寫在前面：AI時代，多數人下崗是必然

     焦慮之余，在想AI時代需要什么樣的工作？

     除去一小部分算法方面精英外

    他們必然成為AI時代貴族，有權力的人

     還有什么其他涌現出來新的性感工作呢？

     我想你也曾經考慮過，估計是不得解吧~

     在查閱《MIT斯隆管理》《哈佛商業評論》  《經濟學人》等

     海外有識之士的思考，整理書寫小文一篇

     以解密即將到來的AI新時代工作機會

     新年里以鞭策你我，開個天窗~

人工智能正在取代人類許多工作，它又創造那些新的工作機會呢？

近來彌漫著人工智能將大面積取代人類工作崗位恐慌。例如美國《科學》雜志今年年初給出判斷是：到了2045年，全球50%的工作崗位會被AI的機器替代；而中國有高達77%的工作崗位被替代。也就是說，未來中國每4個工作中會有3個由AI來代替。這聽起來確實有點危言聳聽。霍金在《衛報》的專欄中發文稱：“工廠自動化已經讓眾多傳統制造業工人失業，AI的興起會讓失業潮波及到中產階級，最后只給人類留下護理、創造和監督工作。”“人工智能將快速爆發，十年后50%的人類工作將被AI取代。”創新工場李開復在接受騰訊科技專訪時，拋出自己的判斷。

確實，在體力、智力及完全理性上，AI可以預期的是完勝人類，人必然退出這些“相對劣勢”的領域。那些工作環境惡劣，偏危險性的工作，例如礦井、野外等工作交給AI幫助人類規避風險；那些簡單性、重復性、高體力工作被AI取代；那些簡單的智力勞動，如翻譯、編輯也將被AI取代；還有那些需要秉公執法、過程不復雜的公務員工作，例如交通執法等也將由AI代替。總結起來就是：在AI時代，我們將從工作崗位上解放出來。

這必將是：一個重新定義人，重新定義競爭力的時代

最近埃森哲研究超過1000家已經積極擁抱AI、機器學習的大型公司后，發現一些全新的、獨特的工作崗位正在涌現。這些崗位并不是取代既有的工作，而是新穎的、需要新的技能和培訓才能滿足的。排除人工智能社會常規意義上算法工程師、編碼人員等崗位，在人工驅動的商業和技術工作中，正涌現以下三種新的工作：人工智能訓練師（Trainers）、人工智能解釋員（Explainers）、人工智能維持員（Sustainers）。而在這些角色中，人類將補充人工智能在運行過程中的認知工作，確保人工智能的工作既有效又可靠——呵護人工智能的公平性、透明性、可確定性。

在取代我們工作同時,AI又創造這些的工作崗位，為此筆者融合海外研究基礎上，加入自己的思考，讓我們一起尋找下AI時代新工作崗位的機會點和價值。

人工智能訓練師（Trainers）

人工智能訓練師，主要就是培訓人工智能如何學習調整自己的行為和思考。這個領域的工作崗位是人工智能當下標配，人工智能訓練師的初期缺口在100萬+，未來需求量將越來越大。

人工智能訓練師教算法如何模擬人類的行為，另一方面幫助自然語言處理和語音互動程序減少錯誤。例如客戶服務聊天機器人需要接受培訓，以體驗感知人類溝通的復雜性和微妙之處。雅虎正試圖訓練其語言處理系統，以識別詞面表達以外另有所指的內容。到目前為止，雅虎的工程師已經開發出一種算法，通過訓練和調整，可以精準識別社交媒體和網站上的嘲諷高達80%以上。

人工智能訓練師，訓練的領域也是多種多樣，例如 “人工智能同理心訓練師”的工作——主要教人工智能系統表現出鄰憫共情的能力。例如在AlphaGo在擊敗柯潔，李世石后可以擁抱對手，并真誠表達鼓勵對手。紐約的初創公司KemokoInc（麻省理工學院媒體實驗室背景）已經開發出一種機器學習系統，可以幫助蘋果的Siri和亞馬遜的Alexa等數字助手，以同情和個性化的方式解決人們的問題。

