客戶：廣東移動 地點：廣東省 - 廣州 時間：2014/11/20 0:00:00 一、騰訊科技發布2013移動互聯網趨勢 1、趨勢一：規模龐大：邁向5億智能手機規模 2、趨勢二：競爭劇烈：同質化競爭+巨頭介入 3、趨勢三：渠道整合：用戶獲取成本增加，應用商店將整合并提供精細化流量服務 4、趨勢四：貨幣化推進：除了游戲虛擬道具，廣告、重計費游戲、O2O探索 5、趨勢五：大數據時代用戶需求的挖掘 6、趨勢六：用移動服務增值傳統行業 二、什么是大數據？ 1、大數據（Big data）的前世今生 假如我們有了一個數據預報臺，就像為企業裝上了一個GPS和雷達，企業的出海將會更有把握。——馬云2012年網商大會演講 2、大數據的4V特征 2.1 1V-Volume，數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別 2.2 2V- Variety，數據類型繁多。網絡日志、圖片、視頻、地理位置信息、購物等等 2.3 3V- Value，價值密度低。以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅一兩秒 2.4 4V- Velocity, 處理速度快。1秒定律。這一點和傳統的data mining有著本質不同 3、大數據的市場容量 3.1 中國： 3.1.1 2011年大數據市場元年 3.1.2 2012年大數據市場規模4.5億 3.2 全球： 3.2.1 目前，大數據形成的市場規模在51億美元左右 3.2.2 2017年，此數據預計會上漲到238億美元 4、大數據的價值 4.1 縱向：消費者、企業與價值鏈 4.2 橫向：“大交易數據”（比如支付寶的交易數據）和“大交互數據”（比如一些社交網站，移動互聯網新媒體等） 4.3 兩類數據融合：容易洞察“客戶足跡”，掌控消費趨勢、開發創新產品和推進精確營銷 三、大數據的應用 1、企業大數據應用需求旺盛 2、大數據行業應用契合度：通信、IT領域，政府、醫藥、科學、制造以及氣象等等 3、通信業的大數據經典應用 3.1 XO Communications使用IBM SPSS預測分析軟件，減少近一半客戶流失率 3.2 電信業者透過數以萬計客戶資料分析出多種使用者行為和趨勢，賣給需要的企業 3.3 中國移動通過大數據分析，對企業運營的全業務進行針對性監控、預警、跟蹤 3.4 NTT docomo把手機位置信息和互聯網信息結合，為顧客提供附近的餐飲店信息，接近末班車時間時，提供末班車信息服務 四、大數據對運營商的機遇和挑戰 1、大數據時代的新商務戰略 1.1 重塑客戶行為 1.2 創造新產品和服務 1.3 數據生態系統整合 2、大數據對運營商的機遇和挑戰 大數據的發展給運營商的營銷帶來巨大的變革，甚至讓營銷這個消耗運營商大量資源的成本型中心直接成為公司的利潤中心。——德瑞電信咨詢1年的追蹤與研究指出 2.1 挑戰 2.1.1 需要處理的數據量日益龐大，目前還難以實現海量數據的高效存儲和訪問 2.1.2 傳統技術無法應對高并發讀寫的需求 2.1.3 數據模型擴展困難，其變更涉及復雜龐大的工作 2.1.4 需要處理的數據類型趨于多樣化（話單、圖片、音頻、視頻、大段落文本等） 2.1.5 大量的中小行業應用服務器難以方便地實現橫向擴展 2.1.6 運營商調快分割比較嚴重，部門之間的互相溝通協作存在一定的障礙 2.2 機遇 運營商挖掘大數據金礦可用的幾種模式 2.2.1 數據存儲空間出租 2.2.2 客戶關系管理 2.2.3 企業經營決策指導 2.2.4 個性化精準推薦 2.2.5 建設本地化數據集市 2.2.6 數據搜索 2.2.7 創新社會管理 2.2.8 大數據大營銷