各色靚麗的數據圖表只能起到可有可無、錦上添花的作用，這本也無可厚非，可就是前文所說的大數據之“大”導致企業做這種事情很不劃算，投資和回報很不成正比。企業手中沒有這把鑰匙，在大數據面前碰得頭破血流是大概率事件，更有甚者，有些仰仗雄厚財力的企業破門而入，卻發現沖進去并不是一個什么新的財富金礦，而是一個技術包裝過的爛泥坑。因此，我們企業現在面對的大數據問題，表面是技術問題，而核心指向的還是組織如何自我變革的問題，沒有自我變革的膽魄和勇氣，妄圖通過燒些錢來做大數據，毫無疑問是本末倒置的，很有可能當前組織發展中的突出矛盾沒有得到解決，反而耗費了不少銀子添置一些無用的高科技擺設累贅。

     “變革是大數據的出發點”揭示了一個鐵律，沒有變革能力的企業妄想從大數據中挖出金礦是不自量力的。而組織的變革是一件知易行難的事情，很多企業領導人會發現，雖然大家都明明知道要變，也很可能知道往哪里變，但是實踐當中就是變不了，一變就亂，一變就失控，更有甚者，有些企業即使已經到了生死存亡的邊緣了，也無法對其經營模式、業務流程和組織結構進行那怕一點點必要的調整。變革當然是一件很艱難的事情，是不是一時間變不動的企業就用不了大數據了？ 靖笙認為，還是可以搞，但是要先務實地調整一下觀念，就是先不要想怎么用大數據，而是先想想怎么樣大用數據，把前面兩個字挪一下，我認為就活了。

     什么是大用數據？ 如前面的解釋，這個大用，就是更好地用的意思，這背后體現的是企業各級管理者實事求是的意識和思維習慣，而不是非要用什么信息技術或者數據分析工具才能做到。工具只是一個輔助，沒有意識和習慣，工具也用不起來。為什么說用數據能讓決策更加實事求是呢？ 靖笙前期做過很多關于認知和數據的研究，從人腦思維活動的研究角度解釋了數據的源頭是人們輸出的符號化“虛擬思維材料”,雖然人的口頭語言也是一種形式的數據，但一般來說，口頭的溝通無法沉淀成可以被廣泛傳播的數據資源，心理學家已經證明了人的記憶衰減規律，單靠人腦，一天時間不到對細節的記憶就喪失80%以上，我們企業各項活動是需要組織各部門各崗位有效溝通和高效協同完成的，如果企業各項決策中思考和溝通的內容沒有完成數字化的過程，那么這些個體行為就帶有很大的主觀性和隨意性，就難以有效形成穩定的組織行為。這是所有組織行為學無法解決的信息不對稱和傳遞失真的問題，組織越龐大，決策者離開事發點的距離越遠，這樣其思考如何能實事求是呢？ 而數據作為一種物化的符號，是可以有效地克服了人腦記憶的瓶頸，也能更加遠地傳播，也因此能不斷地加以建構而形成文化，這對于人類文明的進步是不可磨滅的。正所謂口說無憑，信息的信字沒有數據的支撐，必然是打折扣的；更進一步，5H1W(Why What Where When Who How)作為管理的基本工具，對于企業組織所迫切需要解決的溝通問題是最基本的信息要素，溝通不準確，做事情就不到位，但受限于企業高強度的溝通節奏，如果這5H1W信息要素不能用簡單明了的方式表達，溝通成本還是降不下來。信息處理中的可量化和規范化就成了一個降低溝通成本和提高執行力的科學手段。比如部隊指揮員下指令，除了要簡單易記外，還一定要可量化和規范化，例如"向前方九點方向匍匐前進50米", 這樣每道指令才能讓戰士們準確無誤地執行，可以說大用數據是軍隊指揮中很平常的事情，戰斗力是靠基于戰場實況的統一指揮形成的，沒有大用數據的習慣能管好部隊無法想象。現代企業管理可以向軍隊學習的地方很多，而各項事務信息的可量化和規范化，是各級管理者領導水平和管理素質的直接體驗，很難想象一個員工做多少算多少的企業，能有多強的市場競爭力。

     雖然這些道理很顯淺，可現實中很多中國企業的管理還是權力法則，不管什么事官大一級壓死人，領導說了算，而又相當多的組織決策人常常是拍腦袋做決定、拍胸脯定目標、拍屁股走人，這樣的組織如何能堅持實事求是的作風？ 什么事情都差不多的粗放型組織文化，大用數據的精細化管理只能是流于口號了。所以，我們說要做到大用數據，看起來很簡單，實際上也不簡單，關乎到我們企業的每一位決策者不斷自我反省、自我進取，不斷學習和提升自身管理素質和思維能力才行，技術無法解決這樣的問題，畢竟讓人工智能取代所有人為決策還是不現實的，如果真做到的時候企業這種組織形態也早已經不復存在了，所以我們千萬不要迷信用技術的手段可以解決組織上的問題，把業務和管理的問題轉變成技術的需求，這完全是一種“無明”的人反而“迷而信之”。

     既然是老生常談，這個話題就不再講太多了，不管怎么樣，南海區大數據產業協會的成立也是一個劃時代的大好事。佛山民營經濟非常發達，南海人有敢為天下先、敢飲頭啖湯的氣魄，也有在商言商、數歸數路歸路的精明，這幾年來南海區政府在打造金科產融合的“全球創客新都市”產業發展土壤和氛圍上也下了很大功夫，成效是顯著的，發展大數據可謂天時地利均已具備，一陣東風催生的佛山市南海區大數據產業協會，更在人和方面邁出了關鍵性的一步。協會是由本地一些很有思想和能力的企業會員組成，我相信這些會員企業寶貴的大數據實踐，通過有效歸納總結必然能形成具有南海特色的行業最佳實踐經驗，整合協會的力量就能建構出一些可以推廣和復制的模型和方法論，從而形成具有廣泛影響力的智庫輸出，成為我國廣大民營經濟發達地區的大數據產業黃埔軍校。

     大數據產業南海模式，啟航。