大數據對我們生活的影響，可以說是只有你想不到的，沒有它涉及不到的，大數據不僅可以幫助賣方揣摩用戶心理使銷售量提升，在產品設計方面，對于消費者的訴求設計師們也不得不讓步，今天筆者就跟大家小聊一下大數據對于汽車行業的影響。

傳統的汽車行業數據來源結構單一、應用不深入，已經無法滿足企業的數據需求。而互聯網、移動互聯技術的快速普及，使車輛行駛過程中上傳各種相關數據形成海量數據源，經過大數據統計分析，可以為我們提供準確豐富的參考數據與指導意見。

比如它能夠正確的指導汽車制造商對于消費者的消費趨勢判斷，在產品階段就制定更符合當下定位群體的外觀配置性能，以減少那些不必要的部分，來控制成本和售價。

目前，已經有證據表明，汽車企業會跟蹤我們的駕駛路徑，對于汽車企業來說這些數據的價值高遠遠高于銷售和售后帶來的利潤。

大數據幫助工程師設計更好的汽車

福特的工程師們在研發Escape SUV時，就在社交網站上發起對于新車型是使用手動后備箱車門還是自動后備箱車門的討論，之后通過對討論數據的收集，發現網友看起來更喜歡自動后備箱車門，而工程師根據這些數據可以對自己的設計更加有自信，也讓消費者對品牌更加忠誠。

福特還在硅谷建立了一個實驗室，以幫助公司發展科技創新。公司獲取的數據主要來自于大約400萬輛配備有車載傳感設備的汽車。通過對這些數據進行分析，工程師能夠了解人們駕駛汽車的情況、汽車駕駛環境及車輛響應情況。利用這些數據，公司可以對汽車的設計進行改良。

大數據也有助于汽車設計師設計出更好的發動機。馬自達使用的是MathWorks公司設計的模型，利用這種模型，馬自達研發了SKYACTIV創馳藍天車身技術。這種模型讓馬自達的工程師們“明確地看到發動機的內部結構”，最終，燃油效率和發動機的性能得到了很大的改善。在建造昂貴的模型機之前，發動機設計師還能利用這種模型對新的發動機部件和設計進行測試。

我們隔壁的小朋友日本，根據人們的坐姿給車輛設計了防盜系統。日本先進工業技術研究所根據將人坐著時的身形、姿勢和重量分布量化、數據化，把人體屁股特征轉化成數據，產生獨屬于每個乘坐者的精確數據資料，在識別到駕駛員非車主時就會觸發安全機制，準確率竟達到98%。

無人駕駛汽車 大數據時代的產物

跨界總是能帶來顛覆，在汽車制造商們對無人駕駛汽車還處于觀望狀態時，谷歌已經擁有了自己的無人駕駛汽車。谷歌的無人駕駛汽車采用了與街景車相似的技術，只需向該車的導航系統輸入一些信息，它就可以將乘車人帶到目的地，人們能控制的就是“開始/停止”按鈕。

谷歌的無人駕駛汽車會生成大量數據，有資料顯示，谷歌的無人駕駛汽車每秒收集750MB傳感器數據，并根據這些數據判斷行駛方向和速度，監測前方障礙與事故，并且判斷突然出現的人或者動物。

而且基于大數據的分析能力，谷歌的無人駕駛汽車行駛的越多，得到的數據越多，谷歌的汽車將會判斷的越準確行為也會越智能。到最后直到你坐上汽車啟動引擎與它對話，它便能知曉你心，帶你去你想去的地方，使人控制汽車變成汽車控制人。