[數字電力大數據分析與管理]

[課程背景]

大數據不是什么完完全全的新生事物

。隨著全球數字化、網絡寬帶化、互聯網應用于各行各業，累積的數據量越來越大，越來越多企業、行業和國家發現，可以利用類似的技術更好地服務客戶、發現新商業機會、擴大新市場以及提升效率，才逐步形成大數據這個概念。

成功的數字化轉型永恒的目標聚焦四個字：降本增效！

數字化轉型項目要想取得成功，既是戰略更要戰術！需要企業戰略的頂層設計布局合理，也考究企業戰術層的計劃精進。而將這些計劃付諸行動，并根據預定目標衡量數字化轉型的成功非常重要。

本課程將深刻立體化解讀大數據分析及管理的價值，以落地實效的數據管理系統和工具實現對數據資源到數字資產的有效應用。

[課程優勢]（課程特色）

雙效通道：應用+訓練；顧問+教練！                                           以解決問題為導向，用運營實戰為核心。                                                                        

化繁為簡，直擊核心！有效應用，價值培增！                                                   強化運營策略，啟發營銷思維！      

[課程大綱]

1、電力數字化發展本質與市場邏輯

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什么是大數據；

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大數據應用現狀；

 【圖解工具】大數據商業價值；

 【案例研討】互聯網大數據影響力；

 大數據管理平臺價值；

 大數據4V特征；

 4V特征核心：精確性；

 【圖解工具】大數據管理平臺DMP三部曲；

 【案例研討】大數據管理平臺DMP5大核心利益；

 【案例研討】互聯網能源大國紅利：電改；

 數字化電力系統改造的本質：數據資產化；

 互聯網能源業務創新特性；

 互聯網能源產業布局；

 數字化基建對電力能源的挑戰；

 電力數字化升級的兩個端；

 電力數字化升級的“黑三角”；

 電力數字化升級的4大方向；

 電力數字化升級的5步路徑；

 電力數字化升級的6大挑戰；

 電力數字化產業互聯平臺架構設計；

2、電力大數據分析與決策應用

 大數據應用永恒核心是什么？

 數字化升級整體策略；

 數字化升級路徑的內部趨同很關鍵；

 數字化升級本質——降本增效；

 用戶體驗管理與提升；

l  數據化運營系統；

l  大數據業務架構設計：數據采集，數據管理，數據分析；

l  大數據用戶信息管理；

l  數據化運營用戶體驗提升；

l  數據化運營結果導向；

l  數據化運營優化實施路徑；

l  圖解工具：數據化目標精算

l  數據分析三要素；

l  數據分析四大維度；

l  常用數據分析工具：數據分析漏斗群；

l  數據分析方法論：趨勢分析法，媒介對比法，受眾對比法，分類匯總法；

l  【案例研討】數據分析工具實操解讀；

l  數據優化方法論：分級法，剝洋蔥法，推導法；

【案例研討】業務數據分析路徑驗證商業路徑；

 【案例研討】數字電網數據分析路徑；

 【案例研討】南方電網大數據應用系統；

 【圖解工具】數字電力商業化5大層次：數據決策；

 【案例研討】電力能源大數據關鍵技術；

 【案例研討】南方電網大數據應用系統；

 【案例研討】南方電網數字化4321建設方案；

 【案例研討】國家電網數字新基建10大任務；