KemokoInc正積極訓練Koko的算法，對那些因為他們的行李丟失而感到沮喪的人、那些購買產品存在瑕疵的人給予人性化的服務。人工智能訓練師的目標是讓系統能夠通過適當的理解，同情，甚至是幽默的方式來解決問題或困難。每當Koko做出不恰當的反應時，人工智能訓練師就會幫助糾正這種行為——隨著時間的推移，來回的磨合，機器學習算法會更好地給予適合的反饋。

如果沒有人工智能同情心訓練師，Alexa對用戶的焦慮只會做出沒有情感硬邦邦的回應，類似“我很抱歉聽到這個”或“要不你和朋友交談，那樣會有幫助”。通過正確的訓練，Alexa變得更有溫度。當一個人對它講：他擔心自己會在即將到來的期中考試中失敗。KOKO在訓練后它會回復:“考試對你我來說都是很有壓力的，但適當的壓力可以幫助我們成功。它們可以讓我們的思考更為敏捷。這也是在告訴我們身體做好挑戰前準備。把你的壓力轉化成獲勝的秘密武器吧。我也知道，這樣說起來容易做起來難。但我認為你會做得比你想象的好！加油吧~”

我的觀點，每個人都需要掌握人工智能訓練師的部分技能，未來每個人都會配一個AI智能。正如訓練自己家的小狗一樣。

阿里公開招募人工智能訓練師

阿里巴巴公開發出“江湖征集令”招聘人工智能訓練師，廣納賢才“調教”阿里小蜜、店小蜜等服務產品，在人工智能服務領域全面發力。招聘的人工智能訓練師，主要任務就是“調教”阿里小蜜、店小蜜等人工智能服務產品——通過對海量客戶語料的聚類分析，對由機器人初步分類的行業知識進行校驗，并不斷優化豐富產品知識庫，讓機器人更懂語言、更貼近業務場景、更智能

人工智能解釋員（Explainers）

人工智能解釋員主要是來填補技術專家或者機器和商業應用之間認知的鴻溝。隨著人工智能系統的不透明性的增加，需要人工智能解釋員來和各相關人員進行溝通，正變得越來越重要。普通民眾對復雜的機器學習算法的“黑匣子”感到不安，尤其是當人工智能所推薦的操作與傳統智慧相違背時。事實上，政府已經在考慮這方面的規定。例如《歐盟新通用數據保護法規》將于2018年生效，它將有效地創造一種“解釋權”，允許消費者對任何基于算法的決策產生疑問和反對。

部署先進人工智能系統的公司需要一群能夠向非技術專業人士解釋復雜算法內部工作原理的員工。例如，人工智能算法分析師需要對算法帶來的結果負責任。當系統犯了一個錯誤，或者當它的決定導致了意想不到的負面后果時，人工智能算法分析師將會對事件進行“剖析”，以了解行為背后的原因，從而使其得到糾正。某些類型的算法，比如決策樹，相對來說比較容易解釋，而類似機器學習機器人則更加復雜。然而，人工智能算法分析師需要有適當的訓練和技能來進行詳細的剖析，并解釋結果。

人工智能的局部可理解的與模型無關的解釋技術(Local Interpretable Model-AgnosticExplanations: Lime）用于解釋機器學習分類器的基本原理和可信賴性。Lime不需要知曉實際使用的人工智能算法，只需對輸入的變量進行了細微的更改，并觀察是如何改變的。例如在確定最佳工作人選智能算法時,通過Lime可以識別導致篩選結論的變量(如教育和專業知識)以及對不利變量 (缺乏團隊協調經驗)。人工智能解釋員需要說明為什么有人被雇傭或被提拔了，為什么市場營銷活動只針對特定消費者群等。

