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    孔斌:大數據在營銷場景中的應用
    2016-06-16 3042

    從企業營銷應用的層面上看,主要是圍繞用戶、產品、消費行為三大元素進行營銷策略的制定與實施。這三個要素之間是是各自獨立又相互聯系的關系,每個獨立的要素都可以制定營銷策略,與此同時,三個要素之間的關聯組合也是企業制定有效場景營銷策略的關鍵。

    1 場景應用一:用戶價值識別

    通過對用戶在互聯網上交易歷史數據的收集,企業可利用兩種方法進行分析,識別出用戶的價值,找出最有價值用戶,以及潛在用戶。

    一,進行RFM分析。定位最有價值的用戶群以及潛在用戶群。最有價值的用戶可以提高忠誠度,潛在用戶在特定的場景營銷下則能產生實際購買行為。價值低的用戶群則可以在營銷預算較少的情況下,先不對其進行大手筆的推廣。通過這種方式,企業就可以用最少的資金,做最具針對性的場景營銷廣告,獲得最大的廣告營銷效果。

    二,進行因子分析。因子分析可以幫助企業發覺影用戶重復購買的主要因素。從類似的價格因素、口碑原因、評論信息中去識別主要因素以及影響權重,重新調整產品或是市場的定位,了解讓用戶發生重復購買行為的原因,調整在各個場景中的宣傳重點以及組合營銷的方式。如圖1所示。

    圖3-1 用戶價值識別的兩種數據分析方法

    電商是所有中小微企業中最喜歡對用戶進行價值識別的,它們大多數都采用RFM分析技術。例如天貓知名女裝品牌茵曼就采用了這種方式對用戶進行價值識別,然后根據用戶的價值做不同的場景營銷推送。茵曼按照RFM數據分析技術,把用戶分為了5個等級,分別是最具價值用戶、大價值用戶、一般價值用戶、潛在價值用戶、無價值用戶。根據這五個等級,茵曼把營銷廣告的重點放在了最具價值用戶、大價值用戶、以及潛在用戶價值用戶上,為什么要把重點放在潛在價值用戶上,因為這是新興用戶的所在,是茵曼能持續保持或是提升銷量的最根本保證。一般價值用戶能起到的作用非常低,如果將營銷重點放在這類用戶上面,付出和收入將不成正比,而無價值用戶就更不用說了,因為無論怎么做廣告,這類用戶基本上都不會在茵曼的店內發生購買行為。如圖2所示。

    圖2 茵曼天貓旗艦店

    2 場景應用二:用戶行為指標

    通過對用戶行為數據的收集,還可發現用戶的行為指標。發現后,企業既可做出具有針對性的場景營銷。

    首先,通過對用戶行為渠道來源的自動追蹤,系統自動跟蹤并對訪客來源進行自動分析判別后,即進行歸類。根據三大營銷過程對付費搜索、自然搜索、合作渠道、Banner廣告、郵件營銷等營銷渠道進行跟蹤和效果分析,最后選出流量最高的渠道進行廣告。

    其次,在營銷效用方面,要了解自己的目標用戶最受那種媒體營銷的營銷,微博、還是微信?他們是又是以怎樣的方式的進入特定網站的,與此同時,還要注意分析用戶在跨屏、瀏覽某個網站時他們會做些什么。

    最后,根據地理位置分別設定目標,就例如中高薪資的上層人士,居中位置比較集中,不在籠統的用戶群之內。例如北上廣這些一線城市都會聚集較多的中高層人,一些高檔消費場所也一樣,所以用戶也要根據地理位置來分別設定目標,這也是場景營銷中最關鍵的一點。如圖3所示。

    圖3 用戶行為分析三大指標

    天貓知名女裝品牌妖精的口袋自開業以來就對用戶行為分析非常重視,在分析用戶行為時,就是通過以上文所述的三個指標為標準。首先對用戶行為來源的渠道分析并歸類,妖精的扣地啊會根據生意參謀提供的數據來分析最有價值的用戶是在哪進入的,是通過天貓的搜索,還是自己在直通車、鉆石展位做的廣告。如果是后兩者,妖精的口袋就會在此加大場景營銷廣告的投入。其次,了解自己的用戶最受哪種媒體的影響,是微博、微信、還是傳統的電視媒體。經數據分析后,把廣告中心放在最=受重視的那個媒體上。最后,根據地理位置設定目標。妖精的口袋的用戶一般都是中階層的年輕女性用戶,因此它會把廣告的重心放在北上廣等這種年輕白領女性聚集最多的地方,這樣就可廣告效應發揮到最大化。如圖4所示。

    圖4 妖精的口袋

    3 場景應用三:個性化關聯分析

    通過對用戶購買了什么產品、瀏覽了什么產品,如何瀏覽網站等行為數據進行收集,永固對用戶群需求的相似程度、產品的相似度、通過個性化推薦引擎想用戶推薦哪些產品以及服務是他們感興趣的。用戶大多數都會被促銷互動、其他買家評價、某個特定的額場景所影響。

    個性化關聯分析也是電商企業最常用的提升銷量的方法之一,我們進入某個電商的網店中,隨便打開一個寶貝都會在寶貝詳情頁發現關聯寶貝。它們對于關聯寶貝的放置并不是隨意的額,而是經過數據的分析,得出在該款寶貝造成的影響下,用戶還會想購買什么樣的寶貝,會有什么樣的需要。除此之外,還會加入一些用戶評價、用戶促銷等東西加大用戶的購買欲。

    知名女裝品牌裂帛對于關聯銷售的運用可以說非常值得其他電商賣家進行學習。從圖5中,我們可以看到韓都衣舍的某個寶貝詳情頁面上出現了一系列的秋冬女裝上衣,款式都是毛衣或是打底衫等秋冬女裝,價位要大概在100元到200元左右。為什么會出現這樣的關聯寶貝呢?這就是韓都衣舍根據數據得到的結構,用戶在瀏覽差不多相同類型的寶貝時,當不是特別滿意時,就會想去看其它的寶貝,這樣的關聯能節省用戶重新搜索的時間,提升體驗感。除此之外,用戶在購買了該類型的寶貝后,還會想再購買類似的產品,這樣出現的關聯就會給用戶多了更多的選擇。而圖中會出現這種價位和款式的關聯寶貝,則是根據3圖6中的寶貝是秋冬毛衣,價格159元。

    圖5 韓都衣舍寶貝詳情頁面關聯寶貝

    圖6韓都衣舍秋冬毛衣


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