《數據多層次管理》—終端核心競爭力 【連鎖管理培訓專家 鮑天順】 【課程導讀】 數據化管理是當下終端細化管理發展的趨勢，是成熟運作的標志，也是促進門店業績提升和有效控制庫存，提升毛利率的最大法寶。如何有效的對數據進行管理和利用，將它的價值最大化，這是近年各品牌公司、代理公司、一線零售商們重點研究、學習的必修課，因為大家都清楚，在未來的激烈競爭中想成為領先級的企業，想要成為優秀的品牌運營商，想要取得終端競爭的勝力，就必須先取得數據管理的勝利。 本課程將數據引入商品、人員、陳列等管理中，深層次的講授了數據在店鋪日常營運管理的運用，它是一種全新的管理模式和方向，是未來店鋪的核心競爭力。 【培訓目的】 ◆ 了解數據對終端管理的重要性，掌握如何透過核心數據的管理來提升業績的方法。 ◆ 學會利用數據來管理商品，如何安排貨品上市，如何制定促銷活動，如何管理和控制庫存； ◆ 透過各類數據，如銷售、庫存、折扣等，來安排和設定貨品的陳列位置，面積等，最大化提升貨品銷量。 ◆ 掌握對人員進行數據診斷分析的方法，來判斷和管理員工的業績指標、能力高低、成本高低等指標。 ◆ 學會利用數據來管理商品的采購訂單、日常銷售分析會議的有效管理，和店鋪盈虧平衡點的運用。 【培訓對象】 店長、督導、區域主管（經理）、經銷商等市場管理人員 【培訓時數】 6小時（1天） 【課程特色】 ◆ 挖掘數據的本質，深透分析數據背后所隱藏的問題和機會； ◆ 將數據引用到貨品陳列和人員管理中，全新、實用方法和技能，挑戰你和管理思維和視野； ◆ 每個知識點都會引用不同的真實的案例進行詮釋，讓數據不在枯燥，讓分析變得簡單； 【授課方式】 講授、游戲、練習、小組討論、角色扮演、案例分析（啟發式/互動式） 【課程大綱】 一、數據化商品銷售周期管理 1、試銷期商品分析及管理 2、成長期商品分析及管理 3、成熟期商品分析及管理 4、衰退期商品分析及管理 5、爭扎期商品分析及管理 6、死期商品分析及管理 二、數據化新品上市安排 1、上市前貨品銷售周期分析 2、上市前賣場貨品分析 3、上市前現有庫存分析 4、上市前競品新品上市分析 三、數據化陳列規劃管理 1、利用數據確定正掛出樣 2、利用數據擬定貨品搭配 3、利用數據安排貨品陳列面及位置 4、通過數據制定科學的賣場動線 四、數據化人員管理 1、利用數據科學控制人員成本 2、利用數據進行員工技能診斷 3、利用數據跟蹤員工業績指標 4、利用數據制定評估考核體系 五、貨品銷售跟蹤分析及應對策略 1、賣場貨品類別劃分及銷售特點 2、各類別貨品的主推/陳列等方法 3、產品銷售趨勢跟蹤與分析 4、依據分析數據制定應對策略 六、改善關鍵數據指標，提升門店業績 1、坪效分析及運用 2、人效分析及運用 3、貢獻率分析及運用 4、售清率分析及運用 5、連帶率分析及如何提升 6、客單價分析及如何提升 7、重復購買率分析及如何提升 8、平均折扣分析及如何提升 七、庫存的有效管理有控制 1、庫存形成的主要渠道 2、庫存的分類及與銷售的關系 3、有效減少庫存的各類方法 4、針對庫存的促銷活動規劃