人工智能解釋員崗位扮演的是技術變遷過程中，組織認知溝通和統一的角色。有效的溝通以及協作將極大推動人工智能社會和組織的進程。

人工智能維持員（Sustainers）

人工智能維持員工作室確保人工智能系統按照給定設計運作，并在緊急情況下解決意料之外的后果。在埃森哲的研究中發現只有不到三分之一的公司對其人工智能系統的公平性和可審核性有很高的信心，只有不到一半的公司對人工智能的安全性有信心。這些統計數據表明人工智能技術的持續使用需要解決這些根本性問題，而這正是可持續發展的關鍵所在。

人工智能維持員工作中最重要的功能之一就是人工智能道德合規經理。在這個角色中，人工智能道德合規經理扮演一種監督和監察專員的角色，以維護人類價值觀和道德規范。例如，如果人工智能系統在某些行業或特定區域上存在歧視時，就需要進行干預。可細微到當有人查詢“可愛的外婆”時，搜索算法不可只顯示白人女性的圖像這樣的點。人工智能道德合規經理和算法分析師協作找出那些導致偏差的點，然后予以修復。

在未來，人工智能可能會變得更加自我管理。喬治亞理工學院計算學院的布倫特哈里森團隊已經開發出名為“堂吉訶德”的人工智能原型，它可以通過閱讀簡單的故事來學習人類的倫理。這個人工智能可以通過人類互動的故事來“逆向工程”人類的價值觀。堂吉訶德已經知道為什么偷竊是不對的，而追求效率是被鼓勵的。但是，即使有了這樣的創新，依然需要人類倫理合規管理人員來監督以確保人工智能的正常運行。

人工智能訓練師（Trainers）語言和意義訓練師

Customer-language tone and meaning trainer培訓人工智能理解超越字面意義，例如感知挖苦和譏諷的指令。智能機器交互師

Smart machine interaction

modeler依據人的行為來構建機器行為模型。例如：人工智能系統可從一個會計的行為中學習如何自動將付款行為和發票匹配起來。世界觀訓練師

Worldview

trainer訓練人工智能系統擁有一個全球視角。以便在確定算法是否公平時能夠考慮各種文化的不同。人工智能解釋員（Explainers）情景設計師

Context

designer不同場景及元素下給出明智的決策，例如不同的情景、任務流程、個人情況、職業背景和文化元素等。透明分析師

Transparency analyst對人工智能算法使用過程中不同類型的透明度及其相應影響進行分類，并維護信息檔案。人工智能實用性策略師    AI-

usefulness

strategist核定是否為特定程序來部署AI。人工智能維持員（Sustainers）機器倫理師

Automation ethicist評估人工智能的非經濟影響，包括正面和負面機器經濟師

Automation economist評估不良機器性能的經濟成本機器關系經理

Machine

relations      

manager更大范圍推廣在業務中表現好的算法，對那些算法性能不佳的予以降級或壓制。

人工智能訓練師（Trainers）、人工智能解釋員（Explainers）、人工智能維持員（Sustainers）等這些新工作是前所未有的，人工智能各個領域都需要大量注入新生力量。這一轉變將給社會、組織的發展帶來巨大的壓力。人工智能新崗位讓我們對傳統教育要求提出更多質疑和可能性假設。

人工智能同理心訓練師不需要大學文憑，只需擁有高中學歷和天生具有同理心的人就滿足崗位技能要求。在人工智能時代，各行各業行業類似的新工作崗位逐漸吸納下崗的的藍領群體。社會面臨如何對這些工人進行新崗位培訓及組織等難題。

類似道德合規經理——需要高學位和專業化的技能。我們也需要為新興的角色進行培訓，重新考慮人力資源的流程，以便更好地吸引、培訓和留住這些專業人才。

與許多技術時代變遷一樣，人的因素往往比技術變遷更難。

講講你所預測的AI時代，哪些工作會性感？需求量大？需要什么樣的職業能力

唐興通/文創新戰略顧問、數字營銷專家.

不喧嘩、努力成為互聯網社會、商業思想發動機CC/編校