科幻故事里的人工智能正在“大數據時代”一步步成為現實。

去年7月開始，美聯社開始用數據機器人撰寫公司財報，LosAngeles Times、Yahoo、體育機構NFL等新聞媒體都在使用數據機器人撰寫新聞。這種能將數據挖掘分析整理并按照既定的格式生成報告的機器人，早已擺脫了扮演角色的條條框框，它可以是快速完成零差錯財報的會計師，還可以是對突發新聞報道“更快、更準”的記者。請盡情發揮想象力為它打造下一個可能的角色。

在美國，有一家神秘的大數據公司Palantir，它的客戶包括美國國家安全局（NSA）、美國聯邦調查局（FBI）、美國中央情報局（CIA），甚至有消息稱，Palantir的數據機器人在“擊斃本拉登”行動中發揮了情報分析的重要作用。科技博客TechCrunch曾走訪這家公司進行了一次模擬試驗，利用Palantir的數據機器人成功鎖定了一場爆發于密歇根州的大腸桿菌疫情的源頭。設想一下，如果能夠利用好美國中情局和聯邦調查局龐大的數據資源，快速準確梳理地進行歸類、分析，并確認相關信息給出答案， Palantir的數據機器人絕對會成為一個無人匹敵的超級“間諜”。有人甚至感嘆，如果Palantir能夠早點誕生，9?11慘劇或許就不會發生。

既然數據機器人的技術日臻完善，“拯救世界的超級英雄”這一角色終有一天會受之無愧。但是，在真正成為“超級英雄”之前，數據機器人早已潛伏在我們生活的方方面面，成為許多不解難題的救星，比如前文提及的快速實現財務報告的“零差錯”，比如新聞報道的更快、更準，甚至可以利用它破解中國中小企業的融資困境……

人類自身有很多局限性，其中重要的一條就是大量數據的處理能力。美聯社用過數據機器人之后感嘆，原本調動所有人力才能完成300份季度財報，在使用了機器人以后，“duang”，分分鐘搞定了4400份季度財報。數據機器人強大的數據挖掘分析能力，世人矚目，而這能耐也早被許多具有前瞻性的公司轉化為改變傳統的商業價值。一家位于北京的大數據公司金電聯行，2007年就已經將數據機器人開發成為中小企業從銀行獲得無抵押純信用貸款的“超級信貸員”，以此化解中小企業融資難題。

當“互聯網+”的臺風口高高在上，卷起了一批又一批獲得風投青睞的高科技企業的同時，許許多多正在腳踏實地用產品和服務提升老百姓生活質量的中小企業卻境況窘迫。狹窄的融資渠道緊緊的卡住了不少沒有能力提供抵押擔保卻急需資金輸血的中小企業的喉嚨?；蛟S有人會問，目前中國金融機構層級分明，雖然大銀行放貸條件苛刻，但還有其他選擇，比如小額貸款公司、互聯網金融公司，為什么非要依賴傳統金融渠道？事實真的如此嗎？中國中小企業大約90%以上都處在貿易流通行業和制造行業。他們沒有辦法視融資成本為浮云。他們不得不左右權衡眼前的資金流和未來必須付出的代價。很顯然，小額貸款公司、互聯網金融等等非銀行金融機構尚“在路上”，目前的資金能力依然無法和銀行等量齊觀，融資成本高是事實，融資額度也很難和中小企業的資金缺口相匹配。但更現實的是，中小企業除了沒有抵押擔保之外，財務能力也參差不齊，有的甚至連張無誤且完整的財務報表都拿不出來，銀行怎么可能貿然放貸？

利用好大數據的革命性手段，為實體經濟添磚加瓦，無疑也是許多從事大數據行業的企業必須意識到的社會責任。數據機器人在化解中小企業融資難的作用被金電聯行發現。金電聯行的數據機器人從企業經營的明細數據中挖掘信用，從企業的行為模式中計算信用，突破了從財報、抵押資產和擔保信用評價企業信用的傳統思維?；蛟S可以不夸張地說，這種“顛覆”正在“拯救”許多“有信用”“有發展前景”的中小企業。

從海量醫療數據中深入解析一個人的健康狀況與遺傳信息，數據機器人可以防患于未然；通過精確跟蹤課程學習數據，對學生學習軌跡的移動進行更準確、廣泛的研究，數據機器人可以因材施教；對執法部門的數據跟蹤分析，數據機器人可以為尋找失蹤人員、開展搜捕行動等帶來極大便利……數據機器人對世界的改變，正在往更廣更深的層面發展，也正如馬云所言，“人類正在從IT時代走向DT時代”。

在這樣的新時代，何不歡迎數據機器人來“拯救”世界？

您的企業有沒有這樣的困惑：

同樣是做企業，為什么有的企業賺錢了，而有的企業卻虧錢了？

同樣是一個行業，為什么有的企業賺錢很多而且輕松，而有的企業賺錢不多而且費勁？

同樣是一樣賺錢的企業，為什么有的企業財富實現上體現了乘數效應，而有的企業卻僅體現加法效應？

為什么有了財富卻富不過三代？

《企業財富工場特訓營》告訴你答案！

課程、特訓營、顧問和投融資業務咨詢，請聯系:

電話：010-64495082

手機：15011006695；

業務助理QQ：2417702459

業務助理微信：fengpengcheng-hh

E-mail：uibe_zbyy@sina.com

新浪/騰訊微博：資本運營專家馮鵬程教授