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一位支付寶業務負責人表示，人臉識別技術目前只是作為技術儲備，目前技術和監管兩方面都不具備落地條件；只有在技術成熟和監管認可的情況下，才會推廣。一位接近監管層的權威人士則透露，監管層正醞釀在深圳、杭州兩地試點通過人臉識別技術實現的遠程開戶模式，試點期限為18個月。
當央視3·15晚會曝光“客戶持非本人身份證在工行、中行、農行完成開戶”，顯示傳統銀行線下“面簽”開戶的風險時，馬云在地球的另一邊演示了支付寶人臉識別支付技術，宣示互聯網金融的技術創新。
3月16日，馬云在2015年德國漢諾威消費電子、信息及通信博覽會開幕式上向包括德國總理默克爾和中國國務院副總理馬凱在內的嘉賓，現場演示螞蟻金服的Smile to Pay掃臉技術，實現人臉識別支付。
21世紀經濟報道多方采訪了解，人臉識別技術已在公安、海關、邊防、政府等領域部分應用，國內金融領域的應用目前尚在探討中，尚未形成成熟的產品形態和完整的產業鏈。
“這兩個場景的底層技術都是基于面部特征的人臉識別技術，只不過運用的方式和環節不一樣。”一位Face++公司負責人向21世紀經濟報道記者說，“人臉識別遠程開戶是首次身份識別，需要信息采樣，解決的是‘你是誰’的問題；人臉識別支付是身份驗證，解決的是‘你是不是你’的問題。”
刷臉開戶試點醞釀中
21世紀經濟報道記者多方采訪了解，人臉識別技術已在公安、海關、邊防、政府等領域部分應用，國內金融領域的應用目前尚在探討中，尚未形成成熟的產品形態和完整的產業鏈。
“人臉識別技術解決的是身份驗證的問題，而不是界質識別的問題。但在具體金融場景應用中，可以通過把身份驗證的人的信息與合作伙伴的賬戶、介質比對，從而完成介質識別，甚至消滅實體的‘介質’。”上述Face++公司負責人稱。
一位財付通支付風險專家向21世紀經濟報道記者表示，“金融領域的創新，從一項技術到具體一個產品，至少要解決安全要求、金融業務監管要求、產品或模式要求三個問題。人臉識別技術在安全性上的要求，已經基本解決，識別率已經達到較高水平，比人眼識別要高得多。但是在金融領域的應用上，還需要取得監管部門的認證，并由金融機構去整合資源推出市場能接受的產品和業務模式。”據記者了解，人臉識別技術在金融領域的應用方面，螞蟻金服、財付通、微眾銀行已在嘗試技術上的應用，并推動監管認證；但目前尚未有成熟可大范圍推廣的產品面世。
人臉識別支付方面，一位支付寶業務負責人表示，人臉識別技術目前只是作為技術儲備，目前技術和監管兩方面都不具備落地條件；只有在技術成熟和監管認可的情況下，才會推廣。
中科院重慶綠色智能技術研究院曾于2014年研發出人臉識別支付系統。該研究院智能多媒體中心主任周曦表示，人臉識別移動支付系統的APP預計2015年下半年推出，先試點，再逐漸進行推廣。
微眾銀行曾在2014年年底國務院總理視察和見證下，通過人臉識別實現客戶身份識別，并發放一筆線上貸款。央行于2015年初下發《關于銀行業金融機構遠程開立人民幣銀行賬戶的指導意見（征求意見稿）》，并于1月召開座談會征求各方意見。
一位股份制銀行電子銀行部負責人透露，在上述座談會上，以國有銀行為代表的傳統銀行對互聯網遠程開戶的安全性提出許多質疑，并對政策放開后的市場后續反應提出看法。監管層最終認為，遠程開戶尚不具備推廣條件，但可以由騰訊旗下的前海微眾銀行、螞蟻金服旗下的浙江網商銀行整合并推進相關技術試點，并提出系統性方案，經過權威第三方檢測和監管部門認證后，再進行推廣。
一位接近監管層的權威人士則向21世紀經濟報道記者透露，監管層正醞釀在深圳、杭州兩地試點通過人臉識別技術實現的遠程開戶模式，試點期限為18個月。不過截至發稿時，這一說法還未獲得官方證實。
截至目前，微眾銀行、螞蟻金服兩家機構也尚未開發出成型的通過人臉識別實現的遠程開戶和支付的業務系統。
識別安全性考問
對于人臉識別技術的金融場景應用，核心和關鍵在于人臉識別的可靠性，和基于人臉識別技術的金融產品模式的安全性問題。
周曦認為，人臉具有不可復制性，采用非接觸的方式進行識別，能避免個人信息泄露，大大提高了安全級別。
香港中文大學教授湯曉鷗此前在計算機視覺國際頂級會議CVPR2014上發表論文稱，計算機算法識別人臉的準確率已經達到99.15%，而肉眼識別的準確率大約在97.52%。
“人臉識別技術是基于人體的卷曲神經網絡感知，通過識別臉部的關鍵點，每次識別都會從人臉上提取600多個關鍵點，進行交叉驗證，系統驗證，精確度非常高。這種基于神經網絡的感知，要求是活體識別，驗證時要求面部表情進行變化，比如唇語、眨眼、喜怒哀樂表情變動等，是一個動態識別過程。”上述Face++公司負責人向21世紀經濟報道記者表示。
而對于雙胞胎、整容化妝甚至高仿真3D面具等極端情況下，可能出現的風險金融問題，臉部識別技術也能應對。
“雙胞胎面部也有細微差別，而人臉識別技術的智能化終端的識別度非常高，完全可以識別出這種細微差別。圖片、視頻或者面具沒有動態識別的基礎，因此是能被系統檢測出來并證偽的。”上述Face++公司負責人稱，“對于深度化妝或整容后的身份識別，人臉識別技術可能會存在識別技術上的難點，但無論是深度化妝還是整容，都改變了臉部輪廓，只存在證偽的結果，不可能完成較差驗證并證實身份，因此不存在證實身份之后的金融交易風險。”
人臉識別技術只是金融領域中身份驗證的一種方式。比如，在互聯網遠程開戶中，除了人臉識別，還需要其他多媒體方式交互性驗證。