硅谷的戰略領袖、杰弗里?莫爾（Geoffrey More）在其著作《生活在錯誤路線上》（Living on the Fault Line）寫了這樣一段開場白，來說明現在關于資產的信息比資產本身更值錢：“在這個新世界中，信息為王。你擁有的信息越多，你的分析能力越好，速度越快，你的投資的回報將會更高。”

    而現實中海量的大數據卻給企業帶來了困惑，目前很多企業雖然擁有大數據資源，但是并未能有效利用而形成數據資產，數據資源是客觀存在的狀態，而數據資產需要經過資源能有效轉化為業務價值和經濟效益，大數據的核心不在于大，而在于有用，對于企業沒有用的數據不是財富，而是成本，甚至是垃圾。

    傳統企業數據（資源）管理的目標是保證企業數據的有效性、可訪問性、高質量、一致性、可審計和安全性。企業數據的價值和如何發揮企業數據創造價值并不在其目標范圍內，因此傳統企業數據管理對于企業數據來說是外部性而非內生性(驅動)的管理，要依賴管理力度和執行自律才能保證效果，成難毀易，經常是費力不討好。

    怎么看影響怎么干，傳統數據管理方式是一種管控性的思維，把數據看成被管控的資源看待，并沒有把數據看成資產來經營，從思想認識的根源上就和企業用大數據創富的時代要求沒有對上號，因此當企業向互聯網轉型以后，企業的數據環境也遷移到大數據領土以后就明顯水土不服了。

    面對大數據范圍、形態、內涵三方面的挑戰，數據治理的定義必須也要在這三方面做出拓展，在范圍上，數據治理將不僅僅囿于企業內部數據，也要考慮從外部數據源采集數據的質量管理，從形態方面，以傳統結構化數據拓展到包括大量非結構化數據，內涵上數據治理同時也是企業數據資產經營價值鏈重要支撐。

      傳統的數據治理目標是保證數據的有效性、可訪問性、高質量、一致性、可審計和安全性，這在大數據時代是不夠的，在獲得良好治理的數據資源的基礎上，讓更多的數據資源可以轉化成資產才是企業大數據的新目標。

      從大數據產業化的發展情勢來看，盡管“大數據是資產和核心競爭力”概念已經被廣為接受，但對于占中國經濟絕大多數從傳統產業轉型而來的企業而言，“如何管好大數據資產”和“如何用好大數據資產”仍然缺少成熟的理論和工具手段。

       靖笙認為，要回答這個問題，必須提出“企業大數據資產管理”的概念，從資產經營和管理的角度來看待大數據資源。企業數據資產管理是企業或者組織采用各種管理和技術活動，用以保障數據資產的安全、完整、合理配置和有效利用，并通過數據資產的利用保障和促進企業各項業務的發展，從而提高企業的業務競爭力和帶來經濟效益。

     這個領域是在互聯網大數據時代，企業轉型升級和創業商業模式布局市場競爭不可回避的核心工作之一，目前在咨詢和培訓市場上也存在空白，靖笙結合自己傳統的企業數據應用領域十多年的經驗，運用互聯網大數據思維進行了一些獨創性的思考。靖笙結合自身經驗和理解，同時也參考了業界領先企業的實踐，靖笙提出了以下企業大數據資產管理框架方法論，以幫助企業建立集約化、專業化運營組織，以最大化數據資產的價值為目標持續經營和管理大數據資產。

    我所提出的企業大數據資產管理框架方法論，是在繼承傳統企業數據管理技術的基礎上，運用商業的思維，業務的方法，經營的思路，圍繞如何最大化數據資產的價值為目標，設計一個企業經營大數據資產獲得價值的“商業模式”，進而通過價值鏈分析的方法形成一個可以落地執行的“企業大數據資產經營管理業務架構”。

     如果我們把管理和經營企業數據資產作為一門生意，這里采用商業模式分析的方法描述企業內部通過管理和經營數據資產做“生意”的“商業模式”，下面的商業模式僅供參考，需要說明的是，這并不是真實意義上的企業的商業模式，但可以作為真實商業模式的重要參考或者直接作為其中部分內容。

      然后我們就可以在商業模式的基礎上，采用傳統的價值鏈分析工具，細化成一些具體的業務功能和能力建設發展需求，以啟動從構思落地到相應一些業務活動安排的轉化過程。

     從這個頂層的價值鏈再進一步細化，運用IBM的業務組件模型（CBM），就可以進一步細化成一些具體的工作職能定義，靖笙在綜合自身和團隊超過100人年的相關咨詢工作經驗，歸納總結出來的過程知識資產而形成了一個企業數據資產業務組件參考模型，簡稱EDA-CBM。這個參考模型可以看成企業大數據資產管理的共性部分，而實際的企業要結合自身的業務個性和變革方向，對于這個CBM的模型做出更深入的建構工作，在這個基礎上可以形成本企業的大數據資產管理業務頂層設計。

     EDA-CBM在每個企業所定制化后，就能成為一個統攬企業大數據資產管理全局的頂層設計成果，這正是實現最大化企業數據資產價值目標的具體建設藍圖，而根據企業在信息化發展水平和數據資源利用水平上的現狀，針對主要的問題進行熱點分析，從而識別業務能力建設重點，并且通過對熱點和當前企業現狀進行差異分析規劃出重點建設內容。

     篇幅所限，本文重點介紹整體思路，而每個企業要用好大數據資源實現業務創新和增值收入，必須認識到這是一個長期而復雜的系統性工程，很多具體的工作是需要結合自身發展歷史和現狀進行自主探究的，不能依賴拿來主義生搬硬套所謂最佳實踐和成熟方案，我們必須端正認識，從自身資產保值增值的高度來對待各項數據資源，拿出實際行動來完成這個互聯網+時代的二次創業。

      萬事開頭難，送上三句箴言給有志于成為企業大數據創客的朋友們。

• 雖然他山之石可以攻玉，但沒有一招鮮可以通吃天下，家家要念自己的經，您什么情況下最需要什么只有自己最清楚；
• 技術是別人的，數據是自己的；利用別人的技術，善待自己的數據；
• 數據可能是成本，也可能是資產，關鍵看您怎么看和怎么用；常換角度更精彩，多想價值新回報。  

      起來，用大數據探究之旅來建構我們更美好的未來吧！

本文為靖笙正在著述的第一本個人專著《企業大數據資產管理業務頂層設計參考手冊》的前言, 后續靖笙將選擇本專著一些關鍵性的段落陸續在公眾號中發表，敬請關注。