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    雷雨:統計過程控制——SPC  
    2016-01-20 49337
    對象
    工程技術人員
    目的
    提高產品或服務的穩定性
    內容
    【課程背景】 統計過程控制(Statistical Process Control),簡稱SPC,是美國休哈特博士在二十世紀二十年代所創造的理論,是一種借助數理統計方法的過程控制工具。它對生產過程進行分析評價,根據反饋信息及時發現系統性因素出現的征兆,并采取措施消除其影響,使過程維持在僅受隨機性因素影響的受控狀態,以達到控制質量的目的。該工具被世界上諸多著名企業所使用。 【課程目的】 通過此課程的學習和練習,學員能理解SPC的基本概念、原理,了解常用的八種控制圖和預控圖的使用場合,掌握過程能力評價的方法,掌握二種典型的控制圖的制作、使用和維護。具備對某一質量特性能夠合理選用控制圖進行監控和控制的目的。 【課程對象】 質量、工藝、生產、技術等專業人員。 【課程時間】 六課時 【授課形式】 小組教學(投影、案例、練習、討論等 ) 【課程大綱】注:課程大綱可根據您的行業特點和學員情況進行調整和定制 (如有需要,可以安排45分鐘左右時間進行課后測驗) 一、 背景知識(30分鐘) a) 什么是SPC b) 統計 c) 過程 d) 控制 e) SPC的應用 f) SPC的發展 二、SPC基礎(60分鐘) a) 變異的產生 b) 變異的評估——漏斗實驗 c) 數據的分類——課堂練習 d) 兩類錯誤和風險 三、過程評價方法(120分鐘) a) 直方圖 b) 過程能力 c) 過程能力指數——案例分析 d) 課堂練習 四、控制圖(300分鐘) a) 基本控制圖及原理 b) 計量型控制圖 i. 4種控制圖介紹 ii. 平均—極差控制圖的制作與使用 iii. 其它控制圖的使用 c) 計數型控制圖 i. 4種控制圖介紹 ii. P控制圖的制作與使用 iii. 其它控制圖的使用 d) 預控圖 五、控制圖的判別(60分鐘) a) SPC判異法則及征兆 b) SPC判穩法則 六、用計算機軟件實現SPC(60分鐘) a) EXECL b) MINITAB c) JMP 七、回顧與總結(60分鐘) a) 綜合案例 i. 案例演示 ii. 公司內部案例分析 b) 總結
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